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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (54.2% delle recensioni)
Mercato Medio (58.5% delle recensioni)
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Datafold
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(24)4.5 su 5
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Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su dbtRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che dbt eccelle nelle sue capacità di trasformazione dei dati, con un punteggio di 9,4, rendendolo una scelta preferita per i team focalizzati sulla trasformazione efficiente dei dati. Al contrario, Datafold, sebbene forte nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9,2, non eguaglia la maestria di dbt nella trasformazione.
- I revisori menzionano che la funzione di flussi di lavoro automatizzati di dbt, con un punteggio di 9,5, migliora significativamente la produttività consentendo agli utenti di automatizzare compiti ripetitivi. Tuttavia, Datafold ha un punteggio inferiore di 7,8 in quest'area, indicando capacità di automazione meno robuste.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore funzionalità di self-service di dbt, con un punteggio di 9,1, che consente agli utenti di gestire i propri dati senza un forte affidamento sull'IT. Il punteggio di self-service di Datafold di 9,3 è encomiabile ma non offre lo stesso livello di empowerment degli utenti come dbt.
- I revisori dicono che le caratteristiche di monitoraggio della qualità dei dati di dbt, con un punteggio di 8,2, sono essenziali per mantenere un'elevata integrità dei dati, mentre le capacità di Datafold in quest'area sono leggermente inferiori, indicando un potenziale divario nell'assicurare la qualità dei dati.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di analisi in tempo reale di dbt, con un punteggio di 8,6, consentono di ottenere immediatamente informazioni, il che è cruciale per prendere decisioni basate sui dati. Datafold, con un punteggio inferiore di 7,7, potrebbe non fornire lo stesso livello di immediatezza nelle analisi.
- I revisori menzionano che Datafold brilla nella sua funzione di audit di qualità, con un punteggio di 8,7, che è altamente apprezzata per garantire la conformità e la governance dei dati. In confronto, il punteggio di dbt di 8,1 in quest'area suggerisce che, sebbene offra audit di qualità, potrebbe non essere così completo come le offerte di Datafold.
Datafold vs dbt
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato dbt più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con dbt in generale.
- I revisori hanno ritenuto che dbt soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Datafold.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Datafold sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di dbt rispetto a Datafold.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Datafold
Nessun prezzo disponibiledbt
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Datafold
Nessuna informazione sulla prova disponibiledbt
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
20
9.2
139
Facilità d'uso
8.8
20
9.0
141
Facilità di installazione
7.9
8
8.6
80
Facilità di amministrazione
7.9
8
8.5
58
Qualità del supporto
9.1
20
8.9
112
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
8
8.8
52
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
20
9.7
126
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
9.2
50
Dati insufficienti
8.6
41
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
41
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.1
47
Dati insufficienti
9.1
42
Dati insufficienti
9.4
48
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
8.6
44
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
42
Dati insufficienti
8.6
43
Dati insufficienti
9.1
45
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.5
27
Gestione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.2
36
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.2
41
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
38
Dati insufficienti
9.2
36
Gestione dei dati
9.2
12
9.2
49
8.3
10
9.1
51
Funzionalità non disponibile
9.1
49
Funzionalità non disponibile
9.3
50
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.5
9
Analitica
Funzionalità non disponibile
8.7
47
8.0
10
7.3
35
Monitoraggio e Gestione
8.2
11
8.7
43
9.3
10
8.9
50
Distribuzione su cloud
9.2
8
8.7
37
9.0
8
8.8
30
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.9
13
Dati insufficienti
6.3
13
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
40
Automazione
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.6
33
Dati insufficienti
8.4
33
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.9
34
Dati insufficienti
9.1
34
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
8.6
12
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
Gestione
8.1
12
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
9.4
38
Connettività
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
9.0
31
Operazioni
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
37
Dati insufficienti
8.6
31
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
8.5
29
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
38
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.6
38
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.4
36
Gestione
Dati insufficienti
8.4
38
Dati insufficienti
9.2
42
Dati insufficienti
8.9
37
Dati insufficienti
8.2
39
Dati insufficienti
8.3
41
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.3
20
Dati insufficienti
6.7
20
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Datafold e dbt sono categorizzati comePiattaforme DataOps
Categorie uniche
Datafold è categorizzato comeOsservabilità dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Datafold
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
dbt
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.2%
Software per computer
12.5%
Contabilità
8.3%
Commercio all'ingrosso
4.2%
Telecomunicazioni
4.2%
Altro
41.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.7%
Software per computer
16.5%
Servizi Finanziari
10.6%
Vendita al dettaglio
4.8%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Altro
43.6%
Alternative
Discussioni
Datafold non ha discussioni con risposte
A cosa serve lo strumento DBT?
2 Commenti
WW
SQL data transformations.Leggi di più
Che cos'è la modellazione dei dati DBT?
2 Commenti
TH
Il data modeling con dbt non è una cosa. Dbt è uno strumento di trasformazione che facilita l'implementazione di tecniche di data modeling come snowflake,...Leggi di più
Che cos'è lo strumento di database DBT?
1 Commento
SY
DBT (DataBase Transformations) utilizza istruzioni select SQL, con un po' di magia aggiunta dal linguaggio di templating Jinja, per modellare e trasformare i...Leggi di più
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