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DataGrip
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3SAP HANA Cloud
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che SAP HANA Cloud eccelle in velocità e reattività, in particolare quando gestisce grandi set di dati. Gli utenti apprezzano la rapidità con cui vengono eseguite le query e i report, il che migliora significativamente il loro flusso di lavoro quotidiano e consente l'accesso ai dati in tempo reale.
- Gli utenti dicono che DataGrip brilla per la sua interfaccia utente intuitiva e il supporto per più database. I revisori evidenziano funzionalità come il raggruppamento di progetti per diversi database e il completamento automatico SQL di alto livello, rendendolo un favorito per coloro che scrivono query e script complessi.
- Secondo le recensioni verificate, SAP HANA Cloud è riconosciuto per la sua scalabilità efficace e la capacità di gestire carichi di lavoro intensivi senza rallentamenti. Questa capacità è particolarmente vantaggiosa per le imprese che richiedono prestazioni robuste sotto pressione.
- I revisori menzionano che DataGrip offre strumenti di visualizzazione dei dati impressionanti, rendendolo una scelta eccezionale per gli utenti che devono generare diagrammi di database. Questa funzionalità, insieme alla sua navigazione pulita, lo rende attraente per coloro che si concentrano sul design e la gestione dei database.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre SAP HANA Cloud ha una valutazione complessiva forte, affronta sfide in termini di facilità di configurazione e amministrazione rispetto a DataGrip. Gli utenti hanno notato che il processo di configurazione di DataGrip è più semplice, contribuendo a un'esperienza di onboarding più fluida.
- Gli utenti riportano che entrambi i prodotti hanno i loro punti di forza nella qualità del supporto, ma DataGrip si distingue con valutazioni di soddisfazione più elevate. I revisori apprezzano il supporto reattivo per la risoluzione dei problemi e le richieste di funzionalità, il che migliora la loro esperienza complessiva con il software.
DataGrip vs SAP HANA Cloud
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato DataGrip più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con DataGrip nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che DataGrip soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP HANA Cloud.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che DataGrip sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, DataGrip e SAP HANA Cloud hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
DataGrip
Businesses and Organizations
$229.00
1 User All'anno
$183 /2° anno e $137 /3° anno in poi
- Oppure paga mensilmente $22,90
- Sconto del 50% per le startup
- Abbonamento annuale All Products Pack disponibile da $779 per utente, primo anno
SAP HANA Cloud
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
DataGrip
Prova gratuita disponibile
SAP HANA Cloud
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
104
8.7
350
Facilità d'uso
8.9
106
8.1
360
Facilità di installazione
8.9
20
7.8
246
Facilità di amministrazione
8.6
15
7.9
197
Qualità del supporto
8.8
74
8.1
334
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
13
8.5
193
Direzione del prodotto (% positivo)
8.6
102
8.6
318
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
9.0
29
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
9.0
29
Rapporti
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.5
22
Dati insufficienti
8.0
22
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
19
Dati insufficienti
6.2
19
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.1
22
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
8.4
21
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.7
22
Collaborazione
Dati insufficienti
8.2
22
Dati insufficienti
8.0
22
Dati insufficienti
8.3
22
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
8.9
26
Dati insufficienti
8.1
25
Intelligenza di localizzazioneNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Cartografia
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
111
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
82
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.6
80
Federazione
Dati insufficienti
8.6
75
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
8.4
73
Dati insufficienti
8.7
76
Trasformazione
Dati insufficienti
8.7
81
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.7
81
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
29
8.8
20
Gestione
9.2
20
8.7
20
8.7
19
8.8
20
9.5
27
9.0
19
9.2
22
8.8
20
9.0
21
8.9
19
Manutenzione
8.7
21
8.5
20
8.3
17
8.9
20
9.3
16
8.6
20
Sicurezza
8.8
17
8.8
20
8.8
20
8.6
20
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
275
Gestione
Dati insufficienti
8.5
84
Dati insufficienti
8.4
83
Dati insufficienti
8.4
79
Dati insufficienti
8.6
83
Supporto
Dati insufficienti
8.3
83
Dati insufficienti
8.6
84
Dati insufficienti
8.3
85
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
81
Dati insufficienti
8.6
81
Dati insufficienti
8.6
81
Dati insufficienti
8.8
83
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.6
79
Dati insufficienti
8.6
77
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
8.7
209
Dati insufficienti
8.5
211
Dati insufficienti
8.5
212
Dati insufficienti
8.6
210
Dati insufficienti
8.7
210
Dati insufficienti
8.2
201
Dati insufficienti
8.2
196
Analisi del testoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Imposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.8
10
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.5
8
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.3
9
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.9
9
Dati insufficienti
7.2
9
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
103
Configurazione
Dati insufficienti
8.6
81
Dati insufficienti
8.5
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.2
73
Dati insufficienti
8.6
76
Amministrazione del database
Dati insufficienti
8.5
77
Dati insufficienti
8.3
76
Dati insufficienti
8.4
77
Disponibilità
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.5
77
Dati insufficienti
8.6
75
Dati insufficienti
8.6
74
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
68
Dati insufficienti
8.6
71
Dati insufficienti
8.6
71
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.5
73
Dati insufficienti
8.6
72
Categorie
Categorie
Categorie condivise
DataGrip e SAP HANA Cloud sono categorizzati comeSistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)
Categorie uniche
DataGrip non ha categorie uniche
SAP HANA Cloud è categorizzato comeVirtualizzazione dei dati, Database come Servizio (DBaaS), Basi di dati relazionali, Visualizzazione dei dati, Intelligenza di localizzazione, Analisi Predittiva, Analisi del testo, Intelligenza delle Serie Temporali, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Apprendimento automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
DataGrip
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP HANA Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
25.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.6%
Logistica e Catena di Fornitura
4.8%
Marketing e Pubblicità
4.0%
Altro
45.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.7%
Software per computer
8.2%
Vendita al dettaglio
4.5%
Contabilità
4.3%
Petrolio e Energia
3.9%
Altro
59.4%
Discussioni
PyCharm include DataGrip?
1 Commento
NQ
no, non lo faLeggi di più
Come si connette DataGrip al database?
1 Commento
VB
È molto facile se stai usando PostgreSQL e qualsiasi altro database, hai già il tuo numero di porta, nome utente e password, quindi in DataGrip prima...Leggi di più
DataGrip non ha più discussioni con risposte
SAP HANA contro Oracle
2 Commenti
PB
HANA è un database in-memory fornito con il suo appliance, può comprimere i dati alla loro dimensione ottimizzata, il che aiuta a ridurre la dimensione del...Leggi di più
Come fa SAP HANA a rendere l'elaborazione dei dati e le transazioni molto veloci
2 Commenti
SN
riducendo il numero di passaggi del processo aziendale del 30-40%Leggi di più
HANA Cosa c'è dopo
1 Commento
PB
HANA cosa c'è dopo? La domanda è complicata, vedi HANA è un database in-memory con il suo appliance certificato, un database forte che combatte contro i...Leggi di più
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