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Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che la Databricks Data Intelligence Platform eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Starburst. Gli utenti apprezzano la sua capacità di scalare grandi modelli linguistici e gestire i dati attraverso più ambienti cloud senza problemi.
- Gli utenti dicono che Databricks offre un'interfaccia più intuitiva, evidenziando in particolare i suoi notebook interattivi che supportano sia SQL che Python per la visualizzazione dei dati. Al contrario, mentre Starburst è noto per le sue caratteristiche user-friendly, non raggiunge lo stesso livello di usabilità che Databricks fornisce.
- I revisori menzionano che l'esperienza di supporto con Databricks è generalmente positiva, con assistenza tempestiva riportata dagli utenti. Tuttavia, anche gli utenti di Starburst elogiano il loro team di supporto per essere utile e informativo, indicando che entrambe le piattaforme hanno sistemi di supporto forti, sebbene Databricks abbia un leggero vantaggio nella soddisfazione complessiva.
- Secondo le recensioni verificate, Databricks brilla nelle sue capacità di autoscaling, che aiutano gli utenti a ottimizzare efficacemente i costi delle risorse cloud. Starburst, pur essendo lodato per le sue prestazioni di query e le caratteristiche di governance, non offre lo stesso livello di strumenti di gestione dei costi come Databricks.
- Gli utenti evidenziano che Databricks fornisce capacità superiori di integrazione e analisi dei dati, con funzionalità che supportano la raccolta di dati in tempo reale e l'apprendimento automatico. Starburst, d'altra parte, è riconosciuto per le sue intuizioni sull'esecuzione delle query e la gestione della sicurezza dei dati, ma manca degli strumenti di analisi completi che Databricks offre.
- I revisori notano che mentre entrambe le piattaforme soddisfano le esigenze aziendali, Databricks ha una gamma più ampia di funzionalità che migliorano la qualità e la governance dei dati. Starburst è efficace nella sua nicchia, in particolare per le prestazioni delle query, ma potrebbe non soddisfare i requisiti diversificati delle organizzazioni più grandi con la stessa efficacia di Databricks.
Databricks Data Intelligence Platform vs Starburst
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Starburst più facile da usare, amministrare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Databricks Data Intelligence Platform.
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Starburst.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Starburst sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Starburst rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
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Databricks Data Intelligence Platform
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Starburst
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
538
8.8
84
Facilità d'uso
8.9
549
9.1
85
Facilità di installazione
8.7
422
8.5
76
Facilità di amministrazione
8.3
176
8.5
45
Qualità del supporto
8.7
513
9.1
84
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
180
9.0
43
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
527
9.9
83
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.2
11
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.9
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Self Service
7.7
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
8.1
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
8.8
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
9.2
6
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
137
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.4
140
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
97
Dati insufficienti
8.6
93
Dati insufficienti
9.0
93
Dati insufficienti
8.7
95
Dati insufficienti
Gestione
8.4
87
Dati insufficienti
8.6
86
Dati insufficienti
8.6
87
Dati insufficienti
8.5
87
Dati insufficienti
8.7
85
Dati insufficienti
Conformità
8.8
97
Dati insufficienti
8.7
92
Dati insufficienti
8.8
92
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
85
Dati insufficienti
8.9
85
Dati insufficienti
8.8
86
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
93
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
8.9
92
Dati insufficienti
Manutenzione
8.7
85
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
82
Dati insufficienti
8.5
81
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.5
10
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
Gestione
8.6
169
Dati insufficienti
8.5
163
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
170
Dati insufficienti
9.2
170
Dati insufficienti
9.1
171
Dati insufficienti
9.0
163
Dati insufficienti
9.1
165
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
Gestione
9.0
62
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
62
Dati insufficienti
8.8
61
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Gestione
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
60
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
28
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.5
209
Dati insufficienti
Sistema
8.8
178
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.8
182
Dati insufficienti
7.9
187
Dati insufficienti
8.3
184
Dati insufficienti
8.6
187
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.2
173
Dati insufficienti
8.5
179
Dati insufficienti
8.2
170
Dati insufficienti
8.2
172
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
158
Dati insufficienti
8.4
160
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
176
Dati insufficienti
8.7
179
Dati insufficienti
9.0
185
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
7.6
86
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
181
|
Verificato
8.5
20
8.9
180
|
Verificato
8.2
20
8.8
174
|
Verificato
7.8
21
8.8
178
|
Verificato
8.1
17
8.7
167
|
Verificato
7.1
18
9.1
170
|
Verificato
8.3
19
Integrazione
8.8
167
|
Verificato
7.7
17
8.8
165
|
Verificato
8.8
21
9.1
172
|
Verificato
9.0
22
Distribuzione
7.9
155
|
Verificato
7.6
18
9.1
176
|
Verificato
8.8
19
Prestazione
9.1
176
|
Verificato
9.0
22
Sicurezza
8.8
165
|
Verificato
7.5
20
8.9
166
|
Verificato
8.4
21
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
76
6.1
9
8.4
75
5.9
9
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
67
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
9.1
66
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
9.0
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Analitica
8.8
66
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
66
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
62
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
263
8.3
58
Database
8.7
229
8.0
51
8.9
235
9.0
48
9.3
242
8.4
49
Integrazioni
8.3
217
8.5
37
9.1
244
8.3
40
Piattaforma
9.0
236
8.3
41
8.8
234
8.2
38
9.1
244
8.3
40
Elaborazione
9.0
233
7.9
39
9.0
230
8.2
41
Trasformazione dei dati
8.8
223
7.9
44
9.0
229
9.1
53
Connettività
8.7
205
8.6
44
9.2
229
Funzionalità non disponibile
9.0
219
8.9
48
9.2
227
9.1
42
Operazioni
8.4
225
7.9
43
8.8
220
7.9
37
8.6
210
7.4
34
8.6
209
7.3
33
9.3
224
6.9
31
Creare rapporti
8.9
137
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.4
140
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform e Starburst sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Data Warehouse
Categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Piattaforme di analisi
Starburst non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Starburst
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.1%
Servizi Finanziari
11.1%
Software per computer
8.3%
Consulenza
3.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.6%
Altro
58.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.9%
Servizi Finanziari
11.8%
Bancario
9.7%
Software per computer
7.5%
Vendita al dettaglio
6.5%
Altro
51.6%
Alternative
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
Starburst non ha discussioni con risposte
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