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Confronta ClickHouse e Google Cloud BigQuery 
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione degli utenti, con molti che lodano la sua architettura serverless che consente agli utenti di concentrarsi sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura. Questo lo rende particolarmente attraente per i team che cercano di ottimizzare le loro operazioni.
- Gli utenti dicono che ClickHouse si distingue per le sue prestazioni eccezionali nelle query, specialmente su grandi set di dati. I revisori evidenziano la sua capacità di fornire risultati in pochi secondi, rendendolo una scelta forte per i carichi di lavoro di analisi in tempo reale.
- Secondo le recensioni verificate, il processo di implementazione di Google Cloud BigQuery è particolarmente fluido, con gli utenti che apprezzano il modello pay-as-you-go che semplifica le operazioni e incoraggia la sperimentazione con set di dati più grandi.
- I revisori menzionano che mentre ClickHouse è riconosciuto per la sua velocità, potrebbe non offrire lo stesso livello di supporto e facilità di amministrazione di Google Cloud BigQuery, che ha ricevuto valutazioni più alte in queste aree, indicando una struttura di supporto più robusta.
- Gli utenti evidenziano che l'integrazione di Google Cloud BigQuery con strumenti di intelligenza artificiale e la sua capacità di gestire miliardi di query in modo efficiente lo rendono una scelta preferita per le imprese, mentre ClickHouse è spesso preferito dalle piccole imprese per la sua convenienza economica e prestazioni.
- I revisori di G2 notano che entrambi i prodotti hanno forti capacità di modellazione dei dati, ma il design di archiviazione colonnare di ClickHouse è particolarmente lodato per l'ottimizzazione dell'archiviazione e del calcolo, rendendolo ideale per compiti analitici specifici.
ClickHouse vs Google Cloud BigQuery
- I revisori hanno ritenuto che ClickHouse soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che ClickHouse sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di ClickHouse rispetto a Google Cloud BigQuery.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
ClickHouse
ClickHouse Pricing
A partire da $1.00
Al mese
Opzioni per ogni utente, organizzazione e caso d'uso.
- Fino a 1 TB di archiviazione
- 16 GiB di memoria totale
- CPU espandibile
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
ClickHouse
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
11
8.8
616
Facilità d'uso
8.6
11
8.7
632
Facilità di installazione
9.0
7
8.8
407
Facilità di amministrazione
7.0
5
8.5
224
Qualità del supporto
8.7
9
8.4
565
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.6
217
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
10
9.3
605
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
220
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
210
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
203
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
200
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.5
202
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
213
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
200
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.7
186
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
216
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
224
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
207
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
213
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
7
Dati insufficienti
Gestione
9.4
6
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
10.0
5
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
7
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.0
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Conservazione
9.2
6
9.1
70
9.0
7
8.8
70
Disponibilità
Funzionalità non disponibile
8.4
62
7.8
6
8.5
66
8.3
6
8.6
68
Prestazione
8.1
6
8.5
65
Sicurezza
9.0
5
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
8.3
5
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
213
Database
Dati insufficienti
8.8
175
Dati insufficienti
8.9
173
Dati insufficienti
8.7
167
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
136
Dati insufficienti
8.5
133
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
151
Dati insufficienti
8.9
165
Dati insufficienti
8.5
133
Elaborazione
Dati insufficienti
9.2
168
Dati insufficienti
9.1
161
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
283
Dati insufficienti
9.3
293
Connettività
Dati insufficienti
8.1
251
Dati insufficienti
8.2
249
Dati insufficienti
8.7
278
Dati insufficienti
8.7
269
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
278
Dati insufficienti
8.7
277
Dati insufficienti
8.3
255
Dati insufficienti
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
ClickHouse e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeDatabase Colonnari
Categorie uniche
ClickHouse è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), e Basi di dati relazionali
Google Cloud BigQuery è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
ClickHouse
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.6%
Software per computer
21.1%
Commercio all'ingrosso
5.3%
Telecomunicazioni
5.3%
Marketing e Pubblicità
5.3%
Altro
31.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.4%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
ClickHouse non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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