# Datafold Reviews
**Vendor:** Datafold  
**Category:** [Piattaforme DataOps](https://www.g2.com/it/categories/dataops-platforms)  
**Average Rating:** 4.5/5.0  
**Total Reviews:** 24
## About Datafold
Datafold è una piattaforma di osservabilità dei dati che aiuta le aziende a prevenire catastrofi legate ai dati. Ha una capacità unica di identificare, prioritizzare e investigare proattivamente i problemi di qualità dei dati prima che influenzino la produzione. L&#39;approccio proattivo di Datafold alla qualità dei dati aiuta i team di dati a ottenere visibilità e fiducia nella qualità dei loro dati analitici attraverso il profiling dei dati, la lineage a livello di colonna e il rilevamento intelligente delle anomalie. Datafold aiuta anche ad automatizzare i test di regressione del codice ETL con la sua funzione Data Diff che mostra istantaneamente come una modifica nel codice ETL o BI influisce sui dati prodotti, sia a livello statistico che fino alle singole righe e valori. Datafold si integra con tutti i principali data warehouse così come con framework come Airflow e dbt e si collega senza problemi ai flussi di lavoro CI.




## Datafold Reviews
  ### 1. Ottima piattaforma per migliorare la qualità dei dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sanjay  D. | Data Analytics and Engineering , Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** April 19, 2023

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Datafold è uno strumento prezioso per il test e il monitoraggio dei dati che aiuta gli utenti a garantire la qualità e l'accuratezza delle loro pipeline. Rileva errori, migliora la qualità dei dati e aiuta a risolvere rapidamente i problemi, aumentando la fiducia nei dati.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

Datafold è una piattaforma straordinaria. Mi piacciono tutte le funzionalità offerte, ma ho osservato una limitazione: ha una curva di apprendimento ripida, opzioni di integrazione limitate e richiede un abbonamento commerciale. Questi fattori rappresentano delle sfide per noi nell'adottare e utilizzare efficacemente questo strumento.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Datafold offre un quadro completo della salute, delle prestazioni e della qualità delle pipeline di dati per i team di dati per monitorare e garantire operazioni fluide. Datafold automatizza il processo di rilevamento dei problemi delle pipeline di dati e garantisce la qualità dei dati. Risparmia tempo e risorse automatizzando i test dei dati, che altrimenti sarebbero dispendiosi in termini di tempo e soggetti a errori se eseguiti manualmente.

  ### 2. Monitora i tuoi flussi di dati utilizzando Datafold

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Kavyansh P. | Software Engineer - II, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 05, 2023

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Datafold è una piattaforma di osservabilità dei dati che aiuta le persone a garantire l'affidabilità dei flussi di dati. Datafold è facile da usare. La sua interfaccia utente è pulita, le persone possono facilmente selezionare le fonti di dati e monitorare i loro flussi di dati da un capo all'altro con facilità. Supporta integrazioni con altri strumenti, quindi possiamo consumare dati da diverse fonti e monitorarli in un unico posto.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

Ha un ambito limitato. Supporta solo l'osservabilità dei dati e non fornisce supporto per l'analisi dei dati o la scienza dei dati. Non possiamo dipendere da esso per prendere decisioni aziendali future.

Datafold è una piattaforma a pagamento, il che potrebbe renderla meno accessibile a team più piccoli con budget limitati.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Nel nostro progetto, dobbiamo consumare dati da più fonti. Utilizziamo integrazioni in Datafold che mi aiutano a connettere altre fonti di dati in un unico posto e rendono facile osservare il flusso di dati. Supporta anche controlli e avvisi; possiamo creare avvisi in base alla nostra soglia e riceverli via email.

  ### 3. Uno strumento potente per garantire la qualità e la coerenza dei dati

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Harshit A. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 18, 2023

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Interfaccia user-friendly: L'interfaccia drag-and-drop di Datafold è facile da usare e richiede una formazione minima, permettendo ai team di iniziare rapidamente con il test e il monitoraggio dei dati.

Tracciamento completo della linea di dati: Datafold fornisce una visione completa del flusso di dati, rendendo facile tracciare la fonte dei problemi che si presentano.

Avvisi e visualizzazioni in tempo reale: Datafold avvisa gli utenti in tempo reale di eventuali anomalie o problemi che si verificano, permettendo loro di affrontare e risolvere rapidamente i problemi.

Test e controlli pre-costruiti: Datafold include una gamma di test e controlli pre-costruiti che possono essere utilizzati per garantire la qualità e la coerenza dei dati, risparmiando tempo e sforzi per i team di dati.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

Opzioni di integrazione limitate: Datafold attualmente ha opzioni di integrazione limitate con strumenti di terze parti, il che può essere uno svantaggio per i team che si affidano a una gamma di strumenti e piattaforme di dati.

Funzionalità limitata per dati non-SQL: Datafold è progettato principalmente per pipeline di dati basate su SQL, il che significa che i team che lavorano con dati non-SQL potrebbero dover trovare strumenti alternativi o soluzioni alternative.

Controllo limitato su test e monitoraggio: Alcuni utenti hanno segnalato che i test e i controlli predefiniti di Datafold possono essere troppo rigidi e inflessibili, il che può limitare la capacità dei team di personalizzare test e monitoraggio in base alle loro esigenze specifiche.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

I vantaggi dell'utilizzo di Datafold possono includere una migliore qualità dei dati, un aumento dell'efficienza e una riduzione del rischio di errori e incoerenze nei dati. Risolvendo i problemi comuni delle pipeline di dati e fornendo una suite completa di strumenti per il test e il monitoraggio dei dati, Datafold può aiutare i team a gestire i loro dati in modo più efficace e a raggiungere i loro obiettivi aziendali.

  ### 4. Una buona piattaforma di test automatizzati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** G Santosh K. | Application Development Associate, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** April 14, 2023

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Datafold offre capacità di test avanzate, permettendo agli utenti di convalidare la qualità dei dati e identificare potenziali problemi nei loro pipeline prima che diventino problemi più grandi. La sua interfaccia intuitiva e gli strumenti di visualizzazione rendono facile tracciare la provenienza dei dati e risolvere i problemi, anche per coloro che non hanno un'esperienza di programmazione estesa.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

spetta ai singoli utenti valutare Datafold e decidere se è lo strumento giusto per le loro esigenze in base alla loro infrastruttura dati unica e ai requisiti del flusso di lavoro.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Datafold aiuta gli ingegneri dei dati a semplificare lo sviluppo e la manutenzione delle pipeline di dati. Datafold risolve: Automazione del rilevamento dei cambiamenti, Miglioramento della qualità dei dati, Semplificazione dello sviluppo:

  ### 5. Miglior strumento per la qualità e la coerenza dei dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Madhusudhan M. | System Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 18, 2023

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

È un'interfaccia utente semplice e intuitiva. Fornisce aggiornamenti in tempo reale. Include la migliore gamma di test integrati e controlli per la qualità dei dati, la coerenza e il risparmio di tempo.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

Non c'è nulla di negativo riguardo al software, ma il prezzo è un po' alto rispetto ad altri software sul mercato.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

È molto utile per gli ingegneri dei dati per i test di automazione. Il monitoraggio della qualità dei dati è molto facile senza errori gravi rispetto ad altri strumenti che sono inflessibili e comportano errori gravi.

  ### 6. Quello giusto per il test

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 20, 2023

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Flusso di lavoro fantastico, che è davvero una grande caratteristica di Datafold. Il modo tradizionale di effettuare trasferimenti di dati è laborioso. Ma questo aiuta al meglio delle capacità. Il mio team è rimasto impressionato.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

Niente di negativo da dire qui. Ma l'ampiezza dell'uso può essere migliorata. Questo non è sicuramente un difetto. Forse nei prossimi giorni esplorerò di più e risponderò. Per ora tutto bene.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

L'integrazione dei dati e la gestione della qualità dei dati sono due cose che rappresentano una grande sfida per noi. Ma Datafold ha reso più facile la visualizzazione e ha risparmiato il nostro tempo e sforzo.

  ### 7. Recensione per Datafold

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 19, 2023

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Rende la vita più facile con le revisioni del codice SQL che aiutano a trovare le modifiche nascoste che abbiamo fatto e che non conoscevamo nei nostri dati. Dà la possibilità di controllare la qualità delle cose a modo nostro con molti meno errori rispetto al test manuale.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

Niente in particolare, una breve guida con documentazione sarebbe stata giustificata. Aiuta nella gestione dei dati di grandi quantità di tabelle, righe e record di dati nell'uso quotidiano.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Rende la vita molto più facile per i test automatizzati
Raggiungimento degli obiettivi di accuratezza e qualità dei dati. Si integra facilmente con stack di dati moderni come Amazon Redshift, Snowflake, GitLab e GitHub.

  ### 8. Automatizza il test dei dati e migliora la qualità dei dati con DATAFOLD

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** April 18, 2023

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Datafold offre la migliore soluzione per risolvere i problemi di qualità dei dati. Automatizza il test dei dati, può essere facilmente integrato in Github e ogni modifica al codice SQL può essere convalidata automaticamente dall'API. Non solo, Github può anche essere integrato con molti altri stack di dati.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

Se ci fosse stata un'opzione per l'analisi dei dati insieme a questo, sarebbe stato meglio. Devi aggiungere il supporto per i dati NoSQL.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

L'integrazione dell'API di Datafold con GitHub ha portato a un miglioramento della qualità dei dati e l'automazione dei test sui dati ha risparmiato molto tempo.

  ### 9. Ottimo strumento per test/confronti di dati senza problemi.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Shanoop J. | Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 17, 2023

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Datafold aiuta a ridurre il carico manuale di eseguire compiti ripetitivi. Lo strumento offre vari modi per implementare test e confronti automatizzati.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

Il prezzo è un po' alto. Ci sono strumenti alternativi sul mercato che offrono le funzionalità a un prezzo molto inferiore.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Ci vuole molto tempo per convalidare i dati quando li migriamo su un altro server. Datafold aiuta a ridurre il tempo necessario per svolgere quel compito ripetitivo.

  ### 10. Utilizzato per ottenere i dati reali.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sunil K. | SW/App/Cloud Tech Support Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** April 18, 2023

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Datafold aiuta i team di dati a vedere come ogni modifica del codice influisce sui dati e sulle applicazioni di dati.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

Non c'è nulla di negativo da dire su Datafold perché è molto utile.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Risolve problemi comuni delle pipeline di dati e fornisce una suite completa di strumenti per il test e il monitoraggio dei dati.

  ### 11. Svela la qualità e la coerenza dei dati, usa Datafold

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Automobilistico | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 04, 2023

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

1. Interfaccia utente semplice e intuitiva
2. Tracciamento completo dei dati end-to-end
3. Aggiornamenti in tempo reale
4. Ricca libreria di funzioni predefinite riutilizzabili

**Cosa non Le piace di Datafold?**

1. La gestione dei dati NoSQL non è supportata in modo completo.
2. Le opzioni di integrazione non sono limitate.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Rimosso i dati incoerenti in larga misura, avere un kit completo di test end-to-end ha portato infine al raggiungimento degli obiettivi aziendali.

  ### 12. Esperienza con Datafold

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sushil K. | Data Scientist, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 16, 2023

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Facile da usare, alcuni compiti sono facilmente realizzabili.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

a volte ci vuole più tempo, bisogna risolvere

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

convalida le modifiche del modello dbt durante lo sviluppo, il deployment e le migrazioni. Confronta le differenze nei dati durante lo sviluppo

  ### 13. Uno strumento economico per l'osservazione dei dati

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Media online | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** April 04, 2023

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Ha aiutato a risolvere i problemi che hanno fornito un'idea delle pratiche corrette.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

È uno strumento relativamente nuovo e non ha una vasta comunità. Ancora in fase di sviluppo.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Ha aiutato a vedere chiaramente i dati sotto un unico tetto, il che ha aiutato le ore di produzione.

  ### 14. Un ottimo strumento per il test di automazione.

**Rating:** 2.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** April 04, 2023

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Strumento di test automatizzato per ingegneri dei dati

**Cosa non Le piace di Datafold?**

È un po' costoso da usare per i principianti.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

È utile per i test automatizzati per gli ingegneri dei dati

  ### 15. DataFold colma un divario fondamentale nel tuo moderno stack di dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Andrew B. | CTO, Consulenza, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 06, 2021

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

La funzione Data Diff consente ai team di dati di implementare nuovo codice con fiducia. Combinata con la funzione Column Lineage, i bug e le regressioni sono notevolmente ridotti.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

La scoperta del catalogo dati necessita di maggiore attenzione

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

La qualità del codice nella fase di revisione era stata un grosso problema. Una modifica all'inizio dello stack ha causato regressioni a valle che non sono state rilevate dagli ingegneri. L'integrazione di Data Fold con GitHub porta qualsiasi problema con una modifica direttamente nella revisione del codice.

  ### 16. Facile da usare per confrontare le query per gli aggiornamenti

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Rommel John P. | Associate Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 07, 2021

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Mi piace come posso facilmente vedere le differenze di output di due query, quanti duplicati ci sono e quanti nulli ci sono. Rende più facile approfondire la fonte della discrepanza. Anche lo strumento di lineage è utile per vedere le dipendenze.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

Non è una critica, ma solo un suggerimento se possiamo anche scendere alla visualizzazione per campo dello strumento di lineage in modo da sapere da quali tabelle provengono le nostre metriche. Questo è particolarmente utile per le tabelle con dati aggregati e metriche provenienti da più tabelle.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Uso Datafold quando aggiorno le query quando cambiamo le fonti di dati o facciamo miglioramenti/aggiunte. È più facile vedere i campi interessati perché possiamo vedere le colonne di due query una accanto all'altra. Prima eseguivo e scaricavo sezioni della query e confrontavo casualmente le colonne per questo, e rieseguivo le query sulla console per controllare i diversi filtri.

  ### 17. Prodotto fantastico per la qualità dei dati e la catalogazione

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Internet | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 18, 2021

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Datafold ha un'interfaccia utente semplice e una navigazione con potenti funzionalità sottostanti. Il prodotto di lineage consente agli utenti di esplorare in profondità come le tabelle e le risorse di dati si relazionano tra loro e di vedere facilmente il grafo delle dipendenze per una determinata tabella o colonna. Questo rende molto semplice comprendere l'impatto dei problemi o delle interruzioni dei dati. Il loro prodotto datadiff è stato fondamentale per le migrazioni di dati che richiedono un'attenta attenzione ai dettagli. Il loro prodotto di catalogazione è nelle sue fasi iniziali, ma sta già aiutando a cercare e documentare le risorse di dati che abbiamo, il che facilita l'inserimento di nuovi data scientist o membri del team esperti di dati.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

C'è un'opportunità matura per Datafold di continuare ad aumentare le integrazioni che supportano. Mi piacerebbe vedere sia le integrazioni con Mode che con Tableau aggiunte come integrazioni di asset a valle. La ricerca nel catalogo è a volte lenta e macchinosa. La funzionalità degli avvisi è piuttosto basilare oggi e potrebbe beneficiare di controlli più granulari e destinazioni. Sono ancora agli inizi nello sviluppo del prodotto, quindi mi aspetto che tutte queste cose migliorino nel prossimo anno!

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Stiamo usando Datafold per affrontare la qualità dei dati, la visibilità e la catalogazione. È anche utile per noi nella gestione degli incidenti sui dati, in quanto ci consente di comprendere l'impatto dei problemi di qualità dei dati. Stiamo già realizzando benefici sfruttando Datafold nel nostro processo di onboarding dei dati per i nuovi dipendenti -- è molto più facile farli esplorare Datafold piuttosto che SELECT * LIMIT 100 da tutte le tabelle del database pertinenti che stanno cercando di imparare.

  ### 18. Datafold illumina le modifiche che potresti non sapere di apportare ai tuoi dati

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Zack B. | Senior Data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 04, 2021

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Datafold rende facile vedere come le modifiche che apporti influenzano i tuoi dati attraverso visualizzazioni e strumenti facili da comprendere. La loro integrazione con DBT aiuta a rendere questo incredibilmente facile.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

Datafold fa un lavoro eccellente per il suo scopo previsto. Ovviamente, quando si apportano deliberatamente modifiche ai propri dati, è necessario riflettere attentamente se le modifiche che si stanno osservando sono quelle desiderate. Questo può richiedere un po' di lavoro, ma è inevitabile.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Ci sono stati alcuni progetti di refactoring del codice più grandi con cui Datafold è stato di enorme aiuto. Poiché l'obiettivo del progetto è che l'output sia lo stesso, Datafold rende incredibilmente semplice capire se hai raggiunto questo obiettivo.

  ### 19. Grande potenziale per trasformare le tue operazioni

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 07, 2021

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Datafold ha un ampio set di funzionalità e il team di supporto è stato molto reattivo.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

L'installazione non è così facile come era stato promesso. Abbiamo anche riscontrato un discreto numero di bug e le prestazioni dell'interfaccia utente sono lente a volte.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Datafold:**

Il prodotto è ancora un po' immaturo, ma la combinazione di funzionalità è unica e potente. Penso che, in particolare, il confronto dei dati sia eccezionale. Man mano che risolvono i problemi e lo integriamo completamente nei nostri flussi di lavoro, mi aspetto che sarà molto impattante per noi. Avere un luogo ampiamente accessibile per la nostra organizzazione per comprendere appieno i nostri dati ridurrà l'attrito e libererà risorse per lavori di maggior valore. Mi aspetto che, man mano che guadagnano più trazione sul mercato, lo strumento diventerà ancora migliore e, si spera, più facile da configurare.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Volevamo un modo semplice per comprendere i nostri flussi di dati e visualizzare le differenze nei dati come un ottimo strumento per capire come le modifiche al codice si traducono in cambiamenti nei dati. Non abbiamo ancora abilitato la differenza dei dati, ma la tracciabilità si è già dimostrata utile mentre ristrutturiamo alcune delle nostre pipeline. Essere in grado di estrarre descrizioni in YAML in una posizione più ampiamente accessibile aiuta a migliorare la comprensione dei nostri dati nella nostra organizzazione.

  ### 20. Strumento semplice ma potente

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Alyce G. | Machine Learning Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 05, 2021

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

1) L'interfaccia utente è molto intuitiva; mi ci sono volute poche ore per capire come usare lo strumento
2) L'opzione di inserire query crea molta flessibilità per il monitoraggio della qualità dei dati, che è un problema non risolto da altri strumenti
3) Avvisi disponibili tramite rilevamento delle anomalie e impostazione dei limiti, che consente la conoscenza del dominio e il rilevamento automatico
4) Il team di supporto è molto reattivo ai feedback

**Cosa non Le piace di Datafold?**

Nessuna integrazione con Datadog / Pagerduty ancora (avvisi disponibili solo tramite email)

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Monitoraggio della qualità dei dati senza errori gravi -- la maggior parte degli altri strumenti sono troppo rigidi e impongono errori gravi sui pipeline.

  ### 21. Uno strumento chiave di DataOps

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Beni di consumo | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 07, 2021

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Sebbene Datafold offra diverse funzionalità, il loro "data diff" e l'integrazione CI (Github) è quella che spicca di più. Non conosco nessun altro strumento dataOps commerciale o open-source che offra questa funzionalità o l'integrazione in modo così efficace come fa Datafold.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

Niente si distingue come un "dislike". Fornisce prodotti e funzionalità che fanno ciò che promettono.

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Datafold aiuta a risolvere diversi problemi con vantaggi come 1) Datafold Datadiff CI con Github che evidenzia problemi di valore dei dati e di schema a valle prima che raggiungano la produzione, 2) Datafold Alerts con Slack monitora potenziali problemi noti, anomalie nel volume dei dati e regole aziendali e 3) Datafold Column Lineage fornisce eccellenti approfondimenti ad hoc su dove e come viene utilizzata ogni singola colonna nei nostri modelli dbt.

  ### 22. Ottimo strumento per catalogare i dati e tracciarne la provenienza per team di medie dimensioni

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Marketing e pubblicità | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 12, 2021

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

È facile iniziare con lo strumento. Il team di Datafold fornisce un supporto eccellente - sempre raggiungibile e pronto ad aiutare. Offrono un modello di prezzo ragionevole.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

Sebbene generalmente l'interfaccia utente sia piuttosto buona, presenta alcuni piccoli bug/glitch e a volte sembra piuttosto grezza. Tuttavia, come menzionato sopra, il team di supporto è sempre disponibile per raccogliere feedback e seguire le problematiche.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Datafold:**

Funziona bene con Redshift, facile da configurare

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Sebbene lo strumento sia famoso per la sua funzione "Data Diff", utilizziamo principalmente le funzionalità di Catalogo Dati e Lineage. Ci aiuta a trasferire la nostra "conoscenza tribale" sui dati in un luogo centralizzato e a utilizzare Datafold come unica fonte di verità sul significato dei dati nella nostra azienda.

  ### 23. Interfaccia facile da usare e intuitiva

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Sicurezza informatica e di rete | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** January 12, 2022

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Facile accesso e molto intuitivo. Mi piace usare questo strumento

**Cosa non Le piace di Datafold?**

A volte rallenta, ma nel complesso non ho grandi lamentele.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Datafold:**

Un piccolo giocattolo molto utile per rendere il tuo lavoro più facile

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Rende il mio lavoro di vendite molto più facile

  ### 24. Strumento potente e facile da usare per l'osservazione e l'esplorazione dei dati

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Commercio all'ingrosso | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 04, 2021

**Cosa Le piace di più di Datafold?**

Datafold è facile da usare e si integra bene nel mio flusso di lavoro aiutandomi a comprendere rapidamente i dati con cui sto lavorando.

**Cosa non Le piace di Datafold?**

Può avere difficoltà con tabelle estremamente grandi

**Quali problemi sta risolvendo Datafold e in che modo La sta aiutando?**

Comprendere la discendenza e i contenuti dei miei dati.


## Datafold Discussions
  - [A cosa serve Datafold?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-datafold-used-for)

- [View Datafold pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/datafold/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-15+22%3A58%3A04+-0500&secure%5Bsession_id%5D=198318d0-8e6d-4216-a8e3-0ad58e446a8b&secure%5Btoken%5D=7598a62bd93f9df82fa4d86b9285258dd92f523bc6d43ea8086d60c3043667fe&format=llm_user)

## Datafold Features
**Gestione dei dati**
- Integrazione dei dati
- Metadati

**Funzionalità**
- Analisi in tempo reale
- Monitoraggio della qualità dei dati
- Automazione
- Visibilità end-to-end

**Piattaforme DataOps - AI Agente**
- Esecuzione Autonoma dei Compiti
- Pianificazione a più fasi
- Integrazione tra sistemi
- Apprendimento Adattivo
- Prendere decisioni

**Analitica**
- Visualizzazioni del cruscotto

**Gestione**
- Identificazione delle anomalie
- Vista a pannello singolo
- Avvisi in tempo reale
- Tracciabilità dei dati
- Integrazioni

**Monitoraggio e Gestione**
- Osservabilità dei dati
- Testare le capacità

**Intelligenza Artificiale Generativa**
- Generazione di Testo AI

**Distribuzione su cloud**
- Supporto cloud ibrido
- Capacità di migrazione al cloud

**Agentic AI - Osservabilità dei Dati**
- Esecuzione autonoma dei compiti
- Pianificazione a più fasi
- Integrazione tra sistemi
- Interazione in Linguaggio Naturale
- Assistenza Proattiva

**Intelligenza Artificiale Generativa**
- Generazione di Testo AI
- Riassunto del testo AI

## Top Datafold Alternatives
  - [Monte Carlo](https://www.g2.com/it/products/monte-carlo/reviews) - 4.3/5.0 (522 reviews)
  - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (783 reviews)
  - [Hightouch](https://www.g2.com/it/products/hightouch/reviews) - 4.6/5.0 (395 reviews)

