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Software di intelligenza artificiale per le emozioni
Clarifai
Dataiku
Clarifai-vs-Dataiku

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Roboflow

4.7/5

(108)

Visita il Sito Web

In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(65)4.3 su 5

(183)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (61.5% delle recensioni)

Impresa (62.6% delle recensioni)

Pros & Cons

Features (13) Model Variety (11) Expensive (8) Complexity (4)

Ease of Use (82) Features (80) Learning Curve (42) Steep Learning Curve (25)

Prezzo di Ingresso

Gratuito 1000 operations

Gratuito 3 Users

Clarifai

Valutazione a Stelle

(65)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (61.5% delle recensioni)

Pros & Cons

Features (13) Model Variety (11) Expensive (8) Complexity (4)

Prezzo di Ingresso

Gratuito 1000 operations

Sfoglia tutti i piani tariffari 4

Dataiku

Valutazione a Stelle

(183)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (62.6% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (82) Features (80) Learning Curve (42) Steep Learning Curve (25)

Prezzo di Ingresso

Gratuito 3 Users

Prova gratuita disponibile

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Dataiku eccelle nella sua interfaccia user-friendly, con una funzione di drag-and-drop che semplifica il processo di preparazione dei dati, ottenendo un punteggio di 8,9 rispetto al 7,6 di Clarifai. I revisori menzionano che questo rende più facile per gli utenti non tecnici impegnarsi in compiti di data science.
I revisori menzionano che Clarifai brilla nella velocità di inferenza AI, raggiungendo un punteggio di 9,1, mentre Dataiku è indietro a 7,6. Gli utenti dicono che questo rende Clarifai una scelta migliore per applicazioni in tempo reale dove la velocità è critica.
Gli utenti su G2 evidenziano che gli algoritmi pre-costruiti di Dataiku ottengono un punteggio di 8,6, che è inferiore all'impressionante 9,3 di Clarifai. I revisori dicono che questo dà a Clarifai un vantaggio nel fornire soluzioni pronte all'uso per vari compiti di AI, in particolare nella visione artificiale.
I revisori menzionano che Dataiku ha un forte focus sulle esigenze aziendali, con il 64,1% delle recensioni provenienti da questo segmento di mercato, mentre Clarifai è più popolare tra le piccole imprese al 59,3%. Gli utenti segnalano che questo rende Dataiku più adatto per le organizzazioni più grandi che cercano soluzioni dati complete.
Gli utenti dicono che la qualità del supporto di Dataiku è valutata a 8,7, che è superiore all'8,3 di Clarifai. I revisori menzionano che questo indica un team di supporto più reattivo e utile, cruciale per gli utenti che potrebbero aver bisogno di assistenza durante l'implementazione.
Gli utenti di G2 segnalano che la direzione del prodotto di Dataiku è valutata a 9,1, significativamente più alta rispetto all'8,1 di Clarifai. I revisori menzionano che questo suggerisce una roadmap più robusta per le future funzionalità e miglioramenti, rendendo Dataiku un investimento a lungo termine più affidabile.

Clarifai vs Dataiku

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Dataiku più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con Clarifai.

I revisori hanno ritenuto che Dataiku soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Clarifai.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dataiku sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dataiku rispetto a Clarifai.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Clarifai

Clarifai Community

Gratuito

1000 operations

We offer a free version of our platform for our community to discover, develop and share models, workflows, and datasets.

Access to 100s of models from Clarifai, Facebook, Google, Hugging Face, Microsoft, Princeton NLP, Salesforce
Easy UI with a “drag-n-drop” workflow graph editor
Access to community shared workflows, datasets, and apps

Sfoglia tutti i piani tariffari 4

Dataiku

Install Dataiku on Your Infrastructure

Gratuito

3 Users

Scarica l'edizione gratuita su Mac, Linux o macchina virtuale | Collabora con un massimo di 3 utenti | Prepara dati e costruisci progetti e app di base (senza distribuzione, automazione, governance)

Preparazione Dati Visiva & AutoML
Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
La Rete LLM

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Prova Gratuita

Clarifai

Prova gratuita disponibile

Dataiku

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.2

8.7

167

Facilità d'uso

8.2

8.7

166

Facilità di installazione

7.7

8.1

128

Facilità di amministrazione

8.8

8.0

Qualità del supporto

8.1

8.5

152

the product è stato un buon partner negli affari?

8.5

8.6

Direzione del prodotto (% positivo)

7.8

9.0

163

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.1

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Schede di valutazione

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Cruscotti

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Preparazione dei dati

Connettori

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Governance dei Dati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Filtraggio dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Cerca

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Automodellazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Servizi di Big Data

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.4

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Registro Modelli

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

8.5

8.2

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

8.4

8.6(vinto da 0.2)

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

8.7(vinto da 0.3)

8.4

Trascina e Rilascia

7.8

8.8(vinto da 1.0)

Algoritmi Pre-Costruiti

9.2(vinto da 0.6)

8.6

Addestramento del modello

8.4

8.5(vinto da 0.1)

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

8.8(vinto da 0.3)

8.5

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

8.7(vinto da 0.7)

8.0

Elaborazione del Linguaggio Naturale

9.1(vinto da 1.0)

8.1

Generazione del Linguaggio Naturale

8.4(vinto da 0.5)

7.9

Reti Neurali Artificiali

8.4(vinto da 0.5)

7.9

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

8.8(vinto da 1.1)

7.7

Apprendimento Profondo

8.5(vinto da 0.6)

7.9

Distribuzione

Servizio gestito

8.2(vinto da 0.1)

8.1

Applicazione

8.0

8.2(vinto da 0.2)

Scalabilità

8.0

8.3(vinto da 0.3)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.8(vinto da 0.7)

8.1

Riassunto del testo AI

8.7(vinto da 0.7)

8.0

Testo-a-Immagine AI

8.3(vinto da 0.6)

7.7

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Etichettatura dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

8.1

Dati insufficienti

Qualità

Qualità dell'etichettatore

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Qualità del compito

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Qualità dei dati

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Umano-nel-Ciclo

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Automazione

Pre-etichettatura con apprendimento automatico

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Instradamento automatico dell'etichettatura

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Annotazione dell'immagine

Segmentazione delle Immagini

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento Oggetti

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Tracciamento degli oggetti

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Tipi di dati

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Annotazione del linguaggio naturale

Riconoscimento di Entità Nominate

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento del Sentimento

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

OCR

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Annotazione del discorso

Trascrizione

7.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Riconoscimento delle emozioni

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Riconoscimento delle immaginiNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

8.3

Dati insufficienti

Tipo di riconoscimento

Rilevamento delle emozioni

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento Oggetti

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento del testo

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi del movimento

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Ricostruzione della scena

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento del logo

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento di Contenuti Espliciti

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento video

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Riconoscimento facciale

Analisi Facciale

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Confronto facciale

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Etichettatura

Addestramento del modello

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Riquadri di delimitazione

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento Immagine Personalizzato

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione

Integrazioni

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

8.3

7.2

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

8.4(vinto da 0.6)

7.8

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

8.1(vinto da 0.6)

7.5

Velocità di inferenza dell'IA

9.0(vinto da 1.6)

7.4

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

7.9(vinto da 1.0)

6.9

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

8.4(vinto da 1.5)

6.9

Efficienza Energetica dell'IA

Funzionalità non disponibile

7.6(vinto per default)

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

8.1(vinto da 1.0)

7.1

Integrazione della pipeline di dati AI

7.9(vinto da 0.8)

7.1

Supporto e Flessibilità dell'API AI

8.5(vinto da 1.5)

7.0

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

8.8(vinto da 1.8)

7.0

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

8.5(vinto da 1.5)

7.0

Crittografia dei dati AI

Funzionalità non disponibile

7.4(vinto per default)

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

7.9(vinto da 0.9)

7.0

Attività della Comunità AI

Funzionalità non disponibile

6.7(vinto per default)

Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

Integrazione - Apprendimento Automatico

Integrazione

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Apprendimento - Apprendimento automatico

Dati di addestramento

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Approfondimenti Azionabili

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Algoritmo

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.5

Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di Ottimizzazione dei Prompt

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Libreria di Modelli

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Supporto per l'elaborazione batch

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Dashboard di Confronto Modelli

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Interfaccia di messa a punto

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Integrazioni SDK e API

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Distribuzione con un clic

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Gestione della Scalabilità

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Regole di Moderazione dei Contenuti

Dati insufficienti

6.8(vinto per default)

Controllore di Conformità alle Politiche

Dati insufficienti

6.7(vinto per default)

Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Avvisi di Rilevamento Deriva

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Metriche di Prestazioni in Tempo Reale

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di crittografia dei dati

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Gestione del Controllo degli Accessi

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Ottimizzazione dell'instradamento delle richieste

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Intelligenza Artificiale EmotivaNascondi 18 CaratteristicheMostra 18 Caratteristiche

Dati insufficienti

Usabilità - Intelligenza Artificiale Emotiva

Supporto Multi-Modale

Dati insufficienti

Imposta Semplicità

Dati insufficienti

Integrazione della piattaforma

Dati insufficienti

Progettazione dell'interfaccia utente

Dati insufficienti

Ottimizzazione delle prestazioni - Intelligenza Artificiale Emotiva

Privacy dei dati

Dati insufficienti

Scalabilità

Dati insufficienti

Elaborazione in tempo reale

Dati insufficienti

Sicurezza e Conformità - Intelligenza Artificiale Emotiva

Granularità delle emozioni

Dati insufficienti

Conformità Etica dell'IA

Dati insufficienti

Supporto alla crittografia

Dati insufficienti

Funzionalità Avanzate - Intelligenza Artificiale Emotiva

API di integrazione

Dati insufficienti

Risposte Emotive Adattive

Dati insufficienti

Supporto multilingue

Dati insufficienti

Caratteristiche di Rilevamento - Intelligenza Artificiale delle Emozioni

Analisi delle Emozioni Vocali

Dati insufficienti

Riconoscimento delle Espressioni Facciali

Dati insufficienti

Rilevamento delle emozioni in input di bassa qualità

Dati insufficienti

AI agentico - AI delle emozioni

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche

Dati insufficienti

Agentic AI - AWS Marketplace

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI

Gestione delle dipendenze

Dati insufficienti

Coordinamento del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Connettività API Multi-Provider

Dati insufficienti

Creazione di un flusso di lavoro multi-fase

Dati insufficienti

Integrazione dei Sistemi Aziendali

Dati insufficienti

Pipeline di dati in tempo reale

Dati insufficienti

Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI

Dashboard delle prestazioni del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Reportistica del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Monitoraggio dell'Utilizzo delle Risorse

Dati insufficienti

Gestione delle Risorse Computazionali

Dati insufficienti

Scalabilità Dinamica

Dati insufficienti

Monitoraggio dei componenti

Dati insufficienti

Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA

Conformità normativa

Dati insufficienti

Applicazione della Politica di Governance

Dati insufficienti

Controllo degli Accessi Basato sui Ruoli

Dati insufficienti

Gestione del Registro delle Attività

Dati insufficienti

Protocolli di Sicurezza

Dati insufficienti

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.3

Strumento Statistico

Scripting

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Estrazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Algoritmi

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Analisi dei dati

Analisi

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Interazione dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Prendere decisioni

Modellazione

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Visualizzazioni dei dati

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Generazione del rapporto

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Unificazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Connettività

Integrazione di Hadoop

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Integrazione Spark

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Analisi Multi-Sorgente

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Lago di Dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Operazioni

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Flusso di lavoro dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Scoperta Governata

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Analisi Incorporata

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Quaderni

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Clarifai

Dataiku

Clarifai e Dataiku sono categorizzati comeInfrastruttura di AI Generativa, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Categorie uniche

Clarifai è categorizzato comeEtichettatura dei dati, Riconoscimento delle immagini, e Intelligenza Artificiale Emotiva

Dataiku è categorizzato comeAnalisi dei Big Data, AWS Marketplace, Piattaforme MLOps, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, e Orchestrazione AI

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Clarifai

Piccola impresa(50 o meno dip.)

61.5%

Mid-Market(51-1000 dip.)

26.2%

Enterprise(> 1000 dip.)

12.3%

Dataiku

Piccola impresa(50 o meno dip.)

17.5%

Mid-Market(51-1000 dip.)

19.9%

Enterprise(> 1000 dip.)

62.6%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

61.5%

17.5%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

26.2%

19.9%

Enterprise

(> 1000 dip.)

12.3%

62.6%

Settore dei Recensori

Clarifai

Software per computer

23.1%

Tecnologia dell'informazione e servizi

12.3%

Istruzione Superiore

9.2%

Gestione dell'Istruzione

4.6%

Media online

3.1%

Altro

47.7%

Dataiku

Servizi Finanziari

15.2%

Prodotti farmaceutici

7.6%

Vendita al dettaglio

5.8%

Produzione

5.3%

Assicurazione

5.3%

Altro

60.8%

Alternative

Alternative a Clarifai

Vertex AI

Alteryx

Databricks Data Intelligence Platform

SAS Viya

Alternative a Dataiku

Alteryx

Vertex AI

Altair AI Studio

Azure Machine Learning Studio

Discussioni

Discussioni su Clarifai

Clarifai non ha discussioni con risposte

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Discussioni su Dataiku

Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?

2 Commenti

Ciao, DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più

Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?

2 Commenti

Risposta ufficiale da Dataiku

Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui: - 25 tipi di grafici interattivi - Dashboard che...Leggi di più

Posso testare Data Science Studio?

1 Commento

Ciao, Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più

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