Recensioni e Dettagli del Prodotto ClearML

ClearML si distingue per le sue funzionalità configurate e le ampie opzioni di personalizzazione. Richiede impegno. Dimostra il suo valore implementando il design desiderato. La versione on-premises è affidabile, anche se il processo di configurazione iniziale può essere complesso. L'integrazione con gli strumenti ML è senza soluzione di continuità. Il supporto e la comunità online sono eccezionali. ClearML aggiunge costantemente capacità che migliorano ulteriormente le sue prestazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho scoperto che ClearML manca di un'interfaccia utente, il che rende difficile navigare e utilizzare appieno tutte le sue funzionalità in modo efficiente. Inoltre, le integrazioni con gli strumenti non sono così fluide come pubblicizzato; richiedono sforzo per essere configurate e mantenute correttamente. Infine, la documentazione insufficiente e dettagliata rappresenta una sfida per i nuovi utenti per comprendere e sfruttare appieno le capacità della piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come suggerisce il nome stesso, clearMl significa fornire chiarezza relativa al Machine Learning, che sta crescendo nel 21° secolo dal 2016. Questo prodotto fornisce conoscenze relative al ML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché è focalizzato esclusivamente sull'apprendimento automatico, il che è sia positivo che negativo, ad esempio se il modello fornisce buoni risultati con i dati forniti, è positivo. Ma cosa succede se ci sono meno dati? Potrebbe creare confusione, quindi penso che dovrebbero anche concentrarsi e menzionare il database. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Integrazione diretta con la tua automazione e piattaforma.

Il componente di tracciamento degli esperimenti è probabilmente il migliore della categoria. Dovrei saperlo - una volta ho contribuito a costruirlo.

Oggigiorno, come utente, mi trovo costantemente di fronte a un flusso di lavoro simile:

1) dobbiamo fare X ->

2) Vediamo come ClearML lo affronta ->

3) Oh sì, funzionerà e si scalerà bene ->

4) Costruisci usando l'SDK

5) Fatto. Avanti.

Il supporto è adeguato e reattivo, e c'è una frequenza decente di video per aiutare con l'onboarding e la scoperta delle funzionalità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come ho scritto nel titolo, è una soluzione opinabile. Gran parte della funzionalità viene fornita già pronta con molti valori predefiniti, sebbene tu possa implementare ciò di cui hai bisogno se non è già presente. Questa situazione di "abbinamento cibo-vino" spesso richiede un approccio del tipo costruisci-prima-chiedi-dopo che puoi affrontare solo con un ampio consenso, che non mi aspetto da grandi team. Ad esempio, quando i responsabili organizzativi non apprezzano il "metodo" di ClearML, non c'è molto da fare se non rimboccarsi le maniche e dimostrare che il metodo ClearML è quello giusto implementando il design richiesto e confrontando.

Nel complesso, non penso che questo problema sia unico di ClearML ma più generale per l'MLOps. Sappi solo in cosa ti stai cacciando! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come data scientist, ho utilizzato ClearML e ho trovato interessante integrare più librerie come Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, Scipy ecc. sulla sua piattaforma. Inoltre, gestisce l'intero processo di MLOps, che include la costruzione di modelli, il testing, il deployment, il monitoraggio e la revisione dei modelli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

ClearML è un po' difficile da imparare e comprendere per i nuovi utenti e il costo varia a seconda della scala dei progetti. Supporta solo un numero limitato di lingue e la loro lingua principale è Python, il che potrebbe essere un'area di preoccupazione per alcuni progetti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace quanto sia facile per gli utenti iniziare rapidamente a registrare esperimenti e inviare lavori alle code. Abbiamo tutto il nostro team che registra il proprio lavoro in modo che sia facile da rivedere e stiamo per iniziare a distribuire direttamente i modelli da ClearML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo la versione on-prem e funziona bene, ma ha richiesto molto lavoro per essere configurata inizialmente dal nostro team di infrastruttura. Questo è comprensibile, comunque, e siamo solo felici che ClearML supporti le implementazioni on-prem. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una piattaforma eccellente per la gestione del ciclo di vita dell'IA, l'UX è estremamente pulita e ben mantenuta, stanno risolvendo quasi tutti i problemi della gestione dei modelli di IA. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente da disprezzare, hanno integrazioni con quasi tutti i requisiti specifici di ML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Hanno davvero fatto un ottimo lavoro nel design di come funziona il sistema. Posso davvero portare a termine le cose e non devo fare affidamento sull'ingegneria. La funzionalità aumenta davvero la mia produttività come data scientist.

Le altre due cose che mi piacciono davvero sono che l'installazione è davvero facile e non devo dedicarci tempo, e che grazie alle code posso davvero mantenere l'utilizzo delle risorse al 100%.

Nel complesso, a livello di team, sento che abbiamo una comunicazione migliore grazie ai log e che la collaborazione è semplicemente più facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Hanno un supporto davvero buono e la comunità online è davvero utile quando sorgono problemi, quindi non mi viene in mente nulla. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi è piaciuto quanto fosse facile iniziare e ottenere valore. Ho iniziato a ottenere valore dall'uso di questo strumento fin dai primi minuti. Inoltre, man mano che lo uso di più e divento più esperto, ottengo sempre più valore da esso. È facile da imparare, la documentazione è buona e l'uso è molto intuitivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non credo ci sia nulla da non apprezzare, fa un lavoro eccellente e continuano ad aggiungere nuove funzionalità per renderlo ancora migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

-Facile da configurare, meno dispendioso in termini di tempo

-Meno complesso da usare

-Eccellente UI UX

-La gestione del modello AI è classica

-Migliore registrazione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto che non mi piaccia. Sebbene siano necessari aggiornamenti/patch regolari per ogni applicazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

ClearML consente maggiore autonomia senza dipendere dal team di ingegneria. Il tempo di configurazione è rapido e registrare esperimenti e inviare lavori alle code è facile. Aiuta il mio team a lavorare in modo più efficiente e a collaborare molto meglio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo avuto alcuni problemi iniziali di configurazione, ma il loro supporto è stato reattivo ed efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.