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Scopri di più su SAP HANA CloudRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che SAP HANA Cloud eccelle nella modellazione dei dati con un punteggio di 9.0, consentendo strutture e relazioni dati complesse, mentre Azure Redis Cache, con un punteggio di 8.8, è noto per la sua semplicità ma manca di alcune funzionalità avanzate di modellazione.
- I revisori menzionano che le capacità di analisi in tempo reale di SAP HANA Cloud sono robuste, con un punteggio di 8.6, il che è cruciale per le imprese che necessitano di approfondimenti immediati, mentre Azure Redis Cache, pur essendo veloce, è principalmente una soluzione di caching e potrebbe non fornire la stessa profondità di analisi.
- Gli utenti di G2 evidenziano che SAP HANA Cloud offre funzionalità di sicurezza dei dati superiori, con un punteggio di 8.7, inclusi crittografia avanzata e controllo degli accessi utente, rispetto al punteggio di 8.5 di Azure Redis Cache, che, pur essendo sicuro, non eguaglia le misure di sicurezza complete di SAP HANA Cloud.
- Gli utenti su G2 riportano che la facilità di configurazione di Azure Redis Cache è significativamente migliore, con un punteggio di 9.0, rendendolo più accessibile per team o progetti più piccoli, mentre il punteggio di 7.7 di SAP HANA Cloud indica una curva di apprendimento e un processo di configurazione più ripidi.
- I revisori menzionano che la qualità del supporto di SAP HANA Cloud è valutata a 8.0, leggermente inferiore rispetto a quella di Azure Redis Cache, che è di 8.5, indicando che gli utenti potrebbero trovare un supporto più reattivo e utile con Azure Redis Cache.
- Gli utenti affermano che la scalabilità di SAP HANA Cloud è valutata a 8.5, rendendola adatta per grandi imprese, mentre Azure Redis Cache, con un punteggio di 7.8, potrebbe affrontare limitazioni man mano che le richieste degli utenti crescono, in particolare in scenari ad alto traffico.
Azure Redis Cache vs SAP HANA Cloud
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Azure Redis Cache è più facile da configurare, mentre i revisori hanno preferito l'amministrazione e la facilità di fare affari con SAP HANA Cloud in generale.
- I revisori hanno ritenuto che SAP HANA Cloud soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Redis Cache.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Azure Redis Cache e SAP HANA Cloud forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di SAP HANA Cloud rispetto a Azure Redis Cache.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Redis Cache
Nessun prezzo disponibileSAP HANA Cloud
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Redis Cache
Nessuna informazione sulla prova disponibileSAP HANA Cloud
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.1
14
8.7
351
Facilità d'uso
8.1
15
8.1
361
Facilità di installazione
8.3
7
7.8
246
Facilità di amministrazione
6.9
7
7.9
197
Qualità del supporto
8.1
13
8.1
335
the product è stato un buon partner negli affari?
7.4
7
8.5
193
Direzione del prodotto (% positivo)
7.7
15
8.6
318
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
9.0
29
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
9.0
29
Rapporti
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.5
22
Dati insufficienti
8.0
22
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
19
Dati insufficienti
6.2
19
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.1
22
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
8.4
21
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.7
22
Collaborazione
Dati insufficienti
8.2
22
Dati insufficienti
8.0
22
Dati insufficienti
8.3
22
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
8.9
26
Dati insufficienti
8.1
25
Intelligenza di localizzazioneNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Cartografia
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
111
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.6
81
Federazione
Dati insufficienti
8.6
76
Dati insufficienti
8.5
75
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
8.7
77
Trasformazione
Dati insufficienti
8.7
82
Dati insufficienti
8.8
84
Dati insufficienti
8.7
82
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Replica dei datiNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
20
Gestione
Dati insufficienti
8.7
20
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
9.0
19
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.9
19
Manutenzione
Dati insufficienti
8.5
20
Dati insufficienti
8.9
20
Dati insufficienti
8.6
20
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.6
20
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
275
Gestione
Dati insufficienti
8.5
85
Dati insufficienti
8.4
84
Dati insufficienti
8.4
80
Dati insufficienti
8.6
84
Supporto
Dati insufficienti
8.3
84
Dati insufficienti
8.6
85
Dati insufficienti
8.3
86
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
82
Dati insufficienti
8.6
82
Dati insufficienti
8.7
82
Dati insufficienti
8.8
84
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
81
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.6
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
8.7
210
Dati insufficienti
8.6
212
Dati insufficienti
8.5
213
Dati insufficienti
8.6
211
Dati insufficienti
8.7
211
Dati insufficienti
8.2
202
Dati insufficienti
8.3
197
Database Chiave-ValoreNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi del testoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Imposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.8
10
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.5
8
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.3
9
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.9
9
Dati insufficienti
7.2
9
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
103
Configurazione
Dati insufficienti
8.7
82
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.2
74
Dati insufficienti
8.7
77
Amministrazione del database
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.3
77
Dati insufficienti
8.4
78
Disponibilità
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.6
76
Dati insufficienti
8.6
75
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
8.6
72
Dati insufficienti
8.6
72
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.6
73
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
8.7
210
Dati insufficienti
8.6
212
Dati insufficienti
8.5
213
Dati insufficienti
8.6
211
Dati insufficienti
8.7
211
Dati insufficienti
8.2
202
Dati insufficienti
8.3
197
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Redis Cache e SAP HANA Cloud sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Azure Redis Cache è categorizzato comeReplica dei dati e Database Chiave-Valore
SAP HANA Cloud è categorizzato comeVirtualizzazione dei dati, Basi di dati relazionali, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Visualizzazione dei dati, Intelligenza di localizzazione, Analisi Predittiva, Analisi del testo, Intelligenza delle Serie Temporali, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Apprendimento automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Redis Cache
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP HANA Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
26.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.8%
Telecomunicazioni
10.5%
Pratica medica
5.3%
Marketing e Pubblicità
5.3%
Altro
36.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.9%
Software per computer
8.1%
Vendita al dettaglio
4.5%
Contabilità
4.3%
Petrolio e Energia
3.9%
Altro
59.3%
Discussioni
Azure Redis Cache non ha discussioni con risposte
SAP HANA contro Oracle
2 Commenti
PB
HANA è un database in-memory fornito con il suo appliance, può comprimere i dati alla loro dimensione ottimizzata, il che aiuta a ridurre la dimensione del...Leggi di più
Come fa SAP HANA a rendere l'elaborazione dei dati e le transazioni molto veloci
2 Commenti
SN
riducendo il numero di passaggi del processo aziendale del 30-40%Leggi di più
HANA Cosa c'è dopo
1 Commento
PB
HANA cosa c'è dopo? La domanda è complicata, vedi HANA è un database in-memory con il suo appliance certificato, un database forte che combatte contro i...Leggi di più
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