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Confronta BigML e IBM SPSS Modeler 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (87.5% delle recensioni)
Impresa (54.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
$30 per month
Starting at $7,430 USD per user per year
BigML
Valutazione a Stelle
(24)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (87.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
$30 per month
Sfoglia tutti i piani tariffari 3IBM SPSS Modeler
Valutazione a Stelle
(147)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (54.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Starting at $7,430 USD per user per year
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM SPSS Modeler eccelle nell'unificazione dei dati con un punteggio di 9,5, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni che necessitano di integrare efficacemente fonti di dati diverse. Al contrario, l'unificazione dei dati di BigML ha ottenuto un punteggio inferiore di 8,1, il che potrebbe limitarne l'efficacia in ambienti di dati complessi.
- I revisori menzionano che BigML offre una facilità d'uso superiore con un punteggio di 9,0 rispetto all'8,3 di IBM SPSS Modeler. Questa interfaccia user-friendly è particolarmente vantaggiosa per le piccole imprese che potrebbero non avere una vasta esperienza in scienza dei dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano che IBM SPSS Modeler ha capacità di addestramento dei modelli robuste, con un punteggio di 8,5, essenziale per gli utenti concentrati sullo sviluppo di modelli predittivi complessi. BigML, pur essendo ancora competente, ha ottenuto un punteggio leggermente inferiore di 8,4, indicando un potenziale divario nelle funzionalità avanzate di addestramento dei modelli.
- Gli utenti su G2 notano che la qualità del supporto per BigML è eccezionale, con un punteggio di 9,5, significativamente più alto rispetto all'8,0 di IBM SPSS Modeler. Questo potrebbe essere un fattore decisivo per le aziende che danno priorità a un servizio clienti e supporto reattivi.
- I revisori menzionano che IBM SPSS Modeler fornisce una gamma più ampia di algoritmi pre-costruiti, con un punteggio di 8,3, che può far risparmiare tempo agli utenti che cercano di implementare rapidamente soluzioni di machine learning. Gli algoritmi pre-costruiti di BigML hanno ottenuto un punteggio di 8,1, indicando un'offerta leggermente meno completa.
- Gli utenti dicono che, sebbene entrambe le piattaforme offrano servizi di machine learning, IBM SPSS Modeler brilla nelle reti neurali artificiali con un punteggio di 8,1, rispetto al punteggio inferiore di 6,7 di BigML. Questo potrebbe essere cruciale per gli utenti interessati alle applicazioni di deep learning.
BigML vs IBM SPSS Modeler
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato BigML più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con BigML nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che BigML soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM SPSS Modeler.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che BigML sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di BigML rispetto a IBM SPSS Modeler.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
BigML
STANDARD
$30
per month
- COMPITI ILLIMITATI
- DIMENSIONE MASSIMA DEL COMPITO: 64 MB
- COMPITI PARALLELI MASSIMI: 2
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Applicazione desktop per singolo utente per Windows disponibile per l'acquisto. Altre opzioni disponibili tramite le vendite IBM. Include 12 mesi di supporto tecnico.
- Accesso e esportazione dei dati senza limiti di dimensione dei dati
- Preparazione automatica dei dati, wrangling, ETL
- Oltre 30 algoritmi di machine learning di base, automodellazione
Prova Gratuita
BigML
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM SPSS Modeler
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
24
8.3
109
Facilità d'uso
9.0
24
8.3
110
Facilità di installazione
9.2
22
8.2
28
Facilità di amministrazione
9.3
22
8.1
27
Qualità del supporto
9.5
22
8.0
93
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
22
8.3
26
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
24
7.0
109
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
16
Sistema
Dati insufficienti
7.7
14
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.5
14
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
6.9
15
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
6.9
12
Dati insufficienti
8.1
13
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
6.4
12
Dati insufficienti
6.7
13
Distribuzione
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
7.6
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
7.5
58
Dati insufficienti
8.3
48
Dati insufficienti
8.0
60
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.3
69
Dati insufficienti
8.4
68
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.4
70
Dati insufficienti
7.5
68
Dati insufficienti
7.8
63
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Categorie
Categorie
Categorie condivise
BigML e IBM SPSS Modeler sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Analisi Predittiva
Categorie uniche
BigML è categorizzato comePiattaforme di Machine Learning a Basso Codice
IBM SPSS Modeler non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
BigML
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM SPSS Modeler
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
83.3%
Consulenza di gestione
4.2%
Commercio Internazionale e Sviluppo
4.2%
Produzione Elettrica/Elettronica
4.2%
Risoluzione alternativa delle controversie
4.2%
Altro
0.0%
Istruzione Superiore
15.7%
Gestione dell'Istruzione
11.8%
Ricerca
7.9%
Bancario
5.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
4.7%
Altro
54.3%
Discussioni
BigML non ha discussioni con risposte
Dove posso trovare informazioni più dettagliate sulle caratteristiche e capacità di IBM SPSS Modeler, inclusa una lista di algoritmi?
1 Commento
MB
Ciao!
Se vuoi conoscere l'elenco degli algoritmi puoi consultare il manuale ufficiale qui:...Leggi di più
Ho bisogno di formazione per utilizzare SPSS Modeler 18.2
1 Commento
RK
Ciao, ho imparato il software SPSS Modeler in un corso per il mio Master in Learning Analytics un paio di anni fa. Lavoro anche nella stessa università....Leggi di più
Con quale frequenza rilascerai aggiornamenti?
1 Commento
MB
Ciao! Rilasciano grandi aggiornamenti quasi ogni anno. Il mese scorso hanno rilasciato la versione 18.2.2 con aggiornamenti. Inoltre, durante l'anno...Leggi di più
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