Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Cloudera Data Engineering e Dataiku 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Savant Labs
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Kpow for Apache Kafka®
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Alteryx
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.1% delle recensioni)
Impresa (62.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Gratuito 3 Users
Cloudera Data Engineering
Valutazione a Stelle
(23)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Cloudera Data EngineeringDataiku
Valutazione a Stelle
(183)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (62.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito 3 Users
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Dataiku eccelle per la sua interfaccia user-friendly, in particolare con la sua funzionalità di drag-and-drop, che ha ricevuto un punteggio di 9.0. Al contrario, Cloudera Data Engineering offre anche una forte funzionalità di drag-and-drop ma supera leggermente con un punteggio di 9.4, rendendolo più attraente per gli utenti che danno priorità alla facilità d'uso nella preparazione dei dati.
- I revisori menzionano che Cloudera Data Engineering brilla nelle sue capacità di servizio gestito, ottenendo un punteggio di 9.3, significativamente più alto rispetto al punteggio di 7.9 di Dataiku. Questo indica che Cloudera fornisce un'esperienza di servizio gestito più robusta, cruciale per le imprese che cercano supporto affidabile.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di data mining di Dataiku sono impressionanti, con un punteggio di 9.7, dimostrando la sua forza nell'estrarre intuizioni da grandi set di dati. Tuttavia, Cloudera Data Engineering non è molto indietro, con un forte focus sull'analisi in tempo reale, ottenendo un punteggio di 8.1, essenziale per le aziende che necessitano di intuizioni immediate sui dati.
- Gli utenti su G2 riportano che Cloudera Data Engineering offre una scalabilità superiore, con un punteggio di 9.4 rispetto all'8.3 di Dataiku. Questo rende Cloudera una scelta migliore per le organizzazioni che prevedono una rapida crescita e necessitano di una piattaforma che possa scalare in modo efficiente.
- I revisori menzionano che l'interfaccia di reporting di Dataiku, sebbene funzionale, ha ottenuto solo un punteggio di 7.9, indicando margini di miglioramento. Al contrario, le funzionalità di reporting di Cloudera Data Engineering sono più robuste, con gli utenti che apprezzano la qualità e la flessibilità dei suoi dashboard, che hanno ottenuto un punteggio di 9.4.
- Gli utenti dicono che le capacità di integrazione di Cloudera Data Engineering, in particolare con Hadoop e Spark, sono altamente valutate, con punteggi rispettivamente di 8.3 e 9.0. Questo è un vantaggio significativo per gli utenti che si affidano a queste tecnologie, mentre le opzioni di integrazione di Dataiku sono percepite come meno complete.
Cloudera Data Engineering vs Dataiku
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Cloudera Data Engineering più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Cloudera Data Engineering nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Cloudera Data Engineering soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dataiku.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Cloudera Data Engineering sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Cloudera Data Engineering rispetto a Dataiku.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Cloudera Data Engineering
Nessun prezzo disponibileDataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Gratuito
3 Users
Scarica l'edizione gratuita su Mac, Linux o macchina virtuale | Collabora con un massimo di 3 utenti | Prepara dati e costruisci progetti e app di base (senza distribuzione, automazione, governance)
- Preparazione Dati Visiva & AutoML
- Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
- La Rete LLM
Prova Gratuita
Cloudera Data Engineering
Nessuna informazione sulla prova disponibileDataiku
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
23
8.7
167
Facilità d'uso
9.3
23
8.7
166
Facilità di installazione
9.8
7
8.1
128
Facilità di amministrazione
9.5
7
8.0
60
Qualità del supporto
9.2
22
8.5
152
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
7
8.6
60
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
23
9.0
163
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
7.8
76
Dati insufficienti
7.7
75
Dati insufficienti
7.5
76
Dati insufficienti
7.5
74
Dati insufficienti
7.6
76
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.2
63
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.7
62
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.9
50
Dati insufficienti
8.0
50
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
8.2
75
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
7.9
74
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.1
74
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
7.8
75
Dati insufficienti
8.0
74
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Distribuzione
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
9.0
15
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
8.8
13
Gestione
Dati insufficienti
7.6
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
7.8
13
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
13
Gestione
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.9
13
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
9.4
17
8.2
86
Sistema
9.5
16
8.6
75
Sviluppo del Modello
9.8
16
8.4
78
9.3
17
8.8
77
9.2
15
8.6
78
9.3
16
8.5
77
Sviluppo del modello
9.2
15
8.5
77
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
16
8.0
74
9.4
16
8.1
74
9.3
16
7.9
73
9.2
16
7.9
72
Servizi di Machine/Deep Learning
9.6
15
7.7
68
9.6
14
7.9
69
Distribuzione
9.3
16
8.1
74
9.5
17
8.2
77
9.4
16
8.3
76
Intelligenza Artificiale Generativa
9.4
14
8.1
60
9.0
14
8.0
60
9.1
15
7.7
59
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.2
16
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
7.5
16
Dati insufficienti
7.4
14
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
6.9
15
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.1
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.0
14
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
7.4
14
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.0
15
Dati insufficienti
6.7
14
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.7
26
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
7.9
28
Dati insufficienti
8.0
28
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.5
11
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.9
11
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.1
11
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.7
11
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.6
11
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.9
11
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
11
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
6.8
11
Dati insufficienti
6.7
11
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
7.4
11
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
7.4
11
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.1
11
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.2
35
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.0
35
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
8.8
37
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
7.8
35
Dati insufficienti
8.6
36
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
20
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.2
39
Connettività
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
44
Operazioni
Dati insufficienti
8.1
42
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.9
35
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Cloudera Data Engineering e Dataiku sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Cloudera Data Engineering non ha categorie uniche
Dataiku è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice, Analisi dei Big Data, Infrastruttura di AI Generativa, AWS Marketplace, Piattaforme MLOps, Apprendimento automatico, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, e Orchestrazione AI
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Cloudera Data Engineering
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Dataiku
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.1%
Software per computer
26.1%
Consulenza
13.0%
Bancario
8.7%
Sviluppo del programma
4.3%
Altro
21.7%
Servizi Finanziari
15.2%
Prodotti farmaceutici
7.6%
Vendita al dettaglio
5.8%
Produzione
5.3%
Assicurazione
5.3%
Altro
60.8%
Alternative
Discussioni
Cloudera Data Engineering non ha discussioni con risposte
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
PB
Ciao,
DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui:
- 25 tipi di grafici interattivi
- Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
PB
Ciao,
Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
