Confronta Cloudera Data Platform e Google Cloud BigQuery

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Cloudera Data Platform

(136)

4.1 su 5

Cloudera Data Platform

Di Cloudera

Google Cloud BigQuery

(1,236)

4.5 su 5

Google Cloud BigQuery

Di Google

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(136)4.1 su 5

(1,236)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (42.6% delle recensioni)

Impresa (38.0% delle recensioni)

Pro e contro

Dati insufficienti

Ease of Use (156) Speed (143) Expensive (127) Query Issues (78)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Gratuito

Cloudera Data Platform

Valutazione a Stelle

(136)4.1 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (42.6% delle recensioni)

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Dati insufficienti

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Google Cloud BigQuery

Valutazione a Stelle

(1,236)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

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Pro e contro

Ease of Use (156) Speed (143) Expensive (127) Query Issues (78)

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un alto punteggio complessivo e un numero significativo di recensioni recenti, indicando una base di utenti forte e attiva. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless che consente loro di concentrarsi sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura.
Gli utenti dicono che Cloudera offre un'esperienza solida per la gestione dei dati riservati, con molti che lo trovano facile da usare e affidabile per le loro esigenze aziendali. Tuttavia, ha meno recensioni recenti, il che potrebbe suggerire un minore coinvolgimento degli utenti attuali rispetto a BigQuery.
I revisori menzionano che le prestazioni di Google Cloud BigQuery sono particolarmente impressionanti, con la sua capacità di gestire miliardi di query in modo efficiente. Questa capacità è evidenziata dagli utenti che lo trovano veloce ed efficiente, rendendolo una scelta preferita per l'analisi dei dati su larga scala.
Secondo le recensioni verificate, Cloudera brilla nella sua integrazione con Hadoop, che è vantaggiosa per gli utenti che si affidano a questo ecosistema. Tuttavia, le sue valutazioni complessive in aree come qualità del supporto e facilità d'uso sono inferiori a quelle di BigQuery, indicando potenziali aree di miglioramento.
Gli utenti evidenziano che il modello pay-as-you-go di Google Cloud BigQuery semplifica le operazioni e incoraggia la sperimentazione con set di dati più grandi. Questa flessibilità è un vantaggio significativo per i team che cercano di scalare le loro operazioni sui dati senza costi iniziali.
I revisori di G2 notano che mentre Cloudera ha punti di forza in applicazioni aziendali specifiche, fatica con la soddisfazione complessiva degli utenti rispetto a BigQuery, in particolare in aree come facilità di configurazione e qualità del supporto, dove BigQuery riceve costantemente valutazioni più alte.

Cloudera Data Platform vs Google Cloud BigQuery

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery in generale.

I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Cloudera Data Platform.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Cloudera Data Platform.

Prezzi

Cloudera Data Platform

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Google Cloud BigQuery

Free

Gratuito

I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.

10 GB di archiviazione
Fino a 1 TB di query al mese

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Cloudera Data Platform

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Google Cloud BigQuery

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

8.6

116

8.8

634

8.3

118

8.7

651

8.1

8.7

424

7.9

8.5

225

8.0

107

8.3

577

8.4

8.6

219

8.4

117

9.3

619

Categorie

Cloudera Data Platform

Google Cloud BigQuery

Cloudera Data Platform e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Strumenti ETL, Data Warehouse, e Analisi dei Big Data

Cloudera Data Platform è categorizzato comePiattaforme DataOps, Basi di dati relazionali, Piattaforme MLOps, Tessuto Dati, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Database Chiave-Valore, Piattaforme di analisi, Governance dei Dati, Analisi del flusso, Catalogo Dati di Apprendimento Automatico, e Gestione Attiva dei Metadati

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Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Cloudera Data Platform

32.6%

24.8%

42.6%

Google Cloud BigQuery

27.3%

34.6%

38.0%

32.6%

27.3%

24.8%

34.6%

42.6%

38.0%

Settore dei Recensori

Cloudera Data Platform

Tecnologia dell'informazione e servizi

23.3%

Software per computer

17.1%

Bancario

6.2%

Vendita al dettaglio

6.2%

Consulenza

4.7%

Altro

42.6%

Google Cloud BigQuery

Tecnologia dell'informazione e servizi

16.0%

Software per computer

13.5%

Vendita al dettaglio

7.0%

Servizi Finanziari

6.6%

Marketing e Pubblicità

5.2%

Altro

51.7%

Alternative

Alternative a Cloudera Data Platform

Alternative a Google Cloud BigQuery

Discussioni

Discussioni su Cloudera Data Platform

A cosa serve Cloudera?

1 Commento

Cloudera supports distributed processing using Apache Spark, Hive, and YARN, enabling fast processing of very large datasets. Use cases Batch processing...Leggi di più

Is cloudera a relational database?

1 Commento

Sì, lo èLeggi di più