Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
I revisori di G2 riportano che Dataiku eccelle nella soddisfazione degli utenti, con un punteggio complessivo significativamente più alto rispetto a python-recsys. Gli utenti apprezzano la sua interfaccia grafica intuitiva, che semplifica la gestione del codice e dei dataset, rendendola una scelta preferita per coloro che cercano di prototipare e lanciare rapidamente i loro progetti.
Secondo le recensioni verificate, Dataiku ha una base utenti molto più ampia, riflessa nel suo numero totale di recensioni. Con 173 recensioni rispetto alle 14 di python-recsys, i potenziali acquirenti possono sentirsi più sicuri dell'affidabilità delle prestazioni e delle esperienze utente di Dataiku.
Gli utenti dicono che mentre Dataiku è lodato per la sua facilità d'uso, python-recsys brilla per la sua natura open-source, permettendo agli utenti di installare e personalizzare facilmente lo strumento. I revisori evidenziano l'esperienza di codifica come vantaggiosa per l'apprendimento dei concetti di machine learning e la costruzione di algoritmi, il che può essere un vantaggio significativo per gli sviluppatori che cercano di migliorare le loro competenze.
I revisori menzionano che la qualità del supporto di Dataiku è encomiabile, sebbene gli utenti di python-recsys valutino il loro supporto leggermente più alto. Tuttavia, il feedback recente su Dataiku sottolinea il suo ruolo come grande partner nel business, suggerendo che gli utenti si sentano ben supportati nei loro sforzi.
Secondo il feedback recente degli utenti, la capacità di Dataiku di integrare l'IA negli spazi tecnologici è una caratteristica distintiva, rendendola una scelta eccellente per le organizzazioni che cercano di sfruttare il machine learning. Al contrario, gli utenti di python-recsys apprezzano la sua capacità di gestire grandi dataset, cruciale per applicazioni ad alta intensità di dati.
I revisori di G2 evidenziano che mentre Dataiku ha un forte focus sulle soluzioni aziendali, python-recsys attrae un pubblico di nicchia con la sua flessibilità open-source. Questo rende python-recsys una buona opzione per team più piccoli o sviluppatori individuali che vogliono sperimentare e imparare senza i vincoli di un prodotto commerciale.
Dataiku vs python-recsys
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Dataiku più facile da usare. Tuttavia, python-recsys è più facile da configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con python-recsys nel complesso.
I revisori hanno ritenuto che Dataiku soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a python-recsys.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che python-recsys sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dataiku rispetto a python-recsys.
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Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
PB
Ciao,
DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui:
- 25 tipi di grafici interattivi
- Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
PB
Ciao,
Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più
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