Confronta Dataiku e Vertex AI 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Vertex AI eccelle nella gestione di flussi di lavoro complessi di machine learning, con gli utenti che apprezzano la sua capacità di centralizzare l'intero ciclo di vita del ML. Questa integrazione semplifica i compiti dalla preparazione dei dati al deployment, rendendolo un favorito per coloro che cercano un'esperienza semplificata.
- Gli utenti dicono che Dataiku si distingue per le sue caratteristiche collaborative, permettendo sia agli utenti tecnici che non tecnici di lavorare insieme efficacemente. I revisori evidenziano la sua capacità di collegare interfacce di codifica e senza codice, promuovendo il lavoro di squadra e abbattendo i silos nei progetti di dati.
- Secondo le recensioni verificate, Dataiku offre un'esperienza più user-friendly, particolarmente per coloro che sono nuovi al machine learning. Gli utenti elogiano il suo design intuitivo e la facilità d'uso, che li aiuta a navigare nella piattaforma senza una conoscenza tecnica approfondita.
- I revisori menzionano che l'integrazione senza soluzione di continuità di Vertex AI con Google Cloud ne migliora la funzionalità, rendendo più facile per gli utenti già all'interno dell'ecosistema Google gestire i loro progetti di ML. Questa integrazione è particolarmente vantaggiosa per le aziende che cercano di sfruttare le risorse cloud esistenti.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre Dataiku fornisce un ambiente robusto per la gestione dei dati e il deployment dei modelli, potrebbe non essere così completo come Vertex AI in termini di gestione di flussi di lavoro complessi. Gli utenti notano che l'approccio centralizzato di Vertex AI può ridurre significativamente lo sforzo richiesto per l'addestramento e il deployment dei modelli.
- Gli utenti riportano che entrambe le piattaforme hanno i loro punti di forza, ma gli aggiornamenti recenti di Vertex AI e il volume maggiore di recensioni suggeriscono un ambiente di sviluppo e supporto più attivo. Questa reattività al feedback degli utenti è cruciale per le aziende che cercano partnership affidabili a lungo termine nelle loro iniziative AI.
Dataiku vs Vertex AI
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Dataiku più facile da usare e amministrare. I revisori hanno anche ritenuto che Dataiku fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.
- I revisori hanno ritenuto che Dataiku soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Vertex AI.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dataiku sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Vertex AI rispetto a Dataiku.
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- La Rete LLM
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- Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
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- Integrazione end-to-end per dati e AI
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Vertex AI
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Soddisfa i requisiti
8.7
171
8.6
389
Facilità d'uso
8.8
170
8.2
400
Facilità di installazione
8.1
132
8.1
322
Facilità di amministrazione
8.0
61
7.9
149
Qualità del supporto
8.6
156
8.1
364
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
61
8.3
143
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
167
9.2
383
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.8
76
Dati insufficienti
7.7
75
Dati insufficienti
7.5
76
Dati insufficienti
7.5
74
Dati insufficienti
7.6
76
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.7
65
Dati insufficienti
8.2
63
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
8.6
62
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.7
62
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.9
50
Dati insufficienti
8.0
50
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
8.2
75
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
7.9
74
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.4
74
Dati insufficienti
7.8
75
Dati insufficienti
8.0
74
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Dati insufficienti
Distribuzione
8.1
15
8.4
76
8.7
15
8.1
78
8.6
15
8.3
76
8.9
15
8.4
76
9.0
15
8.8
75
Distribuzione
7.8
12
8.5
75
8.5
13
8.3
73
8.5
13
8.4
72
8.8
13
8.6
74
8.8
13
8.7
71
Gestione
7.6
13
8.2
71
8.5
13
8.5
73
8.3
13
8.0
71
7.8
13
8.1
70
Operazioni
8.5
13
8.2
70
8.3
13
8.5
71
8.8
13
8.3
71
Gestione
7.5
12
8.1
69
8.5
13
8.4
72
7.9
13
8.3
70
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
6
8.4
37
8.3
6
8.6
37
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
86
8.2
246
Sistema
8.6
75
8.2
173
Sviluppo del Modello
8.4
78
8.5
208
8.8
77
7.9
181
8.6
78
8.4
206
8.5
77
8.5
209
Sviluppo del modello
8.5
77
8.2
167
Servizi di Machine/Deep Learning
8.0
74
8.3
203
8.1
74
8.5
202
7.9
73
8.2
200
7.9
72
8.3
181
Servizi di Machine/Deep Learning
7.7
68
8.5
167
7.9
69
8.5
166
Distribuzione
8.1
74
8.3
213
8.2
77
8.3
203
8.3
76
8.6
207
Intelligenza Artificiale Generativa
8.1
60
8.3
110
8.0
60
8.3
106
7.7
59
8.1
105
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.1
38
Dati insufficienti
7.8
37
Dati insufficienti
7.7
38
Dati insufficienti
7.9
35
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
7.5
36
Dati insufficienti
7.7
36
Agenti AI per le operazioni aziendaliNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposte
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Autonomia - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.1
18
9.0
31
7.6
19
8.7
32
7.5
16
8.6
31
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
7.0
17
8.0
34
7.3
10
7.7
31
8.1
9
8.1
30
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
7.5
17
8.5
30
7.7
18
8.3
32
7.5
17
8.5
31
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
16
8.7
30
7.4
16
8.3
32
7.7
16
8.9
30
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
7.3
17
8.2
31
7.1
16
8.5
31
Integrazione - Apprendimento Automatico
8.7
26
8.5
68
Apprendimento - Apprendimento automatico
8.3
27
8.5
66
7.9
28
8.3
65
8.0
28
8.8
66
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.5
11
9.0
26
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.3
11
8.8
24
7.9
11
9.0
24
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
8.8
22
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.7
11
9.3
25
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
9.1
24
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.9
11
9.2
23
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.5
11
9.0
23
7.7
11
8.7
22
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
6.8
11
8.7
23
6.7
11
8.9
22
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.3
11
8.7
21
7.4
11
9.1
22
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
9.1
22
7.4
11
9.0
23
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
8.9
22
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
7.6
27
Dati insufficienti
8.3
26
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
7.3
27
Dati insufficienti
8.2
26
Dati insufficienti
7.2
27
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
7.8
26
Dati insufficienti
7.9
27
Dati insufficienti
8.1
28
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
30
Dati insufficienti
8.1
28
Dati insufficienti
7.5
27
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.2
35
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.0
35
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.5
37
Dati insufficienti
8.8
37
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.6
35
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
7.8
35
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.5
44
Dati insufficienti
9.2
39
Dati insufficienti
Connettività
8.2
38
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
44
Dati insufficienti
Operazioni
8.1
42
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Agente AI - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Categorie uniche
Dataiku è categorizzato comeOrchestrazione AI, AWS Marketplace, Analisi dei Big Data, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, e Agenti AI per le operazioni aziendali
Vertex AI è categorizzato comeCostruttori di Agenti AI
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dataiku
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Vertex AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
14.9%
Prodotti farmaceutici
7.4%
Vendita al dettaglio
5.7%
Produzione
5.1%
Consulenza
5.1%
Altro
61.7%
Software per computer
17.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Servizi Finanziari
6.8%
Vendita al dettaglio
3.6%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.3%
Altro
54.1%
Alternative
Discussioni
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
PB
Ciao,
DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
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2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
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- 25 tipi di grafici interattivi
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Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
PB
Ciao,
Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più
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AO
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AO
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ZM
The Google AI Platform is a comprehensive set of tools and services provided by Google Cloud to develop, deploy, and manage artificial intelligence. It...Leggi di più
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