Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta ClickHouse e Google Cloud BigQuery 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
ER/Studio
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
RaimaDB
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Help Desk Migration Services
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (47.4% delle recensioni)
Impresa (38.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
A partire da $1.00 Al mese
Gratuito
ClickHouse
Valutazione a Stelle
(20)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (47.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
A partire da $1.00 Al mese
Scopri di più su ClickHouseGoogle Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,201)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nelle sue capacità di integrazione dei dati, con un punteggio di 9.0, consentendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre ClickHouse, con un punteggio di 8.6, è noto per la sua integrazione con Hadoop ma manca della stessa ampiezza di opzioni.
- I revisori menzionano che il linguaggio di query di BigQuery è altamente valutato a 9.3, rendendolo facile da usare per query complesse, mentre ClickHouse ottiene anche un buon punteggio di 9.0 ma è talvolta visto come meno intuitivo per i nuovi utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano le capacità di analisi delle prestazioni di BigQuery, raggiungendo un punteggio perfetto di 10.0, che è lodato per la sua velocità ed efficienza nella gestione di grandi set di dati, mentre ClickHouse, sebbene performante, ha un punteggio inferiore di 9.0, indicando margini di miglioramento.
- Gli utenti su G2 riportano che le caratteristiche di qualità dei dati di BigQuery ottengono un punteggio di 8.8, garantendo un'elaborazione affidabile dei dati, mentre ClickHouse, con un punteggio di 8.9, è anch'esso forte ma è stato notato per occasionali incoerenze nella gestione dei dati.
- I revisori menzionano che le caratteristiche di analisi dei dati integrate di BigQuery ottengono un punteggio di 8.6, fornendo strumenti analitici robusti direttamente all'interno della piattaforma, mentre ClickHouse, sebbene offra analisi, non ha lo stesso livello di funzionalità integrate, portando a un punteggio di 8.5.
- Gli utenti dicono che la qualità del supporto di BigQuery è valutata a 8.3, con molti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto, mentre ClickHouse, con un punteggio di 8.5, è anch'esso ben considerato ma ha meno recensioni, indicando meno feedback degli utenti sulle esperienze di supporto.
ClickHouse vs Google Cloud BigQuery
- I revisori hanno ritenuto che ClickHouse soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che ClickHouse sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di ClickHouse rispetto a Google Cloud BigQuery.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
ClickHouse
ClickHouse Pricing
A partire da $1.00
Al mese
Opzioni per ogni utente, organizzazione e caso d'uso.
- Fino a 1 TB di archiviazione
- 16 GiB di memoria totale
- CPU espandibile
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
ClickHouse
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
11
8.8
612
Facilità d'uso
8.6
11
8.7
626
Facilità di installazione
9.0
7
8.8
401
Facilità di amministrazione
7.0
5
8.5
224
Qualità del supporto
8.7
9
8.4
564
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.7
217
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
10
9.2
600
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
220
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
7
Dati insufficienti
Gestione
9.4
6
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
10.0
5
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
7
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.0
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Conservazione
9.2
6
9.1
70
9.0
7
8.8
70
Disponibilità
Funzionalità non disponibile
8.4
62
7.8
6
8.5
66
8.3
6
8.6
68
Prestazione
8.1
6
8.5
65
Sicurezza
9.0
5
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
8.3
5
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
212
Database
Dati insufficienti
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Connettività
Dati insufficienti
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
ClickHouse e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeDatabase Colonnari
Categorie uniche
ClickHouse è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), e Basi di dati relazionali
Google Cloud BigQuery è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
ClickHouse
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.6%
Software per computer
21.1%
Commercio all'ingrosso
5.3%
Telecomunicazioni
5.3%
Marketing e Pubblicità
5.3%
Altro
31.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
ClickHouse non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
