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Confronta Druid e PostgreSQL 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (57.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (35.9% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Druid
Valutazione a Stelle
(31)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (57.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su DruidPostgreSQL
Valutazione a Stelle
(663)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (35.9% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su PostgreSQLRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che PostgreSQL eccelle nella gestione dei dati con un punteggio alto di 8.7 in qualità dei dati e analisi dei dati integrate, mentre i punti di forza di Druid risiedono nella raccolta dati in tempo reale e nelle capacità di data lake, ottenendo un punteggio di 8.8 in entrambe le aree.
- I revisori menzionano che il linguaggio di query di PostgreSQL è altamente valutato a 9.2, rendendo più facile per gli utenti scrivere query complesse, mentre il linguaggio di query di Druid è meno flessibile, il che può essere una limitazione per alcuni utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forte conformità ACID di PostgreSQL a 9.0, garantendo l'integrità dei dati, mentre Druid, sebbene non conforme a ACID, offre prestazioni impressionanti per query analitiche, in particolare in scenari in tempo reale.
- Gli utenti su G2 apprezzano la facilità di configurazione e amministrazione di PostgreSQL, con punteggi di 8.3 e 8.1 rispettivamente, che contrastano con i punteggi più bassi di Druid di 6.4 in entrambe le aree, indicando una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- I revisori menzionano che PostgreSQL fornisce un supporto robusto per vari tipi di dati, con un punteggio di 9.2, mentre il supporto di Druid per i tipi di dati è valutato più basso a 7.8, il che può influenzare gli utenti con esigenze di dati diversificate.
- Gli utenti dicono che il forte supporto della comunità di PostgreSQL e la documentazione estesa contribuiscono alla sua alta qualità di supporto con un punteggio di 7.9, mentre il supporto di Druid è percepito come adeguato ma non così completo, ottenendo anch'esso un punteggio di 7.9.
Druid vs PostgreSQL
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato PostgreSQL più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con PostgreSQL in generale.
- I revisori hanno ritenuto che PostgreSQL soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Druid.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Druid e PostgreSQL forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di PostgreSQL rispetto a Druid.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Druid
Nessun prezzo disponibilePostgreSQL
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Druid
Prova gratuita disponibile
PostgreSQL
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
20
9.1
543
Facilità d'uso
8.0
20
8.5
548
Facilità di installazione
6.4
7
8.4
277
Facilità di amministrazione
6.4
7
8.2
249
Qualità del supporto
7.9
18
7.9
439
the product è stato un buon partner negli affari?
7.7
5
8.4
198
Direzione del prodotto (% positivo)
7.3
17
8.5
530
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei dati
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Prestazione
8.3
5
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
505
Gestione
Dati insufficienti
9.1
121
Dati insufficienti
9.1
119
Dati insufficienti
9.1
107
Dati insufficienti
8.9
110
Supporto
Dati insufficienti
8.6
113
Dati insufficienti
9.2
123
Dati insufficienti
9.1
110
Dati insufficienti
9.1
112
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.9
116
Dati insufficienti
8.6
108
Dati insufficienti
8.9
110
Prestazione
Dati insufficienti
8.6
106
Dati insufficienti
8.8
112
Dati insufficienti
8.6
106
Dati insufficienti
8.8
111
Dati insufficienti
8.6
109
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.0
460
Dati insufficienti
9.0
465
Dati insufficienti
9.0
468
Dati insufficienti
8.6
450
Dati insufficienti
8.7
439
Dati insufficienti
8.8
453
Dati insufficienti
9.0
460
Conservazione
8.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
Disponibilità
8.7
9
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
Prestazione
8.9
9
Dati insufficienti
Sicurezza
8.1
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
Supporto
8.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.6
11
Dati insufficienti
Database
8.5
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Integrazioni
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
Piattaforma
8.5
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
Elaborazione
8.6
7
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Druid e PostgreSQL sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
Druid è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Database di serie temporali, Database Colonnari, Data Warehouse, e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
PostgreSQL non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Druid
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
PostgreSQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
28.6%
Telecomunicazioni
10.7%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
10.7%
Vendita al dettaglio
7.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.1%
Altro
35.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
27.3%
Software per computer
23.1%
Internet
4.3%
Servizi Finanziari
4.1%
Telecomunicazioni
2.9%
Altro
38.3%
Alternative
Discussioni
È consigliabile utilizzare Druid (per un piccolo dataset) come database in-memory?
1 Commento
DG
Sì, è buono per set di dati di medie dimensioni fino a set di dati su larga scala.Leggi di più
Druid non ha più discussioni con risposte
Quali sono i vantaggi e gli svantaggi di PostgreSQL?
2 Commenti
AG
Open Source: PostgreSQL è un software libero e open source, il che significa che chiunque può scaricarlo, usarlo e modificarlo secondo necessità, senza costi...Leggi di più
Possiamo ottenere alcuni video tutorial sull'uso? Inoltre, come li colleghiamo tramite cloud?
1 Commento
NH
Ciao Jay,
Usiamo Postgresql su tutti i nostri server cloud. Ci connettiamo tramite connessioni SSL al database...Leggi di più
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