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Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (63.6% delle recensioni)
Piccola Impresa (50.8% delle recensioni)
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Edge Impulse
Valutazione a Stelle
(11)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (63.6% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Edge ImpulseTensorFlow
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(135)4.5 su 5
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Scopri di più su TensorFlowRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che TensorFlow eccelle nelle capacità di addestramento dei modelli, con un punteggio di 9,3, mentre Edge Impulse si comporta bene ma leggermente inferiore a 9,0. I revisori menzionano che l'ampio supporto della comunità e le risorse di TensorFlow rendono più facile trovare soluzioni per problemi complessi di addestramento dei modelli.
- I revisori menzionano che Edge Impulse brilla nella facilità di distribuzione, ottenendo un impressionante 9,8 rispetto all'8,9 di TensorFlow. Gli utenti su G2 evidenziano l'interfaccia user-friendly di Edge Impulse e il processo di distribuzione semplificato, rendendolo particolarmente attraente per le piccole imprese che cercano di implementare rapidamente soluzioni AI.
- Gli utenti di G2 segnalano che TensorFlow offre una maggiore flessibilità nel supporto di linguaggi e framework, con punteggi rispettivamente di 8,6 e 8,1. Al contrario, Edge Impulse ha punteggi leggermente inferiori in queste aree, il che potrebbe limitare la sua adattabilità per gli utenti con preferenze specifiche di linguaggio di programmazione.
- Gli utenti dicono che la scalabilità di TensorFlow è valutata a 8,1, che alcuni revisori trovano limitante per progetti più grandi. In confronto, Edge Impulse ottiene un punteggio più alto di 8,3, con gli utenti che menzionano che è meglio adatto per scalare applicazioni in ambienti edge.
- I revisori menzionano che TensorFlow ha un robusto set di algoritmi pre-costruiti, con un punteggio di 8,6, che può accelerare significativamente il processo di sviluppo. Tuttavia, Edge Impulse supera in quest'area con un punteggio di 9,2, poiché gli utenti apprezzano la varietà e la facilità di accesso a questi algoritmi per il rapido prototipazione.
- Gli utenti su G2 segnalano che la qualità del supporto di TensorFlow è valutata a 8,4, il che è lodevole, ma Edge Impulse supera con un punteggio di 8,9. I revisori menzionano che il team di supporto di Edge Impulse è particolarmente reattivo e utile, rendendolo una scelta preferita per gli utenti che necessitano di assistenza durante l'implementazione.
Edge Impulse vs TensorFlow
- I revisori hanno ritenuto che TensorFlow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Edge Impulse.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Edge Impulse sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Edge Impulse rispetto a TensorFlow.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Edge Impulse
Nessun prezzo disponibileTensorFlow
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Edge Impulse
Nessuna informazione sulla prova disponibileTensorFlow
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
7
9.2
118
Facilità d'uso
8.8
7
8.0
121
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.3
99
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
7.9
39
Qualità del supporto
8.9
6
8.7
105
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.3
36
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
7
9.3
115
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
8.6
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Gestione
7.5
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Operazioni
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
Gestione
7.2
6
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
102
Sistema
Dati insufficienti
8.6
70
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.9
96
Dati insufficienti
7.2
82
Dati insufficienti
8.8
96
Dati insufficienti
9.2
95
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
9.0
69
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
9.1
93
Dati insufficienti
9.0
88
Dati insufficienti
8.8
86
Dati insufficienti
9.4
96
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
68
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
80
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
9.0
89
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
8.0
11
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Piattaforme AI EdgeNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo e Distribuzione - Piattaforme AI Edge
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione - Piattaforme AI Edge
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Edge Impulse e TensorFlow sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Edge Impulse è categorizzato comePiattaforme MLOps e Piattaforme AI Edge
TensorFlow non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Edge Impulse
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
TensorFlow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
36.4%
Ricerca
18.2%
Software per computer
18.2%
Automobilistico
18.2%
Marketing e Pubblicità
9.1%
Altro
0.0%
Software per computer
27.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.0%
Ricerca
7.7%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.6%
Istruzione Superiore
3.1%
Altro
36.9%
Alternative
Discussioni
Edge Impulse non ha discussioni con risposte
Cos'è TensorFlow e perché viene utilizzato?
2 Commenti
PS
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