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Confronta CData Virtuality e Qubole 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (65.0% delle recensioni)
Impresa (51.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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30 day free trial
CData Virtuality
Valutazione a Stelle
(20)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (65.0% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su CData VirtualityQubole
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Qubole eccelle in Ingestione e Manipolazione dei Dati con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni che necessitano di gestire grandi volumi di dati in modo efficiente. Al contrario, Data Virtuality, pur ottenendo buoni punteggi in altre aree, non enfatizza questa caratteristica con la stessa forza.
- I revisori menzionano che Data Virtuality brilla in Qualità del Supporto, raggiungendo un notevole punteggio di 9.8, il che indica un alto livello di soddisfazione del cliente e reattività. Qubole, con un punteggio di 7.9, potrebbe non fornire lo stesso livello di supporto, il che potrebbe essere un fattore critico per gli utenti che necessitano di assistenza.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Data Virtuality offre una superiore Facilità di Configurazione con un punteggio di 9.2, suggerendo che i nuovi utenti possono iniziare rapidamente e con il minimo sforzo. Il punteggio di Qubole di 7.6 indica che gli utenti potrebbero affrontare più sfide durante il processo di configurazione iniziale.
- Gli utenti su G2 riportano che la Direzione del Prodotto di Data Virtuality è altamente valutata a 10.0, indicando una forte fiducia nello sviluppo futuro e nei miglioramenti del prodotto. In confronto, il punteggio di Qubole di 7.1 suggerisce una certa incertezza tra gli utenti riguardo alla sua viabilità a lungo termine.
- I revisori menzionano che le capacità di Gestione del Database di Qubole sono di prim'ordine, ottenendo un perfetto 10.0, il che è particolarmente attraente per le imprese che richiedono soluzioni di database robuste. Data Virtuality, pur essendo forte in altre aree, non raggiunge questo livello di funzionalità di gestione del database.
- Gli utenti dicono che la funzione di Analisi in Tempo Reale di Data Virtuality, con un punteggio di 8.0, è un vantaggio significativo per le aziende che necessitano di approfondimenti immediati. Il punteggio di Qubole in quest'area non è specificato, ma l'enfasi sulle capacità in tempo reale in Data Virtuality potrebbe renderlo un'opzione più attraente per il processo decisionale basato sui dati.
CData Virtuality vs Qubole
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato CData Virtuality più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con CData Virtuality nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che CData Virtuality soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Qubole.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che CData Virtuality sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di CData Virtuality rispetto a Qubole.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
CData Virtuality
Nessun prezzo disponibileQubole
Free Trial
30 day free trial
Accesso gratuito a Qubole per 30 giorni per costruire pipeline di dati, portare il machine learning in produzione e analizzare qualsiasi tipo di dato da qualsiasi fonte di dati. Inizia oggi: https://www.qubole.com/free-trial/
Prova Gratuita
CData Virtuality
Nessuna informazione sulla prova disponibileQubole
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.6
18
8.4
211
Facilità d'uso
9.0
18
7.8
212
Facilità di installazione
9.2
13
7.6
60
Facilità di amministrazione
9.2
13
7.6
58
Qualità del supporto
9.8
18
7.9
177
the product è stato un buon partner negli affari?
9.5
13
8.1
61
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
18
7.1
208
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
10.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
Federazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
7
Sistema
Dati insufficienti
9.0
7
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.3
5
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Replica dei datiNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Data WarehouseNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
111
Database
Dati insufficienti
8.0
64
Dati insufficienti
8.4
83
Dati insufficienti
8.3
79
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
81
Dati insufficienti
8.6
87
Piattaforma
Dati insufficienti
8.3
72
Dati insufficienti
8.3
82
Dati insufficienti
8.6
87
Elaborazione
Dati insufficienti
8.5
85
Dati insufficienti
8.3
82
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.0
119
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
10
|
Verificato
Connettività
Dati insufficienti
8.8
107
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
123
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
108
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
113
|
Verificato
Operazioni
Dati insufficienti
7.0
104
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
116
|
Verificato
Dati insufficienti
7.2
75
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
69
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
11
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
CData Virtuality e Qubole sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
CData Virtuality è categorizzato comeReplica dei dati, Virtualizzazione dei dati, Strumenti ETL, Integrazione dei Dati On-Premise, Data Warehouse, e Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)
Qubole è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
CData Virtuality
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Qubole
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
10.0%
Marketing e Pubblicità
10.0%
Consulenza di gestione
10.0%
Software per computer
10.0%
Personale e Reclutamento
5.0%
Altro
55.0%
Software per computer
19.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Marketing e Pubblicità
12.2%
Internet
6.8%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
4.2%
Altro
43.0%
Alternative
Discussioni
CData Virtuality non ha discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per passare pacchetti spark esterni nei Notebooks di Qubole?
2 Commenti
RR
Fornisce chiarezza sui dati finanziari che aiutano a livello aziendale nell'espansione e nella riduzione dei costi, a rivedere le spese in conto capitale e...Leggi di più
How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 Commenti
RR
possiamo creare uno schema utilizzando Postman e diversi grafici che aiutano ad analizzare i dati e a chiarire il processo decisionale per i passaggi successiviLeggi di più
Come posso integrare Elastic Search con l'uso di Qubole in Tableau.
1 Commento
MP
Ciao Manjul,
Difficile rispondere senza ulteriori dettagli. Contatta il tuo Customer Success Manager o gli amministratori di Qubole all'interno della tua...Leggi di più
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