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Piattaforme di Data Science e Machine Learning
BigML
Dataiku
BigML-vs-Dataiku

Confronta BigML e Dataiku

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Discussioni

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(24)4.7 su 5

(189)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (87.5% delle recensioni)

Impresa (61.7% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Ease of Use (82) Features (82) Learning Curve (45) Steep Learning Curve (26)

Prezzo di Ingresso

$30 per month

Gratuito 3 Users

BigML

Valutazione a Stelle

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Dataiku

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Impresa (61.7% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (82) Features (82) Learning Curve (45) Steep Learning Curve (26)

Prezzo di Ingresso

Gratuito 3 Users

Prova gratuita disponibile

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che Dataiku eccelle nel fornire un'esperienza user-friendly, in particolare con la sua interfaccia grafica che consente la gestione visiva del codice e dei dataset. Gli utenti apprezzano come tutto sia automaticamente allineato, rendendolo una piattaforma rilassante per il rapido prototipazione e lo sviluppo di MVP.
Gli utenti dicono che BigML si distingue per i suoi modelli di lavoro dinamici e il supporto per vari algoritmi di machine learning e formati di dati. I revisori evidenziano la sua piattaforma basata su cloud per il pre-processing dei dati e l'integrazione senza soluzione di continuità con strumenti come Excel e Tableau, che ne migliora l'usabilità per l'analisi dei dati.
Secondo le recensioni verificate, Dataiku ha una forte presenza nel mercato enterprise, con una parte significativa della sua base utenti proveniente da organizzazioni più grandi. Questo potrebbe indicare un set di funzionalità più robusto, su misura per esigenze aziendali complesse, mentre BigML è preferito dalle piccole imprese, il che potrebbe limitarne la scalabilità per progetti più grandi.
I revisori menzionano che mentre Dataiku ha un solido punteggio di soddisfazione complessiva, affronta sfide nell'installazione e nell'amministrazione rispetto a BigML. Gli utenti di BigML apprezzano il suo processo di installazione semplice e la facilità di amministrazione, che può essere cruciale per i team che cercano di implementare soluzioni di machine learning rapidamente.
I revisori di G2 evidenziano la qualità del supporto fornito da BigML, notando le sue alte valutazioni per reattività e disponibilità. Al contrario, mentre Dataiku riceve anche feedback positivi per il supporto, non raggiunge il livello di soddisfazione riportato dagli utenti di BigML, il che potrebbe essere un fattore decisivo per i team che necessitano di assistenza affidabile.
Gli utenti riportano che entrambe le piattaforme hanno i loro punti di forza, ma le recensioni recenti di Dataiku indicano una base utenti in crescita che apprezza le sue capacità di integrare l'IA negli spazi tecnologici. Nel frattempo, la documentazione e le risorse di BigML sono elogiate per essere complete, rendendo più facile per gli utenti apprendere e utilizzare la piattaforma in modo efficace.

BigML vs Dataiku

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato BigML più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con BigML nel complesso.

I revisori hanno ritenuto che BigML soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dataiku.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che BigML sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di BigML rispetto a Dataiku.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

BigML

STANDARD

$30

per month

COMPITI ILLIMITATI
DIMENSIONE MASSIMA DEL COMPITO: 64 MB
COMPITI PARALLELI MASSIMI: 2

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Dataiku

Install Dataiku on Your Infrastructure

Gratuito

3 Users

Scarica l'edizione gratuita su Mac, Linux o macchina virtuale | Collabora con un massimo di 3 utenti | Prepara dati e costruisci progetti e app di base (senza distribuzione, automazione, governance)

Preparazione Dati Visiva & AutoML
Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
La Rete LLM

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Prova Gratuita

BigML

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Dataiku

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

9.2

8.7

171

Facilità d'uso

9.0

8.8

170

Facilità di installazione

9.2

8.1

132

Facilità di amministrazione

9.3

8.0

Qualità del supporto

9.5

8.6

156

the product è stato un buon partner negli affari?

9.1

8.6

Direzione del prodotto (% positivo)

9.5

9.0

167

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.1

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Schede di valutazione

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Cruscotti

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Preparazione dei dati

Connettori

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Governance dei Dati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Filtraggio dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Cerca

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Automodellazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Servizi di Big Data

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.4

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Registro Modelli

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Trascina e Rilascia

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Algoritmi Pre-Costruiti

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Addestramento del modello

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Elaborazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Generazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Reti Neurali Artificiali

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Apprendimento Profondo

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Distribuzione

Servizio gestito

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Applicazione

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Testo-a-Immagine AI

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Agenti AI per le operazioni aziendaliNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

Risposte

Personalizzazione

Dati insufficienti

Instrada a umano

Dati insufficienti

Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU)

Dati insufficienti

Automazione - Agenti AI

Follow-up delle vendite

Dati insufficienti

Automazione dell'interazione con i clienti

Dati insufficienti

Generazione di contatti

Dati insufficienti

Elaborazione dei documenti

Dati insufficienti

Raccolta di feedback

Dati insufficienti

Piattaforma

Editor di conversazione

Dati insufficienti

Integrazione

Dati insufficienti

Umano-nel-ciclo

Dati insufficienti

Autonomia - Agenti AI

Decisione indipendente

Dati insufficienti

Risposte Adattive

Dati insufficienti

Esecuzione del compito

Dati insufficienti

Risoluzione dei problemi

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.5

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

Integrazione - Apprendimento Automatico

Integrazione

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Apprendimento - Apprendimento automatico

Dati di addestramento

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Approfondimenti Azionabili

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Algoritmo

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.5

Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di Ottimizzazione dei Prompt

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Libreria di Modelli

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Supporto per l'elaborazione batch

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Dashboard di Confronto Modelli

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Interfaccia di messa a punto

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Integrazioni SDK e API

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Distribuzione con un clic

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Gestione della Scalabilità

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Regole di Moderazione dei Contenuti

Dati insufficienti

6.8(vinto per default)

Controllore di Conformità alle Politiche

Dati insufficienti

6.7(vinto per default)

Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Avvisi di Rilevamento Deriva

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Metriche di Prestazioni in Tempo Reale

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di crittografia dei dati

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Gestione del Controllo degli Accessi

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Ottimizzazione dell'instradamento delle richieste

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche

Dati insufficienti

Agentic AI - AWS Marketplace

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI

Gestione delle dipendenze

Dati insufficienti

Coordinamento del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Connettività API Multi-Provider

Dati insufficienti

Creazione di un flusso di lavoro multi-fase

Dati insufficienti

Integrazione dei Sistemi Aziendali

Dati insufficienti

Pipeline di dati in tempo reale

Dati insufficienti

Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI

Dashboard delle prestazioni del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Reportistica del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Monitoraggio dell'Utilizzo delle Risorse

Dati insufficienti

Gestione delle Risorse Computazionali

Dati insufficienti

Scalabilità Dinamica

Dati insufficienti

Monitoraggio dei componenti

Dati insufficienti

Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA

Conformità normativa

Dati insufficienti

Applicazione della Politica di Governance

Dati insufficienti

Controllo degli Accessi Basato sui Ruoli

Dati insufficienti

Gestione del Registro delle Attività

Dati insufficienti

Protocolli di Sicurezza

Dati insufficienti

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.3

Strumento Statistico

Scripting

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Estrazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Algoritmi

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Analisi dei dati

Analisi

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Interazione dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Prendere decisioni

Modellazione

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Visualizzazioni dei dati

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Generazione del rapporto

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Unificazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Connettività

Integrazione di Hadoop

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Integrazione Spark

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Analisi Multi-Sorgente

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Lago di Dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Operazioni

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Flusso di lavoro dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Scoperta Governata

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Analisi Incorporata

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Quaderni

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Agenti AINascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

Dati insufficienti

Agente AI - Agenti AI

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

BigML

Dataiku

BigML e Dataiku sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning, Analisi Predittiva, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Categorie uniche

BigML non ha categorie uniche

Dataiku è categorizzato comeOrchestrazione AI, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Infrastruttura di AI Generativa, AWS Marketplace, Piattaforme MLOps, Analisi dei Big Data, Apprendimento automatico, Piattaforme di analisi, e Agenti AI per le operazioni aziendali

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Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

BigML

Piccola impresa(50 o meno dip.)

87.5%

Mid-Market(51-1000 dip.)

8.3%

Enterprise(> 1000 dip.)

4.2%

Dataiku

Piccola impresa(50 o meno dip.)

17.1%

Mid-Market(51-1000 dip.)

21.1%

Enterprise(> 1000 dip.)

61.7%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

87.5%

17.1%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

8.3%

21.1%

Enterprise

(> 1000 dip.)

4.2%

61.7%

Settore dei Recensori

BigML

Software per computer

83.3%

Consulenza di gestione

4.2%

Commercio Internazionale e Sviluppo

4.2%

Produzione Elettrica/Elettronica

4.2%

Risoluzione alternativa delle controversie

4.2%

Altro

0.0%

Dataiku

Servizi Finanziari

14.9%

Prodotti farmaceutici

7.4%

Vendita al dettaglio

5.7%

Produzione

5.1%

Consulenza

5.1%

Altro

61.7%

Alternative

Alternative a BigML

Alternative a Dataiku

Alteryx

Vertex AI

Altair AI Studio

Azure Machine Learning Studio

Discussioni

Discussioni su BigML

BigML non ha discussioni con risposte

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Discussioni su Dataiku

Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?

2 Commenti

Ciao, DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più

Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?

2 Commenti

Risposta ufficiale da Dataiku

Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui: - 25 tipi di grafici interattivi - Dashboard che...Leggi di più

Posso testare Data Science Studio?

1 Commento

Ciao, Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più

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Software per chatbot
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