Home
Lascia una recensione
Sfoglia
Categorie Principali
Tutte le Categorie
Categorie di Software
Categorie di Servizi
Confronta Software
Offerte
Il Mio Profilo
Unisciti o Accedi
G2 per le Aziende
Chiudi Menu

Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Cerca software, categoria

Software
Servizi
G2 per le Aziende
Offerte
- - English
  - Deutsch
  - Français
  - Português
  - Español
Lascia una recensione
Unisciti o Accedi

Cerca Software e Servizi

Scegli una lingua

English
Deutsch
Français
Português
Español

Home
...
Piattaforme di Data Science e Machine Learning
BigML
Dataiku
BigML-vs-Dataiku

Confronta BigML e Dataiku

Salva

Accedi al tuo account
per salvare confronti,
prodotti e altro.

Prodotti in evidenza

Sponsorizzato

Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.

Alteryx

4.6/5

(663)

Visita il Sito Web

Sponsorizzato

Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.

ILUM

4.9/5

(24)

Visita il Sito Web

Sponsorizzato

Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.

Starburst

4.4/5

(93)

Visita il Sito Web

In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(24)4.7 su 5

(183)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (87.5% delle recensioni)

Impresa (62.6% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Ease of Use (82) Features (80) Learning Curve (42) Steep Learning Curve (25)

Prezzo di Ingresso

$30 per month

Gratuito 3 Users

BigML

Valutazione a Stelle

(24)4.7 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (87.5% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Prezzo di Ingresso

$30 per month

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Dataiku

Valutazione a Stelle

(183)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (62.6% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (82) Features (80) Learning Curve (42) Steep Learning Curve (25)

Prezzo di Ingresso

Gratuito 3 Users

Prova gratuita disponibile

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Dataiku eccelle nelle sue capacità di Ingestione e Manipolazione dei Dati, con un punteggio di 8.4, che consente un'integrazione senza soluzione di continuità di varie fonti di dati. Al contrario, le prestazioni di BigML in quest'area sono meno enfatizzate, portando alla percezione che potrebbe non gestire la manipolazione complessa dei dati altrettanto efficacemente.
I revisori menzionano che BigML brilla nella Qualità del Supporto, con un punteggio di 9.5, indicando un forte impegno nel servizio clienti. Dataiku, sebbene ancora rispettabile con 8.5, non raggiunge il livello di supporto che gli utenti di BigML sperimentano, il che può essere cruciale per le aziende che necessitano di assistenza tempestiva.
Gli utenti di G2 evidenziano che la Facilità di Installazione di BigML è significativamente migliore, con un punteggio di 9.2 rispetto al 7.6 di Dataiku. Questo suggerisce che gli utenti trovano BigML più user-friendly per il dispiegamento iniziale, rendendolo una scelta preferita per le piccole imprese che cercano un'implementazione rapida.
Gli utenti su G2 riportano che le funzionalità di Visualizzazione dei Dati di Dataiku, con un punteggio di 7.5, sono meno intuitive rispetto alle offerte di BigML, che sono valutate più in alto. Questo può influire sugli utenti che danno priorità alla rappresentazione visiva dei dati per intuizioni e decisioni.
I revisori menzionano che le capacità di Sviluppo del Modello di Dataiku sono robuste, con un punteggio di 9.0, in particolare negli Algoritmi Predefiniti. Tuttavia, anche BigML si comporta bene in quest'area, con un punteggio di 8.9, indicando che entrambe le piattaforme forniscono un forte supporto per l'addestramento dei modelli, ma Dataiku potrebbe avere un leggero vantaggio in termini di varietà.
Gli utenti dicono che la Scalabilità di BigML è una caratteristica distintiva, con un punteggio di 8.5, rendendola adatta per le aziende in crescita. Anche la scalabilità di Dataiku è buona con 8.3, ma gli utenti sentono che BigML offre un approccio più flessibile alla scalabilità delle operazioni, essenziale per le piccole imprese che mirano ad espandersi.

BigML vs Dataiku

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato BigML più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con BigML nel complesso.

I revisori hanno ritenuto che BigML soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dataiku.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che BigML sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di BigML rispetto a Dataiku.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

BigML

STANDARD

$30

per month

COMPITI ILLIMITATI
DIMENSIONE MASSIMA DEL COMPITO: 64 MB
COMPITI PARALLELI MASSIMI: 2

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Dataiku

Install Dataiku on Your Infrastructure

Gratuito

3 Users

Scarica l'edizione gratuita su Mac, Linux o macchina virtuale | Collabora con un massimo di 3 utenti | Prepara dati e costruisci progetti e app di base (senza distribuzione, automazione, governance)

Preparazione Dati Visiva & AutoML
Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
La Rete LLM

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Prova Gratuita

BigML

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Dataiku

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

9.2

8.7

167

Facilità d'uso

9.0

8.7

166

Facilità di installazione

9.2

8.1

128

Facilità di amministrazione

9.3

8.0

Qualità del supporto

9.5

8.5

152

the product è stato un buon partner negli affari?

9.1

8.6

Direzione del prodotto (% positivo)

9.5

9.0

163

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.1

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Schede di valutazione

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Cruscotti

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Preparazione dei dati

Connettori

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Governance dei Dati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Filtraggio dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Cerca

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Automodellazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Servizi di Big Data

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.4

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Registro Modelli

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Trascina e Rilascia

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Algoritmi Pre-Costruiti

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Addestramento del modello

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Elaborazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Generazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Reti Neurali Artificiali

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Apprendimento Profondo

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Distribuzione

Servizio gestito

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Applicazione

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Testo-a-Immagine AI

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.2

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

6.7(vinto per default)

Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

Integrazione - Apprendimento Automatico

Integrazione

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Apprendimento - Apprendimento automatico

Dati di addestramento

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Approfondimenti Azionabili

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Algoritmo

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.5

Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di Ottimizzazione dei Prompt

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Libreria di Modelli

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Supporto per l'elaborazione batch

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Dashboard di Confronto Modelli

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Interfaccia di messa a punto

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Integrazioni SDK e API

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Distribuzione con un clic

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Gestione della Scalabilità

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Regole di Moderazione dei Contenuti

Dati insufficienti

6.8(vinto per default)

Controllore di Conformità alle Politiche

Dati insufficienti

6.7(vinto per default)

Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Avvisi di Rilevamento Deriva

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Metriche di Prestazioni in Tempo Reale

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di crittografia dei dati

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Gestione del Controllo degli Accessi

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Ottimizzazione dell'instradamento delle richieste

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche

Dati insufficienti

Agentic AI - AWS Marketplace

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI

Gestione delle dipendenze

Dati insufficienti

Coordinamento del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Connettività API Multi-Provider

Dati insufficienti

Creazione di un flusso di lavoro multi-fase

Dati insufficienti

Integrazione dei Sistemi Aziendali

Dati insufficienti

Pipeline di dati in tempo reale

Dati insufficienti

Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI

Dashboard delle prestazioni del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Reportistica del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Monitoraggio dell'Utilizzo delle Risorse

Dati insufficienti

Gestione delle Risorse Computazionali

Dati insufficienti

Scalabilità Dinamica

Dati insufficienti

Monitoraggio dei componenti

Dati insufficienti

Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA

Conformità normativa

Dati insufficienti

Applicazione della Politica di Governance

Dati insufficienti

Controllo degli Accessi Basato sui Ruoli

Dati insufficienti

Gestione del Registro delle Attività

Dati insufficienti

Protocolli di Sicurezza

Dati insufficienti

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.3

Strumento Statistico

Scripting

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Estrazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Algoritmi

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Analisi dei dati

Analisi

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Interazione dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Prendere decisioni

Modellazione

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Visualizzazioni dei dati

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Generazione del rapporto

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Unificazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Connettività

Integrazione di Hadoop

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Integrazione Spark

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Analisi Multi-Sorgente

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Lago di Dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Operazioni

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Flusso di lavoro dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Scoperta Governata

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Analisi Incorporata

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Quaderni

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

BigML

Dataiku

BigML e Dataiku sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning, Analisi Predittiva, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Categorie uniche

BigML non ha categorie uniche

Dataiku è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Analisi dei Big Data, Infrastruttura di AI Generativa, AWS Marketplace, Piattaforme MLOps, Apprendimento automatico, Piattaforme di analisi, e Orchestrazione AI

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

BigML

Piccola impresa(50 o meno dip.)

87.5%

Mid-Market(51-1000 dip.)

8.3%

Enterprise(> 1000 dip.)

4.2%

Dataiku

Piccola impresa(50 o meno dip.)

17.5%

Mid-Market(51-1000 dip.)

19.9%

Enterprise(> 1000 dip.)

62.6%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

87.5%

17.5%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

8.3%

19.9%

Enterprise

(> 1000 dip.)

4.2%

62.6%

Settore dei Recensori

BigML

Software per computer

83.3%

Consulenza di gestione

4.2%

Commercio Internazionale e Sviluppo

4.2%

Produzione Elettrica/Elettronica

4.2%

Risoluzione alternativa delle controversie

4.2%

Altro

0.0%

Dataiku

Servizi Finanziari

15.2%

Prodotti farmaceutici

7.6%

Vendita al dettaglio

5.8%

Produzione

5.3%

Assicurazione

5.3%

Altro

60.8%

Alternative

Alternative a BigML

Alternative a Dataiku

Alteryx

Vertex AI

Altair AI Studio

Azure Machine Learning Studio

Discussioni

Discussioni su BigML

BigML non ha discussioni con risposte

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su Dataiku

Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?

2 Commenti

Ciao, DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più

Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?

2 Commenti

Risposta ufficiale da Dataiku

Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui: - 25 tipi di grafici interattivi - Dashboard che...Leggi di più

Posso testare Data Science Studio?

1 Commento

Ciao, Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Fai una domanda a BigML Contatta BigML

Fai una domanda a Dataiku Contatta Dataiku

Categorie in Evidenza

Software di Monitoraggio e Gestione Remota (RMM)
Software di intelligence sulle minacce
Software di protezione contro le frodi nell'e-commerce
Software del negozio SAP

In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

Aggiungi Prodotto

BigML

Dataiku

Questa pagina è stata tradotta utilizzando l'IA

Offerte G2
TechBlend
Centro di apprendimento
Recensioni software
Aggiungi il tuo prodotto/servizio
Centro di ricerca
Agenda di ricerca
Confronta software
Glossario tecnologico
Migliori aziende software
Informazioni sul Venditore
Pagina Informativa AI/LLM

Categorie principali

Software di chatbot AI
Software CRM
Software di gestione progetti
Software di gestione delle spese
Software per videoconferenze
Software di backup online
Piattaforme di e-commerce
Software di contabilità
Sistemi ERP
Software di automazione del marketing
Tutte le categorie

Azienda

Informazioni
Portale di supporto clienti
G2 Gives
Carriere
Team
Notizie
Contatto
G2
100 S Wacker Dr
STE 600
Chicago, IL 60606

Politiche

Linee guida della comunità
Metodologie di punteggio G2
Termini di utilizzo
Informativa sulla privacy
Le tue scelte sulla privacy
Legale
Linee guida per l'uso dei contenuti
Fiducia e Sicurezza
Preferenze sui cookie

Cerchi approfondimenti sul software?

Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.

Hai già un account? Accedi

o continua con

Google

Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy

Confronta BigML e Dataiku Opzioni di condivisione sociale

BigML vs Dataiku

Categorie in Evidenza

Confronta BigML e Dataiku