Confronta BigML e MATLAB 
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BigML
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Scopri di più su MATLABRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che BigML eccelle in facilità d'uso, con molti utenti che apprezzano la sua interfaccia intuitiva e la facilità di configurazione. Un utente ha sottolineato che è "molto facile e responsabile" per classificare i dataset, rendendolo una scelta eccellente per chi è nuovo al machine learning.
- Gli utenti dicono che MATLAB brilla nelle sue capacità robuste per il calcolo numerico e l'analisi dei dati. I revisori menzionano le potenti toolbox del software che semplificano compiti complessi, il che è particolarmente vantaggioso per i professionisti in campi come l'ingegneria automobilistica e dei sistemi.
- Secondo le recensioni verificate, BigML è elogiato per la sua piattaforma basata su cloud che supporta vari algoritmi di machine learning e formati di dati. Gli utenti apprezzano la sua integrazione con strumenti come Excel e Tableau, migliorando la sua versatilità per il preprocessing dei dati.
- I revisori menzionano che MATLAB offre un'esperienza senza soluzione di continuità con alta precisione e stabilità nelle simulazioni. Questa affidabilità dà agli utenti fiducia nei loro risultati, il che è cruciale per coloro che conducono ricerche basate sull'analisi.
- I revisori di G2 evidenziano che la documentazione di BigML è particolarmente ben accolta, con gli utenti che la trovano completa e utile per apprendere l'API della piattaforma. Questo supporto può essere un vantaggio significativo per coloro che cercano di approfondire la loro comprensione del machine learning.
- Gli utenti esprimono che mentre MATLAB ha una forte presenza sul mercato e una ricchezza di funzionalità, potrebbe non essere così accessibile per le piccole imprese rispetto a BigML, che si rivolge principalmente a questo segmento. Questa distinzione può influenzare la scelta per le organizzazioni in base alla loro dimensione e alle loro esigenze specifiche.
BigML vs MATLAB
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato BigML più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con BigML nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che BigML soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a MATLAB.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che BigML sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di BigML rispetto a MATLAB.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
BigML
STANDARD
$30
per month
- COMPITI ILLIMITATI
- DIMENSIONE MASSIMA DEL COMPITO: 64 MB
- COMPITI PARALLELI MASSIMI: 2
MATLAB
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
BigML
Nessuna informazione sulla prova disponibileMATLAB
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
24
9.0
671
Facilità d'uso
9.0
24
8.3
680
Facilità di installazione
9.2
22
8.6
82
Facilità di amministrazione
9.3
22
8.4
41
Qualità del supporto
9.5
22
8.6
624
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
22
8.4
38
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
24
8.8
669
Caratteristiche per Categoria
Designa
Dati insufficienti
8.4
147
Dati insufficienti
8.2
164
Dati insufficienti
8.1
166
Dati insufficienti
8.0
141
Strumenti
Dati insufficienti
8.4
127
Dati insufficienti
8.5
150
Dati insufficienti
8.4
132
Lavora
Dati insufficienti
8.8
159
Dati insufficienti
8.9
161
Dati insufficienti
8.7
145
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
8.4
141
Ambiente
Dati insufficienti
8.4
163
Dati insufficienti
8.7
162
Dati insufficienti
8.4
138
Dati insufficienti
8.8
177
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
121
Sistema
Dati insufficienti
8.5
75
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.5
96
Dati insufficienti
8.6
94
Dati insufficienti
9.0
106
Dati insufficienti
8.6
98
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
79
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.7
90
Dati insufficienti
8.3
78
Dati insufficienti
8.2
76
Dati insufficienti
8.6
91
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
69
Dati insufficienti
8.7
77
Distribuzione
Dati insufficienti
8.4
82
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
8.4
93
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
7.5
14
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.0
10
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prendere decisioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.7
73
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
45
|
Verificato
Connettività
Dati insufficienti
8.3
47
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
50
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
52
|
Verificato
Operazioni
Dati insufficienti
9.1
74
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
68
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.8
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
37
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
BigML e MATLAB sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
BigML è categorizzato comeAnalisi Predittiva e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
MATLAB è categorizzato comeAnalisi dei Big Data e Simulazione e CAE
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
BigML
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
MATLAB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
83.3%
Consulenza di gestione
4.2%
Commercio Internazionale e Sviluppo
4.2%
Produzione Elettrica/Elettronica
4.2%
Risoluzione alternativa delle controversie
4.2%
Altro
0.0%
Istruzione Superiore
15.5%
Ricerca
12.8%
Software per computer
6.9%
Ingegneria Meccanica o Industriale
6.7%
Gestione dell'Istruzione
6.2%
Altro
52.0%
Discussioni
BigML non ha discussioni con risposte
Qualche buon sito web per discutere della programmazione in Matlab?
3 Commenti
TD
Il sito di Mathworks sarebbe un posto migliore poiché è il sito ufficiale dei produttori di Matlab.Leggi di più
Posso usare Matlab gratuitamente?
3 Commenti
PC
Puoi utilizzare la versione di prova di MATLAB gratuitamente. Inoltre, se segui corsi online ad esempio da Coursera, ti permettono di utilizzare MATLAB...Leggi di più
È possibile controllare l'output del terminale di Simulink se non sto usando un oscilloscopio?
2 Commenti
MA
Sì, se hai preparato fin dall'inizio il blocco "to work space" per tutti i modelli Simulink, puoi visualizzare qualsiasi variabile desideri.Leggi di più
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