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Confronta BrightInfo e Optimizely Web Experimentation 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (76.9% delle recensioni)
Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
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BrightInfo
Valutazione a Stelle
(14)3.9 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (76.9% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su BrightInfoOptimizely Web Experimentation
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Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
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Scopri di più su Optimizely Web ExperimentationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Optimizely Web Experimentation eccelle nei test A/B con un punteggio di 8.8, evidenziando le sue robuste capacità di eseguire esperimenti senza problemi. Al contrario, BrightInfo, pur offrendo test A/B, non raggiunge questo livello di sofisticazione, portando a un'esperienza utente meno favorevole.
- I revisori menzionano che la funzione di arricchimento dei dati di Optimizely si distingue con un punteggio di 9.3, consentendo approfondimenti completi sui visitatori. BrightInfo, tuttavia, manca di una simile profondità nell'approvvigionamento dei dati, il che può limitare l'efficacia delle sue strategie di targeting.
- Gli utenti di G2 indicano che la facilità d'uso di Optimizely è significativamente più alta a 8.2 rispetto al 6.9 di BrightInfo. Questa differenza suggerisce che gli utenti trovano Optimizely più intuitivo e facile da usare, il che è cruciale per i team che cercano di implementare esperimenti senza una formazione estensiva.
- Gli utenti su G2 evidenziano la forte qualità del supporto di Optimizely con un punteggio di 8.0, notando che il team di supporto è reattivo e utile. Il supporto di BrightInfo, pur essendo valutato leggermente più alto a 8.1, non ha altrettante recensioni, il che può indicare esperienze utente meno coerenti.
- I revisori dicono che le capacità di test delle funzionalità di Optimizely sono robuste, con un punteggio di 8.5, il che consente un'ampia sperimentazione in vari ambienti. BrightInfo, pur offrendo alcune funzionalità di test, non fornisce lo stesso livello di flessibilità o controllo, il che può ostacolare gli sforzi di sperimentazione.
- Gli utenti segnalano che il motore di personalizzazione di Optimizely è valutato a 8.1, consentendo esperienze su misura per i visitatori in modo efficace. Al contrario, le funzionalità di personalizzazione di BrightInfo, pur essendo presenti, non offrono lo stesso livello di personalizzazione, il che può influire sul coinvolgimento degli utenti e sui tassi di conversione.
BrightInfo vs Optimizely Web Experimentation
- I revisori hanno ritenuto che Optimizely Web Experimentation soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a BrightInfo.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che BrightInfo sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Optimizely Web Experimentation rispetto a BrightInfo.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
BrightInfo
Nessun prezzo disponibileOptimizely Web Experimentation
Enterprise
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Personalizzato per la tua azienda.
Prova Gratuita
BrightInfo
Prova gratuita disponibile
Optimizely Web Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
7.4
7
8.4
296
Facilità d'uso
6.9
7
8.1
309
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.0
155
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.2
124
Qualità del supporto
8.1
7
8.0
252
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
7.9
119
Direzione del prodotto (% positivo)
5.0
7
7.8
271
Caratteristiche per Categoria
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
31
Comportamento dei visitatori
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
22
|
Verificato
Modelli
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
24
|
Verificato
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
23
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
21
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
20
|
Verificato
Dati insufficienti
7.0
19
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Multicanale
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
6.9
20
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
23
|
Verificato
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
24
Segmentazione
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
8.1
14
Puntamento
Dati insufficienti
7.6
21
Dati insufficienti
7.8
20
Contenuto attivato
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
13
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.7
18
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
6
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
6
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.1
29
Gestione
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.0
23
Funzionalità
Dati insufficienti
8.0
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
7.6
26
Calcolo
Dati insufficienti
7.9
67
Dati insufficienti
6.4
61
Dati insufficienti
6.9
72
Progettazione Sperimentale
Dati insufficienti
8.4
70
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
8.7
69
Analitica
Dati insufficienti
8.2
68
Dati insufficienti
5.8
62
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza dell'Account di MarketingNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Intelligenza per Account di Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza guida
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei contatti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Campagne di Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità dei dati - Intelligenza dell'account di marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Precisione dei Dati - Intelligenza dell'Account di Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
BrightInfo e Optimizely Web Experimentation sono categorizzati comePersonalizzazione, Test A/B, e Motori di personalizzazione
Categorie uniche
BrightInfo è categorizzato comeIntelligenza dell'Account di Marketing
Optimizely Web Experimentation è categorizzato comeGestione delle funzionalità, Personalizzazione dell'e-commerce, Piattaforma di Dati del Cliente (CDP), e Gestione della Configurazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
BrightInfo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
15.4%
Scrittura e modifica
7.7%
Immobiliare
7.7%
Gestione delle organizzazioni non profit
7.7%
Internet
7.7%
Altro
53.8%
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Alternative
Discussioni
BrightInfo non ha discussioni con risposte
Come funziona il test A/B?
1 Commento
TS
Il test A/B è quando hai almeno due varianti di qualcosa che vuoi testare. Tipicamente hai un controllo (che può essere la variante attuale) e poi una...Leggi di più
Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?
1 Commento
TS
Il test è in corso e infinito. Testiamo nuove funzionalità come campi aggiuntivi in un modulo di contatto. Testiamo più CTA per decidere quale produce i...Leggi di più
Optimizely Web Experimentation non ha più discussioni con risposte
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