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ClearML
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che "Weights & Biases" eccelle nel "Monitoraggio" con un punteggio di 9.3, indicando capacità robuste per il tracciamento degli esperimenti e delle prestazioni del modello, mentre "ClearML" ha ricevuto un punteggio inferiore di 8.3 nello stesso ambito, suggerendo che potrebbe non fornire funzionalità di monitoraggio altrettanto complete.
- I revisori menzionano che "ClearML" brilla nella "Governance" con un punteggio di 9.3, che evidenzia le sue forti capacità nella gestione e governance dei flussi di lavoro di machine learning, mentre "Weights & Biases" ha ottenuto un punteggio inferiore di 7.7, indicando potenziali lacune nelle funzionalità di governance.
- Gli utenti di G2 notano che "ClearML" offre capacità di "Versioning" superiori con un punteggio perfetto di 10.0, permettendo un tracciamento senza soluzione di continuità delle versioni del modello, mentre "Weights & Biases" ha ottenuto un punteggio di 8.5, il che potrebbe limitare la flessibilità nel controllo delle versioni.
- Gli utenti su G2 evidenziano che "ClearML" ha un punteggio più alto di "Facilità di Implementazione" di 9.7 rispetto a "Weights & Biases" con 8.6, suggerendo che gli utenti trovano più facile configurare e integrare "ClearML" nei loro flussi di lavoro esistenti.
- I revisori dicono che entrambi i prodotti hanno valutazioni simili di "Facilità d'Uso" a 8.9, ma gli utenti segnalano che "Weights & Biases" fornisce un'interfaccia più intuitiva per il tracciamento degli esperimenti, il che può migliorare l'esperienza utente.
- Gli utenti segnalano che "ClearML" ha un punteggio migliore di "Collaborazione" di 9.4, indicando che potrebbe offrire strumenti più efficaci per la collaborazione in team su progetti di machine learning rispetto a "Weights & Biases," che ha ottenuto un punteggio di 8.5 in quest'area.
ClearML vs Weights & Biases
- I revisori hanno ritenuto che ClearML soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Weights & Biases.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Weights & Biases sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di ClearML rispetto a Weights & Biases.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Weights & Biases
Personal
Gratuito
1 User Al mese
Weights & Biases is free for personal projects.
- Unlimited Experiments
- Unlimited Tracked Hours
- 100 GB storage and artifacts tracking
Prova Gratuita
ClearML
Prova gratuita disponibile
Weights & Biases
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
11
9.0
37
Facilità d'uso
8.9
11
8.9
37
Facilità di installazione
Dati insufficienti
9.0
24
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità del supporto
9.0
10
9.2
28
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
11
8.4
36
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
10.0
5
8.1
28
9.2
6
8.5
27
10.0
6
8.5
26
9.7
5
8.7
27
10.0
6
8.3
27
Distribuzione
9.2
6
8.3
26
8.8
8
8.6
27
9.4
8
8.5
25
9.0
7
8.3
27
9.8
8
8.2
27
Gestione
8.9
6
8.6
26
8.3
6
9.3
28
9.3
5
7.7
25
9.5
7
8.4
24
Operazioni
8.8
7
8.9
28
8.6
7
7.7
25
9.4
8
8.5
28
Gestione
9.3
7
8.3
26
8.5
8
9.3
28
9.2
6
7.6
23
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.6
9
Dati insufficienti
5.9
9
Categorie
Categorie
Categorie condivise
ClearML e Weights & Biases sono categorizzati comePiattaforme MLOps
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
ClearML
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Weights & Biases
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
38.5%
Software per computer
38.5%
Produzione Media
7.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
7.7%
Beni di consumo
7.7%
Altro
0.0%
Ricerca
31.0%
Software per computer
28.6%
Biotecnologia
9.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
4.8%
Elettronica di consumo
4.8%
Altro
21.4%
Alternative
Discussioni
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