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Confronta Collibra e Informatica Data Quality 
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Collibra
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Scopri di più su Informatica Data QualityRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che "Informatica Data Quality" eccelle nelle "Richieste di Accesso ai Dati" con un punteggio di 8.7, indicando una forte capacità nella gestione efficace delle richieste di dati degli utenti, mentre "Collibra" si comporta bene ma leggermente inferiore con un punteggio di 8.6.
- I revisori menzionano che "Informatica Data Quality" ha una funzione superiore di "Mappatura dei Dati - basata su sondaggi", con un punteggio di 8.5, che consente un'integrazione dei dati più accurata, mentre "Collibra" ottiene un punteggio di 8.3 nella stessa categoria, mostrando un leggero vantaggio per Informatica.
- Gli utenti di G2 evidenziano che "Collibra" brilla nella "Governance dei Dati" con un punteggio più alto di 8.2 per la "Qualità del Supporto", rispetto a "Informatica Data Quality" a 7.9, suggerendo che gli utenti trovano il supporto di Collibra più reattivo e utile.
- Gli utenti su G2 segnalano che "Informatica Data Quality" offre migliori funzionalità di "Gestione della Qualità dei Dati", con un punteggio di 6.9, ma "Collibra" fornisce un'esperienza di "Scoperta dei Dati" più completa con un punteggio di 8.2, rendendolo una scelta migliore per gli utenti focalizzati sull'esplorazione dei dati.
- I revisori menzionano che "Informatica Data Quality" ha una robusta funzione di "Mascheramento Dinamico dei Dati" con un punteggio di 6.7, che è cruciale per la privacy dei dati, mentre "Collibra" non ha una funzione comparabile, indicando una lacuna nelle capacità di gestione della privacy.
- Gli utenti dicono che "Collibra" fornisce un sistema di "Gestione del Flusso di Lavoro" più user-friendly, con un punteggio di 7.9, rispetto a "Informatica Data Quality", che ha un punteggio inferiore in quest'area, suggerendo che gli utenti potrebbero trovare più facile gestire i loro flussi di lavoro con Collibra.
Collibra vs Informatica Data Quality
- I revisori hanno ritenuto che Informatica Data Quality soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Collibra.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Collibra sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Informatica Data Quality rispetto a Collibra.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Collibra
Nessun prezzo disponibileInformatica Data Quality
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Collibra
Prova gratuita disponibile
Informatica Data Quality
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
87
9.0
8
Facilità d'uso
8.0
89
7.9
8
Facilità di installazione
7.7
68
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.0
65
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.2
89
7.7
8
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
66
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
86
10.0
7
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
7.7
11
Dati insufficienti
Governance dei dati
7.9
7
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.0
9
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Collaborazione
7.9
8
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
7.3
8
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
7.4
54
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
63
Dati insufficienti
7.0
61
Dati insufficienti
Gestione
8.5
55
Dati insufficienti
8.4
51
Dati insufficienti
7.4
43
Dati insufficienti
7.0
49
Dati insufficienti
7.9
51
Dati insufficienti
Conformità
7.8
49
Dati insufficienti
7.8
54
Dati insufficienti
7.5
48
Dati insufficienti
7.7
44
Dati insufficienti
Sicurezza
7.7
44
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
7.7
38
Dati insufficienti
Qualità dei dati
7.3
39
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
40
Dati insufficienti
Manutenzione
6.7
39
Dati insufficienti
7.5
43
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
8
Dati insufficienti
6.5
8
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione della Privacy dei DatiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
8.2
23
Dati insufficienti
Funzionalità
8.7
14
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Valutazione d'Impatto sulla Privacy (PIA)Nascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
7.6
9
Dati insufficienti
Funzionalità
8.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
Scoperta di Dati SensibiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
7.5
18
Dati insufficienti
Funzionalità
8.1
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
6.5
11
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.7
11
Dati insufficienti
6.7
12
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
7.7
14
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
Agente AI - Scoperta di Dati Sensibili
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione Attiva dei MetadatiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.6
37
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.5
35
Dati insufficienti
7.3
31
Dati insufficienti
7.8
32
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
8.3
30
Dati insufficienti
Segnalazione
7.7
29
Dati insufficienti
7.7
27
Dati insufficienti
7.7
35
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
Agente AI - Negozio SAP
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Richiesta di Accesso ai Dati (DSAR)Nascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
7.9
16
Dati insufficienti
Funzionalità
7.7
10
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
Funzionalità
8.4
18
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
Gestione
7.4
19
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
8.3
19
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Collibra e Informatica Data Quality sono categorizzati comeGovernance dei Dati e Qualità dei dati
Categorie uniche
Informatica Data Quality non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Collibra
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Informatica Data Quality
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
12.1%
Bancario
9.1%
Prodotti farmaceutici
8.1%
Telecomunicazioni
6.1%
Assicurazione
6.1%
Altro
58.6%
Assicurazione
18.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.2%
Telecomunicazioni
9.1%
Consegna di pacchi/merci
9.1%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
9.1%
Altro
36.4%
Discussioni
Quali sono gli elementi critici dei dati? Come identificare gli ECD.
2 Commenti
JS
Ci sono una varietà di criteri che possono determinare se un elemento di dati è critico. Questi criteri possono includere (ma non sono limitati a) i...Leggi di più
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