Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Databricks Data Intelligence Platform e Monte Carlo 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
ER/Studio
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Astro by Astronomer
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Starburst
Visita il Sito Web
Databricks Data Intelligence Platform
Ottimizzato per una risposta rapida
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (46.1% delle recensioni)
Impresa (51.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Contattaci
Databricks Data Intelligence Platform
Valutazione a Stelle
(633)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (46.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Databricks Data Intelligence PlatformMonte Carlo
Valutazione a Stelle
(459)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (51.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Contattaci
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle nei flussi di lavoro automatizzati, ottenendo un punteggio di 9.1, che i revisori menzionano migliora significativamente la produttività grazie a funzionalità come l'integrazione di Delta Lake e MLflow. Al contrario, il punteggio di Monte Carlo di 7.9 indica margini di miglioramento in quest'area.
- I revisori menzionano che Databricks offre capacità analitiche superiori con un punteggio di 8.8, evidenziando il suo robusto supporto per progetti di machine learning e data science. Monte Carlo, con un punteggio di 7.8, è noto per il suo focus sull'osservabilità dei dati ma manca della stessa profondità nelle funzionalità analitiche.
- Gli utenti su G2 dicono che la qualità del supporto per Monte Carlo è impressionante, con un punteggio di 9.0, che i revisori apprezzano per la sua reattività e disponibilità. Tuttavia, Databricks, con un punteggio di 8.7, è anche ben considerato, anche se alcuni utenti ritengono che potrebbe migliorare nei tempi di risposta.
- I revisori menzionano che Databricks brilla nel supporto cloud ibrido, ottenendo un punteggio di 9.1, cruciale per le imprese che cercano di sfruttare soluzioni sia on-premises che cloud. Il punteggio di Monte Carlo di 7.4 suggerisce che potrebbe non essere altrettanto flessibile in questo senso.
- Gli utenti segnalano che le capacità di integrazione dei dati di Databricks sono di prim'ordine, con un punteggio di 9.0, grazie a funzionalità come la connettività senza soluzione di continuità a varie fonti di dati. Monte Carlo, pur ottenendo un punteggio di 8.5, è noto per le sue forti caratteristiche di osservabilità ma potrebbe non eguagliare Databricks nella versatilità dell'integrazione.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di generazione di testo AI di Databricks ottengono un punteggio di 8.9, che è un vantaggio significativo per i team che cercano di automatizzare la creazione di contenuti. Il punteggio di Monte Carlo di 6.2 indica che potrebbe non offrire lo stesso livello di funzionalità in quest'area, portando a potenziali limitazioni per gli utenti focalizzati su soluzioni guidate dall'AI.
Databricks Data Intelligence Platform vs Monte Carlo
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Databricks Data Intelligence Platform più facile da usare e configurare. Tuttavia, Monte Carlo è più facile da amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Monte Carlo nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Monte Carlo.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Monte Carlo sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Monte Carlo.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileMonte Carlo
Start
Contattaci
Tutto ciò di cui hai bisogno per rendere i dati affidabili per una squadra
- Monitoraggio per Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triaging degli incidenti, risoluzione dei problemi e analisi delle cause principali
- Lineage
Prova Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Monte Carlo
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
517
8.3
427
Facilità d'uso
8.8
526
8.2
434
Facilità di installazione
8.7
399
8.2
300
Facilità di amministrazione
8.3
170
8.5
159
Qualità del supporto
8.7
492
9.0
384
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
173
9.3
161
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
505
8.9
423
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.9
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
7.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
94
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
9.0
92
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
Gestione
8.5
85
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
8.6
85
Dati insufficienti
8.5
83
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
Conformità
8.8
92
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
8.9
90
Dati insufficienti
8.7
90
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
82
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
92
Dati insufficienti
8.8
91
Dati insufficienti
9.0
89
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
82
Dati insufficienti
8.8
81
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
80
Dati insufficienti
8.5
79
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
Monitoraggio del DatabaseNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.5
260
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
257
Dati insufficienti
8.8
258
Dati insufficienti
7.8
235
Dati insufficienti
8.3
244
Dati insufficienti
7.7
239
Dati insufficienti
7.4
241
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.5
13
Dati insufficienti
7.1
13
Gestione
8.6
169
Dati insufficienti
8.5
163
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
170
Dati insufficienti
9.2
170
Dati insufficienti
9.1
171
Dati insufficienti
9.0
163
Dati insufficienti
9.1
165
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.0
65
Dati insufficienti
Gestione
9.0
62
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
62
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Gestione
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
60
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
205
Dati insufficienti
Sistema
8.8
175
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.8
180
Dati insufficienti
8.0
186
Dati insufficienti
8.3
183
Dati insufficienti
8.6
185
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.1
172
Dati insufficienti
8.5
177
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.2
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
159
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
175
Dati insufficienti
8.7
178
Dati insufficienti
9.0
182
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
179
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
173
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
169
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
166
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
172
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
154
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
175
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
175
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
166
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
76
Dati insufficienti
8.4
75
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
66
8.5
49
8.7
66
8.5
45
8.8
67
8.6
49
9.1
64
7.9
47
Piattaforme DataOps - AI Agente
8.8
7
7.2
6
8.6
6
6.0
5
9.2
6
6.3
5
8.6
6
6.3
5
9.3
7
6.3
5
Analitica
8.8
65
7.8
48
8.5
64
7.7
46
Monitoraggio e Gestione
8.6
65
9.2
53
8.5
65
7.6
46
Distribuzione su cloud
9.1
61
7.4
42
9.0
62
7.0
40
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
6.2
33
8.9
35
6.1
33
Funzionalità
Dati insufficienti
7.3
287
Dati insufficienti
8.8
317
Dati insufficienti
8.1
291
Dati insufficienti
8.0
295
Gestione
Dati insufficienti
8.7
313
Dati insufficienti
7.8
283
Dati insufficienti
8.3
305
Dati insufficienti
8.0
301
Dati insufficienti
8.1
305
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.8
227
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
Dati insufficienti
6.1
27
Dati insufficienti
6.2
27
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
6.4
26
Dati insufficienti
6.7
29
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
243
Dati insufficienti
Database
8.7
222
Dati insufficienti
8.9
228
Dati insufficienti
9.3
230
Dati insufficienti
Integrazioni
8.3
211
Dati insufficienti
9.2
232
Dati insufficienti
Piattaforma
9.0
225
Dati insufficienti
8.8
228
Dati insufficienti
9.2
232
Dati insufficienti
Elaborazione
9.0
224
Dati insufficienti
9.0
223
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
220
Dati insufficienti
9.0
227
Dati insufficienti
Connettività
8.7
203
Dati insufficienti
9.2
226
Dati insufficienti
9.0
218
Dati insufficienti
9.2
226
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
224
Dati insufficienti
8.8
219
Dati insufficienti
8.6
208
Dati insufficienti
8.6
206
Dati insufficienti
9.3
221
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
8.1
184
Dati insufficienti
6.4
171
Dati insufficienti
6.6
166
Dati insufficienti
6.0
161
Dati insufficienti
6.4
162
Gestione
Dati insufficienti
7.2
167
Dati insufficienti
7.5
167
Dati insufficienti
7.9
165
Dati insufficienti
7.4
172
Dati insufficienti
7.5
167
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.2
142
Dati insufficienti
5.3
142
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform e Monte Carlo sono categorizzati comePiattaforme DataOps
Categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
Monte Carlo è categorizzato comeMonitoraggio del Database, Osservabilità dei dati, e Qualità dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Monte Carlo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.6%
Servizi Finanziari
11.3%
Software per computer
8.1%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
58.4%
Servizi Finanziari
14.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.9%
Software per computer
10.7%
Marketing e Pubblicità
3.8%
Produzione
3.6%
Altro
56.7%
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
Che cos'è il software Monte Carlo?
1 Commento
MV
Monte Carlo è una piattaforma di osservabilità dei dati completamente automatizzata, end-to-end, che aiuta i team di ingegneria dei dati a ridurre il tempo...Leggi di più
Monte Carlo non ha più discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
