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Scopri di più su IBM watsonx.aiRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle nelle funzionalità di collaborazione, ottenendo un punteggio di 9.0, mentre IBM watsonx.ai raggiunge un punteggio di 9.4. I revisori menzionano che gli strumenti collaborativi in IBM watsonx.ai, come gli spazi di lavoro condivisi, migliorano significativamente la produttività del team.
- I revisori menzionano che Databricks brilla nella governance con un punteggio di 9.1, rispetto all'8.5 di IBM watsonx.ai. Gli utenti apprezzano le robuste capacità di governance dei dati in Databricks, che aiutano a mantenere la conformità e l'integrità dei dati.
- Gli utenti su G2 evidenziano la facilità di implementazione in IBM watsonx.ai, con un punteggio di 9.2, mentre Databricks ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.9. I revisori affermano che il processo di configurazione semplificato in IBM watsonx.ai consente un onboarding e un'integrazione più rapidi nei flussi di lavoro esistenti.
- I revisori menzionano che Databricks offre capacità superiori di ingestione e manipolazione dei dati, con un punteggio di 8.8 rispetto all'8.3 di IBM watsonx.ai. Gli utenti segnalano che gli strumenti intuitivi di preparazione dei dati in Databricks semplificano i compiti complessi sui dati, rendendo più facile preparare i dati per l'analisi.
- Gli utenti dicono che IBM watsonx.ai supera nella generazione di testo AI con un punteggio di 9.2, mentre Databricks ottiene 8.3. I revisori evidenziano le avanzate funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale in IBM watsonx.ai, che facilitano la generazione e la sintesi di testi di alta qualità.
- Gli utenti di G2 segnalano che Databricks ha un leggero vantaggio nella funzionalità di registro dei modelli, con un punteggio di 8.9 contro il 9.4 di IBM watsonx.ai. Tuttavia, gli utenti menzionano che le funzionalità di gestione dei modelli di IBM watsonx.ai sono robuste, consentendo un efficace tracciamento e versionamento dei modelli di machine learning.
Databricks Data Intelligence Platform vs IBM watsonx.ai
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM watsonx.ai più facile da usare, amministrare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Databricks Data Intelligence Platform.
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM watsonx.ai.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM watsonx.ai sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM watsonx.ai rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileIBM watsonx.ai
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
IBM watsonx.ai
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
512
8.8
77
Facilità d'uso
8.8
521
8.9
109
Facilità di installazione
8.6
394
8.5
100
Facilità di amministrazione
8.3
169
8.7
36
Qualità del supporto
8.7
487
8.8
76
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
172
8.9
36
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
500
9.9
79
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.5
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
7.5
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.1
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
92
Dati insufficienti
8.6
89
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.6
91
Dati insufficienti
Gestione
8.5
84
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
8.7
82
Dati insufficienti
Conformità
8.8
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
8.9
88
Dati insufficienti
8.7
88
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
80
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
9.0
87
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
81
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
79
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Gestione
8.6
167
Dati insufficienti
8.5
161
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
168
Dati insufficienti
9.2
169
Dati insufficienti
9.1
170
Dati insufficienti
9.0
162
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
63
9.1
9
8.9
64
8.5
9
8.9
64
7.8
9
8.9
64
8.7
9
8.9
64
8.7
9
Distribuzione
8.9
61
9.3
9
8.8
62
8.7
9
8.6
65
8.3
9
8.9
64
8.9
9
9.0
64
9.1
9
Gestione
8.9
61
8.0
9
8.8
63
8.5
9
9.1
59
8.5
9
8.9
67
9.3
9
Operazioni
8.7
61
9.1
9
8.8
60
8.7
9
9.0
61
9.3
9
Gestione
8.8
60
8.5
9
8.7
59
9.0
8
9.1
58
8.5
8
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
27
9.1
9
8.3
27
9.3
9
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
203
8.6
36
Sistema
8.8
175
8.2
31
Sviluppo del Modello
8.8
179
8.6
32
7.9
185
8.2
32
8.3
182
8.7
31
8.6
184
8.4
32
Sviluppo del modello
8.5
171
8.5
32
Servizi di Machine/Deep Learning
8.1
171
Funzionalità non disponibile
8.5
176
8.9
32
8.2
168
8.6
32
8.1
170
8.1
32
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
156
8.5
32
8.4
158
8.8
32
Distribuzione
8.5
174
8.2
32
8.7
177
8.6
32
9.0
181
8.8
32
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
8.8
31
8.4
86
8.8
31
7.6
85
Funzionalità non disponibile
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Tipo di Dati
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.5
12
Tipo di Sintesi
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.7
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.2
12
Gestione dei dati
9.0
177
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
177
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
172
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
175
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
167
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
163
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
163
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
171
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
152
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
173
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
173
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.8
164
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
165
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
75
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.1
63
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Analitica
8.8
64
Dati insufficienti
8.4
63
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.5
64
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
60
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
7
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.3
7
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
7
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.0
7
Piattaforme di Creazione di Contenuti AINascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Generazione di Contenuti - Piattaforme di Creazione di Contenuti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione - Piattaforme di Creazione di Contenuti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
9.0
21
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
9.2
22
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
9.0
21
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
7
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.1
6
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.9
6
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.9
6
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.1
6
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.3
6
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.6
6
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
9.2
6
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.9
6
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
7
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
7
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
237
Dati insufficienti
Database
8.7
218
Dati insufficienti
8.9
224
Dati insufficienti
9.3
225
Dati insufficienti
Integrazioni
8.3
207
Dati insufficienti
9.2
227
Dati insufficienti
Piattaforma
9.0
220
Dati insufficienti
8.8
223
Dati insufficienti
9.2
227
Dati insufficienti
Elaborazione
9.0
219
Dati insufficienti
9.0
218
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
219
Dati insufficienti
9.0
226
Dati insufficienti
Connettività
8.7
202
Dati insufficienti
9.2
225
Dati insufficienti
9.0
217
Dati insufficienti
9.2
225
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
223
Dati insufficienti
8.8
218
Dati insufficienti
8.6
207
Dati insufficienti
8.6
205
Dati insufficienti
9.3
220
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform e IBM watsonx.ai sono categorizzati comePiattaforme MLOps e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
IBM watsonx.ai è categorizzato comeDati Sintetici, Apprendimento automatico, Piattaforme di Creazione di Contenuti AI, Infrastruttura di AI Generativa, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Costruttori di Agenti AI, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM watsonx.ai
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Servizi Finanziari
11.4%
Software per computer
8.2%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
58.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.9%
Software per computer
11.7%
Consulenza
7.2%
Bancario
6.3%
Marketing e Pubblicità
5.4%
Altro
50.5%
Alternative
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
IBM watsonx.ai non ha discussioni con risposte
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