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Confronta Databricks Data Intelligence Platform e IBM Netezza Performance Server 
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Databricks Data Intelligence Platform
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Scopri di più su IBM Netezza Performance ServerRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Netezza Performance Server eccelle nella Compressione dei Dati con un punteggio di 8.8, che i revisori menzionano migliora significativamente l'efficienza dello storage. Al contrario, Databricks Data Intelligence Platform ottiene anch'esso un punteggio di 8.8 ma manca dello stesso livello di feedback degli utenti che evidenziano questa caratteristica.
- I revisori menzionano che Databricks Data Intelligence Platform brilla nell'Integrazione dei Dati, con un punteggio di 9.0, con gli utenti che lodano la sua connettività senza soluzione di continuità a varie fonti di dati. IBM Netezza Performance Server, sebbene ancora forte con un punteggio di 8.6, non riceve lo stesso livello di apprezzamento per le capacità di integrazione.
- Gli utenti su G2 evidenziano che IBM Netezza Performance Server ha una robusta funzione di Analisi dei Dati Integrata, con un punteggio di 9.1, che i revisori dicono permetta un'analisi efficiente all'interno del database. Databricks, con un punteggio di 8.5, è noto per le sue capacità analitiche ma non eguaglia la profondità delle capacità integrate.
- I revisori menzionano che Databricks Data Intelligence Platform offre servizi di Machine Learning superiori, in particolare nel Natural Language Processing con un punteggio di 8.5, che gli utenti dicono migliorino le loro capacità di analisi dei dati. IBM Netezza Performance Server, sebbene competente, non riceve lo stesso livello di lodi in quest'area.
- Gli utenti segnalano che IBM Netezza Performance Server fornisce eccellenti funzionalità di Controllo degli Accessi, con un punteggio di 8.8, che i revisori dicono essere cruciali per la sicurezza a livello aziendale. Databricks, con un punteggio di 8.6, è anch'esso forte ma non ha lo stesso livello di approvazione degli utenti per le funzionalità di sicurezza.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Databricks Data Intelligence Platform eccelle nella Collaborazione / Workflow con un punteggio di 9.2, che i revisori menzionano facilita il lavoro di squadra e la gestione dei progetti. IBM Netezza Performance Server, sebbene funzionale, non riceve lo stesso livello di feedback riguardo alle funzionalità collaborative.
Databricks Data Intelligence Platform vs IBM Netezza Performance Server
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Databricks Data Intelligence Platform è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Databricks Data Intelligence Platform in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Netezza Performance Server.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a IBM Netezza Performance Server.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileIBM Netezza Performance Server
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
IBM Netezza Performance Server
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
512
8.4
55
Facilità d'uso
8.8
521
8.8
53
Facilità di installazione
8.6
394
8.3
23
Facilità di amministrazione
8.3
169
8.2
24
Qualità del supporto
8.7
487
8.3
48
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
172
7.9
23
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
500
6.7
50
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.5
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
7.5
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.1
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Federazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
92
Dati insufficienti
8.6
89
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.6
91
Dati insufficienti
Gestione
8.5
84
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
8.7
82
Dati insufficienti
Conformità
8.8
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
8.9
88
Dati insufficienti
8.7
88
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
80
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
9.0
87
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
81
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
79
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Gestione
8.6
167
Dati insufficienti
8.5
161
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
168
Dati insufficienti
9.2
169
Dati insufficienti
9.1
170
Dati insufficienti
9.0
162
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
Gestione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
61
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
Gestione
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
59
Dati insufficienti
9.1
58
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
203
Dati insufficienti
Sistema
8.8
175
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.8
179
Dati insufficienti
7.9
185
Dati insufficienti
8.3
182
Dati insufficienti
8.6
184
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.1
171
Dati insufficienti
8.5
176
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.1
170
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
158
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
174
Dati insufficienti
8.7
177
Dati insufficienti
9.0
181
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
177
|
Verificato
8.6
13
|
Verificato
8.9
177
|
Verificato
8.8
12
|
Verificato
8.8
172
|
Verificato
8.8
11
|
Verificato
8.7
175
|
Verificato
9.1
9
|
Verificato
8.7
165
|
Verificato
8.0
9
|
Verificato
9.0
167
|
Verificato
8.5
11
|
Verificato
Integrazione
8.8
163
|
Verificato
7.5
8
|
Verificato
8.8
163
|
Verificato
8.8
11
|
Verificato
9.1
171
|
Verificato
9.2
10
|
Verificato
Distribuzione
7.9
152
|
Verificato
8.7
9
|
Verificato
9.1
173
|
Verificato
8.2
11
|
Verificato
Prestazione
9.1
173
|
Verificato
8.5
9
|
Verificato
Sicurezza
8.8
164
|
Verificato
8.9
11
|
Verificato
8.9
165
|
Verificato
9.0
10
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
75
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.1
63
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Analitica
8.8
64
Dati insufficienti
8.4
63
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.5
64
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
60
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
237
Dati insufficienti
Database
8.7
218
Dati insufficienti
8.9
224
Dati insufficienti
9.3
225
Dati insufficienti
Integrazioni
8.3
207
Dati insufficienti
9.2
227
Dati insufficienti
Piattaforma
9.0
220
Dati insufficienti
8.8
223
Dati insufficienti
9.2
227
Dati insufficienti
Elaborazione
9.0
219
Dati insufficienti
9.0
218
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
219
Dati insufficienti
9.0
226
Dati insufficienti
Connettività
8.7
202
Dati insufficienti
9.2
225
Dati insufficienti
9.0
217
Dati insufficienti
9.2
225
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
223
Dati insufficienti
8.8
218
Dati insufficienti
8.6
207
Dati insufficienti
8.6
205
Dati insufficienti
9.3
220
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Categorie
Categorie
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Databricks Data Intelligence Platform e IBM Netezza Performance Server sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Piattaforme di analisi
IBM Netezza Performance Server è categorizzato comeVirtualizzazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Netezza Performance Server
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Servizi Finanziari
11.4%
Software per computer
8.2%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
58.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.4%
Assicurazione
11.9%
Bancario
11.9%
Vendita al dettaglio
7.5%
Servizi Finanziari
6.0%
Altro
43.3%
Alternative
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
IBM Netezza Performance Server non ha discussioni con risposte
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