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Optimizely Web Experimentation
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Piccola Impresa (76.9% delle recensioni)
Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
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BrightInfo
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Scopri di più su Optimizely Web ExperimentationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Optimizely Web Experimentation eccelle in facilità d'uso, con molti utenti che evidenziano il suo facile processo di configurazione, rendendolo accessibile anche per individui non tecnici. Questo contrasta con BrightInfo, che, sebbene lodato per la sua rapida installazione, non raggiunge lo stesso livello di usabilità intuitiva.
- Gli utenti dicono che Optimizely Web Experimentation fornisce approfondimenti robusti basati sui dati, permettendo ai team di allontanarsi dalle supposizioni. I revisori apprezzano la flessibilità della piattaforma, che consente agli sviluppatori di implementare esperimenti direttamente nel codice e vedere i risultati quasi istantaneamente. BrightInfo, d'altra parte, è noto per aumentare il coinvolgimento dei visitatori ma manca della profondità delle capacità di sperimentazione.
- Secondo le recensioni verificate, Optimizely Web Experimentation ha un punteggio di soddisfazione complessivo significativamente più alto, riflettendo la sua forte presenza sul mercato e la fiducia degli utenti. Al contrario, le valutazioni più basse di BrightInfo suggeriscono che potrebbe non soddisfare le aspettative degli utenti in cerca di strumenti di sperimentazione completi.
- I revisori menzionano che la qualità del supporto per Optimizely Web Experimentation è encomiabile, con gli utenti che si sentono ben supportati durante il loro percorso. Il supporto di BrightInfo è valutato in modo simile, ma l'esperienza complessiva degli utenti con Optimizely sembra essere più favorevole in base al volume di feedback.
- Gli utenti evidenziano che Optimizely Web Experimentation consente di testare rapidamente nuove idee senza lunghi cicli di distribuzione, il che è un vantaggio significativo per i team agili. BrightInfo, sebbene efficace nel migliorare il coinvolgimento dei contenuti, non offre lo stesso livello di flessibilità per la sperimentazione rapida.
- I revisori di G2 notano che Optimizely Web Experimentation ha un numero maggiore di recensioni, indicando una base di utenti più consolidata e affidabilità nei feedback. BrightInfo, con meno recensioni, potrebbe non fornire un quadro altrettanto completo delle esperienze degli utenti, rendendo più difficile per i potenziali acquirenti valutare la sua efficacia.
BrightInfo vs Optimizely Web Experimentation
- I revisori hanno ritenuto che Optimizely Web Experimentation soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a BrightInfo.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che BrightInfo sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Optimizely Web Experimentation rispetto a BrightInfo.
Prezzi
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BrightInfo
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Enterprise
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Prova Gratuita
BrightInfo
Prova gratuita disponibile
Optimizely Web Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
7.4
7
8.4
296
Facilità d'uso
6.9
7
8.1
309
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.0
155
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.2
124
Qualità del supporto
8.1
7
8.0
252
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
7.9
119
Direzione del prodotto (% positivo)
5.0
7
7.8
271
Caratteristiche per Categoria
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
31
Comportamento dei visitatori
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
22
|
Verificato
Modelli
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
24
|
Verificato
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
23
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
21
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
20
|
Verificato
Dati insufficienti
7.0
19
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Multicanale
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
6.9
20
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
23
|
Verificato
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
24
Segmentazione
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
8.1
14
Puntamento
Dati insufficienti
7.6
21
Dati insufficienti
7.8
20
Contenuto attivato
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
13
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.7
18
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
6
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
6
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.1
29
Gestione
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.0
23
Funzionalità
Dati insufficienti
8.0
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
7.6
26
Calcolo
Dati insufficienti
7.9
67
Dati insufficienti
6.4
61
Dati insufficienti
6.9
72
Progettazione Sperimentale
Dati insufficienti
8.4
70
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
8.7
69
Analitica
Dati insufficienti
8.2
68
Dati insufficienti
5.8
62
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza dell'Account di MarketingNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Intelligenza per Account di Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza guida
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei contatti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Campagne di Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità dei dati - Intelligenza dell'account di marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Precisione dei Dati - Intelligenza dell'Account di Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
BrightInfo e Optimizely Web Experimentation sono categorizzati comePersonalizzazione, Test A/B, e Motori di personalizzazione
Categorie uniche
BrightInfo è categorizzato comeIntelligenza dell'Account di Marketing
Optimizely Web Experimentation è categorizzato comeGestione delle funzionalità, Personalizzazione dell'e-commerce, Piattaforma di Dati del Cliente (CDP), e Gestione della Configurazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
BrightInfo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
15.4%
Scrittura e modifica
7.7%
Immobiliare
7.7%
Gestione delle organizzazioni non profit
7.7%
Internet
7.7%
Altro
53.8%
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Alternative
Discussioni
BrightInfo non ha discussioni con risposte
Come funziona il test A/B?
1 Commento
TS
Il test A/B è quando hai almeno due varianti di qualcosa che vuoi testare. Tipicamente hai un controllo (che può essere la variante attuale) e poi una...Leggi di più
Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?
1 Commento
TS
Il test è in corso e infinito. Testiamo nuove funzionalità come campi aggiuntivi in un modulo di contatto. Testiamo più CTA per decidere quale produce i...Leggi di più
Optimizely Web Experimentation non ha più discussioni con risposte
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