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Impresa (48.1% delle recensioni)
Mercato Medio (60.1% delle recensioni)
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Domino Enterprise AI Platform
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la "Facilità di Configurazione" è significativamente migliore in Hex, con un punteggio di 9.0 rispetto al punteggio inferiore di Domino, il che indica che Hex offre un processo di onboarding più semplice per i nuovi utenti.
- I recensori menzionano che Hex eccelle nella "Qualità del Supporto", con un punteggio di 8.6, mentre il punteggio di Domino di 8.0 suggerisce che gli utenti potrebbero sperimentare un supporto leggermente meno reattivo quando sorgono problemi.
- Gli utenti di G2 evidenziano che i "Servizi di Machine/Deep Learning" di Hex sono superiori, in particolare nel "Natural Language Processing" e nella "Computer Vision", dove Hex ottiene punteggi di 5.6 e 4.6 rispettivamente, rispetto ai punteggi più alti di Domino di 8.6 e 8.0, indicando un'offerta più robusta in queste funzionalità avanzate.
- Gli utenti su G2 sottolineano che la "Facilità d'Uso" di Hex è valutata più alta a 8.7, suggerendo che la sua interfaccia e l'esperienza utente complessiva sono più intuitive rispetto al punteggio di Domino di 8.2, il che potrebbe portare a una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- I recensori menzionano che le capacità di "Distribuzione" di Hex, in particolare nella "Scalabilità" (8.6), sono più favorevoli rispetto a quelle di Domino (7.8), indicando che Hex potrebbe meglio soddisfare le crescenti esigenze di dati e richieste degli utenti.
- Gli utenti dicono che le funzionalità di "AI Generativa" di Hex, specialmente nella "Generazione di Testo AI" e nel "Riassunto di Testo AI", sono valutate più alte a 7.6, rispetto ai punteggi inferiori di Domino, suggerendo che Hex offre capacità più avanzate in quest'area, che potrebbero essere cruciali per gli utenti focalizzati sulla generazione di contenuti.
Domino Enterprise AI Platform vs Hex
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Hex più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Hex in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Hex soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Domino Enterprise AI Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Hex sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Hex rispetto a Domino Enterprise AI Platform.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Domino Enterprise AI Platform
Nessun prezzo disponibileHex
Community
Gratuito
Al mese
La versione gratuita di Hex. Ottima per individui.
- Fino a 3 autori del progetto
- Cronologia delle versioni del progetto di 7 giorni
- Connessioni dati e segreti del progetto
Prova Gratuita
Domino Enterprise AI Platform
Prova gratuita disponibile
Hex
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
22
8.5
262
Facilità d'uso
8.4
22
8.7
270
Facilità di installazione
7.8
9
8.9
153
Facilità di amministrazione
8.1
6
8.9
50
Qualità del supporto
8.1
20
8.5
191
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
6
9.0
52
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
23
9.2
266
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.2
209
Dati insufficienti
7.6
201
Dati insufficienti
7.5
216
Dati insufficienti
7.2
193
Dati insufficienti
8.1
207
Self Service
Dati insufficienti
7.7
204
Dati insufficienti
8.1
207
Dati insufficienti
7.9
204
Dati insufficienti
7.2
203
Dati insufficienti
8.3
210
Dati insufficienti
6.1
184
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
6.5
186
Dati insufficienti
7.8
206
Dati insufficienti
7.0
189
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.0
186
Dati insufficienti
7.8
181
Dati insufficienti
7.5
175
Dati insufficienti
7.0
163
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
8.2
209
Dati insufficienti
7.6
201
Dati insufficienti
7.5
216
Dati insufficienti
7.2
193
Dati insufficienti
8.1
207
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.0
160
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.7
171
Dati insufficienti
8.3
170
Dati insufficienti
8.3
161
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.1
94
Dati insufficienti
6.0
92
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
6.2
30
Dati insufficienti
6.3
29
Dati insufficienti
6.8
29
Dati insufficienti
6.4
28
Dati insufficienti
6.4
29
Dati insufficienti
6.3
28
Dati insufficienti
7.0
27
Self Service
Dati insufficienti
7.7
204
Dati insufficienti
8.1
207
Dati insufficienti
7.9
204
Dati insufficienti
7.2
203
Dati insufficienti
8.3
210
Dati insufficienti
6.1
184
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
6.9
27
Dati insufficienti
7.5
29
Dati insufficienti
6.9
26
Dati insufficienti
7.7
28
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
6.5
186
Dati insufficienti
7.8
206
Dati insufficienti
7.0
189
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.0
30
Dati insufficienti
7.1
28
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.1
27
Dati insufficienti
8.0
31
Dati insufficienti
6.3
27
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
7.0
28
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
6.5
26
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
6.5
26
Dati insufficienti
6.2
26
Dati insufficienti
6.7
26
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.0
186
Dati insufficienti
7.8
181
Dati insufficienti
7.5
175
Dati insufficienti
7.0
163
Intelligenza Aziendale IntegrataNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
224
Rapporti
Dati insufficienti
8.2
209
Dati insufficienti
7.6
201
Dati insufficienti
7.5
216
Dati insufficienti
7.2
193
Dati insufficienti
8.1
207
Self Service
Dati insufficienti
7.7
204
Dati insufficienti
8.1
207
Dati insufficienti
7.9
204
Dati insufficienti
7.2
203
Dati insufficienti
8.3
210
Dati insufficienti
6.1
184
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.0
186
Dati insufficienti
7.8
181
Dati insufficienti
7.5
175
Dati insufficienti
7.0
163
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.8
61
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
61
Dati insufficienti
6.9
56
Dati insufficienti
7.4
47
Dati insufficienti
7.4
54
Dati insufficienti
8.8
58
Dati insufficienti
7.5
57
Dati insufficienti
7.9
52
Distribuzione
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
6.4
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
Distribuzione
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Gestione
7.8
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Operazioni
8.6
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Gestione
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
17
5.8
105
Sistema
8.1
15
8.0
90
Sviluppo del Modello
8.5
17
7.3
86
Funzionalità non disponibile
7.0
93
8.1
17
5.5
87
8.6
17
5.5
89
Sviluppo del modello
8.2
14
5.9
79
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
16
4.4
81
8.7
17
5.1
84
8.3
16
4.8
82
8.3
17
4.5
80
Servizi di Machine/Deep Learning
8.2
14
5.1
69
8.2
14
5.0
70
Distribuzione
8.2
17
6.9
85
8.6
17
7.0
84
8.1
17
6.7
85
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
7
5.7
40
7.6
7
5.7
40
7.6
7
4.3
40
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
5.3
10
Dati insufficienti
5.7
10
Dati insufficienti
7.0
10
Dati insufficienti
4.7
10
Dati insufficienti
5.7
10
Dati insufficienti
5.8
10
Dati insufficienti
5.7
10
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Domino Enterprise AI Platform e Hex sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Domino Enterprise AI Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps
Hex è categorizzato comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python, Intelligenza Aziendale Integrata, e Piattaforme di analisi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Domino Enterprise AI Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Hex
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
25.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.5%
Consulenza
7.4%
Vendita al dettaglio
7.4%
Assicurazione
7.4%
Altro
33.3%
Software per computer
22.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.9%
Servizi Finanziari
12.0%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.3%
Marketing e Pubblicità
3.3%
Altro
38.4%
Alternative
Discussioni
Integrazione di Domino
1 Commento
Risposta ufficiale da Domino Enterprise AI Platform
Assolutamente – per favore visita https://docs.dominodatalab.com/en/latest/api_guide/f35c19/api-guide/Leggi di più
Domino è un IDE?
1 Commento
Risposta ufficiale da Domino Enterprise AI Platform
No. Domino è una piattaforma di data science e MLOps aziendale che consente ai data scientist di installare una varietà di IDE come JupyterLab, R Studio,...Leggi di più
Domino è un IDE?
1 Commento
Risposta ufficiale da Domino Enterprise AI Platform
No. Domino è una piattaforma di data science e MLOps aziendale che consente ai data scientist di installare una varietà di IDE come JupyterLab, R Studio,...Leggi di più
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