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Confronta Azure Synapse Analytics e Microsoft SQL Server 
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Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Impresa (45.6% delle recensioni)
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Azure Synapse Analytics
Valutazione a Stelle
(34)4.4 su 5
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Scopri di più su Azure Synapse AnalyticsMicrosoft SQL Server
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Scopri di più su Microsoft SQL ServerRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Microsoft SQL Server eccelle nella migrazione dei dati con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che cercano di trasferire i loro dati senza problemi. Al contrario, Azure Synapse Analytics, pur essendo ancora competente, ha un punteggio inferiore in quest'area, indicando potenziali sfide durante la migrazione.
- I revisori menzionano che il linguaggio di query di Microsoft SQL Server è altamente valutato a 9.2, fornendo un ambiente robusto e familiare per gli utenti abituati a T-SQL. Anche Azure Synapse Analytics si comporta bene ma ottiene un punteggio leggermente inferiore, il che può influire sugli utenti che si affidano molto alle capacità di query avanzate.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Azure Synapse Analytics brilla nell'integrazione con Spark, ottenendo un punteggio di 8.9, il che è vantaggioso per le organizzazioni che sfruttano l'analisi dei big data. Microsoft SQL Server, pur offrendo opzioni di integrazione, non raggiunge questo livello di prestazioni, rendendo Azure una scelta migliore per le applicazioni di data science.
- Gli utenti su G2 riportano che le funzionalità di backup e ripristino di Microsoft SQL Server sono di prim'ordine, con un punteggio di 9.0, garantendo sicurezza e affidabilità dei dati. Azure Synapse Analytics, pur essendo adeguato, non offre lo stesso livello di garanzia, il che potrebbe essere una preoccupazione per le aziende che danno priorità all'integrità dei dati.
- I revisori menzionano che Azure Synapse Analytics offre capacità superiori di Data Lake con un punteggio di 8.6, rendendolo ideale per le organizzazioni che cercano di archiviare e analizzare grandi volumi di dati non strutturati. Microsoft SQL Server, con un punteggio di 8.4, potrebbe non soddisfare le stesse esigenze per gli utenti focalizzati su soluzioni di big data.
- Gli utenti dicono che le prestazioni e l'affidabilità di Microsoft SQL Server sono eccezionali, con un punteggio di 9.2, il che è cruciale per le applicazioni mission-critical. Azure Synapse Analytics, pur essendo affidabile, ottiene un punteggio inferiore di 8.9, indicando che gli utenti potrebbero sperimentare variabilità nelle prestazioni sotto carichi di lavoro pesanti.
Azure Synapse Analytics vs Microsoft SQL Server
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Synapse Analytics più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Microsoft SQL Server nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Microsoft SQL Server soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Synapse Analytics.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Synapse Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Microsoft SQL Server rispetto a Azure Synapse Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Synapse Analytics
Nessun prezzo disponibileMicrosoft SQL Server
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Synapse Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileMicrosoft SQL Server
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
26
9.0
1,847
Facilità d'uso
8.8
27
8.6
1,863
Facilità di installazione
8.5
9
8.1
984
Facilità di amministrazione
9.0
8
8.3
945
Qualità del supporto
8.6
22
8.3
1,641
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
8
8.4
895
Direzione del prodotto (% positivo)
8.3
27
8.4
1,818
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
163
Gestione
Dati insufficienti
8.9
150
Dati insufficienti
8.9
150
Dati insufficienti
9.2
155
Dati insufficienti
8.9
150
Dati insufficienti
8.9
152
Manutenzione
Dati insufficienti
8.9
150
Dati insufficienti
9.0
155
Dati insufficienti
9.0
151
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
149
Dati insufficienti
9.1
151
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
1,434
Gestione
Dati insufficienti
9.1
147
Dati insufficienti
9.2
148
Dati insufficienti
8.8
134
Dati insufficienti
8.9
140
Supporto
Dati insufficienti
8.6
143
Dati insufficienti
9.1
147
Dati insufficienti
8.7
142
Dati insufficienti
8.5
146
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
146
Dati insufficienti
9.1
146
Dati insufficienti
8.9
143
Dati insufficienti
9.0
146
Prestazione
Dati insufficienti
8.8
142
Dati insufficienti
8.9
139
Dati insufficienti
8.8
145
Dati insufficienti
8.7
143
Dati insufficienti
8.9
144
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
8.9
1282
Dati insufficienti
9.0
1287
Dati insufficienti
8.9
1294
Dati insufficienti
8.7
1261
Dati insufficienti
8.8
1263
Dati insufficienti
8.8
1269
Dati insufficienti
9.1
1289
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
6
8.4
57
Database
7.8
6
8.6
55
8.3
6
8.8
56
8.6
6
8.4
53
Integrazioni
Dati insufficienti
7.8
44
8.9
6
8.3
44
Piattaforma
8.1
6
8.3
49
8.3
6
8.6
52
8.9
6
8.3
44
Elaborazione
8.6
6
8.6
51
8.6
6
8.5
54
Trasformazione dei dati
8.9
9
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
Connettività
8.8
8
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Synapse Analytics e Microsoft SQL Server sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Azure Synapse Analytics è categorizzato comeAnalisi dei Big Data e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Microsoft SQL Server è categorizzato comeBasi di dati relazionali, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), e Integrazione dei Dati On-Premise
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Synapse Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Microsoft SQL Server
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
48.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
6.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.1%
Altro
15.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.2%
Software per computer
13.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.4%
Servizi Finanziari
4.3%
Istruzione Superiore
2.9%
Altro
49.6%
Alternative
Discussioni
Azure Synapse Analytics non ha discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per salvare le tue query?
4 Commenti
CA
Consiglio di utilizzare le query salvate in formato testo semplice o .sql o .txt. Puoi usare lo stesso creatore di query di SQL Server o uno strumento come...Leggi di più
Come potrei rendere molto più facile l'esperienza con l'ordine del mio database?
4 Commenti
AF
Puoi creare diverse tabelle con le informazioni sui tuoi dipendenti, ad esempio la tabella dei dipendenti, i ruoli dei dipendenti, ecc. Poi puoi creare una...Leggi di più
Come posso lavorare sulla stessa query se la connessione viene persa (timeout) e poi mi riconnetto?
4 Commenti
JE
Quando questo mi succede in SQL Server Management Studio, devo solo digitare USE {il nome del tuo database qui} e poi selezionare solo quella istruzione ed...Leggi di più
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