Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta BigML e DataRobot 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Zoho Analytics
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Alteryx
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (87.5% delle recensioni)
Piccola Impresa (54.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$30 per month
Nessun prezzo disponibile
BigML
Valutazione a Stelle
(24)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (87.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$30 per month
Sfoglia tutti i piani tariffari 3DataRobot
Valutazione a Stelle
(26)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su DataRobotRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che BigML eccelle nella facilità di configurazione con un punteggio di 9,2, mentre DataRobot è carente con un punteggio di 7,0, indicando che BigML è più user-friendly per i nuovi utenti che cercano di iniziare rapidamente.
- I recensori menzionano che la qualità del supporto di BigML è eccezionale, con un punteggio di 9,5, rispetto al 7,9 di DataRobot, suggerendo che gli utenti di BigML si sentono più supportati nel loro percorso.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forte performance di BigML nello sviluppo di modelli, in particolare con la sua interfaccia drag-and-drop, che semplifica il processo, mentre l'interfaccia di DataRobot è percepita come meno intuitiva.
- Gli utenti su G2 riportano che gli algoritmi pre-costruiti di BigML sono altamente efficaci per le piccole imprese, rendendolo una scelta preferita per gli utenti in quel segmento, mentre le offerte di DataRobot sono viste come più complesse e più adatte per le grandi imprese.
- I recensori dicono che gli strumenti di visualizzazione dei dati di BigML sono user-friendly e forniscono chiari approfondimenti, mentre le visualizzazioni di DataRobot sono considerate meno accessibili, rendendo più difficile per gli utenti interpretare i dati in modo efficace.
- Gli utenti segnalano che l'attenzione di BigML alle esigenze delle piccole imprese, con una percentuale significativa di recensioni da quel segmento, lo rende una soluzione più su misura rispetto a DataRobot, che ha un mercato più ampio ma meno focalizzato.
BigML vs DataRobot
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato BigML più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con BigML nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che BigML soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a DataRobot.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che BigML sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di BigML rispetto a DataRobot.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
BigML
STANDARD
$30
per month
- COMPITI ILLIMITATI
- DIMENSIONE MASSIMA DEL COMPITO: 64 MB
- COMPITI PARALLELI MASSIMI: 2
DataRobot
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
BigML
Nessuna informazione sulla prova disponibileDataRobot
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
24
8.8
23
Facilità d'uso
9.0
24
8.5
23
Facilità di installazione
9.2
22
7.0
11
Facilità di amministrazione
9.3
22
7.4
11
Qualità del supporto
9.5
22
7.9
22
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
22
8.3
11
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
24
8.4
22
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prendere decisioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
BigML e DataRobot sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning, Analisi Predittiva, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Categorie uniche
BigML non ha categorie uniche
DataRobot non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
BigML
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
DataRobot
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
83.3%
Consulenza di gestione
4.2%
Commercio Internazionale e Sviluppo
4.2%
Produzione Elettrica/Elettronica
4.2%
Risoluzione alternativa delle controversie
4.2%
Altro
0.0%
Software per computer
20.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Telecomunicazioni
8.3%
Produzione
4.2%
Vendita al dettaglio
4.2%
Altro
50.0%
Alternative
Discussioni
BigML non ha discussioni con risposte
Quanto costa utilizzare Algorithmia?
1 Commento
CP
Puoi iniziare con Algorithmia Teams a partire da soli $299 al mese. Vai su teams.algorithmia.com e iscriviti ora!Leggi di più
Ho trovato un bug in un algoritmo o non sta producendo i risultati attesi, cosa posso fare?
1 Commento
CP
Se sei un utente di Algorithmia Enterprise, contatta il tuo team account per una risposta immediata.
Per i Team, mentre sei connesso alla piattaforma,...Leggi di più
Posso usare librerie esterne con i miei algoritmi?
1 Commento
CP
Sì, puoi. Algorithmia ha capacità complete di gestione dei pacchetti integrate nella piattaforma.Leggi di più
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
