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Azure Databricks
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Snowflake eccelle nella compressione dei dati con un punteggio di 8.8, consentendo un'archiviazione e un recupero efficienti di grandi set di dati, mentre Azure Databricks, sebbene forte, ha un punteggio leggermente inferiore di 8.6 in quest'area.
- I revisori menzionano che la funzione di replicazione dei dati di Snowflake è altamente valutata a 9.0, rendendola una scelta affidabile per le aziende che necessitano di una disponibilità costante dei dati, mentre Azure Databricks ottiene un punteggio di 8.6, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusta in questo aspetto.
- Gli utenti di G2 evidenziano che il linguaggio di query di Snowflake è valutato a 9.3, fornendo uno strumento potente e flessibile per l'analisi dei dati, mentre Azure Databricks, con un punteggio di 9.0, offre un'esperienza di query solida ma leggermente meno versatile.
- Gli utenti su G2 riportano che Azure Databricks brilla nella funzionalità dei notebook, ottenendo un punteggio di 9.3, che migliora i flussi di lavoro collaborativi di data science, rispetto al punteggio di Snowflake di 8.3 in quest'area.
- I revisori menzionano che l'integrazione con i data lake di Snowflake è valutata a 8.8, rendendola un forte concorrente per le organizzazioni che cercano di sfruttare i data lake, mentre Azure Databricks ottiene un punteggio più alto di 9.1, indicando capacità superiori in questo dominio.
- Gli utenti dicono che Azure Databricks offre una migliore integrazione con Spark con un punteggio di 9.0, cruciale per gli utenti che sfruttano l'elaborazione di big data, mentre il punteggio di Snowflake di 8.4 suggerisce che potrebbe non essere ottimizzato per i flussi di lavoro basati su Spark.
Azure Databricks vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Snowflake in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Databricks.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Databricks rispetto a Snowflake.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Databricks
Nessun prezzo disponibileSnowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Azure Databricks
Nessuna informazione sulla prova disponibileSnowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
160
9.1
497
Facilità d'uso
8.7
161
9.0
533
Facilità di installazione
8.6
75
8.9
318
Facilità di amministrazione
8.5
61
8.6
202
Qualità del supporto
8.5
147
8.7
454
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
60
9.0
203
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
152
9.2
467
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
30
Sistema
Dati insufficienti
9.2
28
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.7
27
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.4
26
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
28
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.3
27
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
179
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
172
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
167
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
149
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
152
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.3
139
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
167
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
158
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
139
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
171
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.3
174
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
164
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
175
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.0
79
Dati insufficienti
8.1
80
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.2
98
Gestione
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
9.2
83
Dati insufficienti
9.5
88
Dati insufficienti
9.0
86
Dati insufficienti
9.1
87
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
85
Dati insufficienti
9.0
84
Dati insufficienti
9.3
85
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
85
Dati insufficienti
9.2
87
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
44
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Supporto
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
114
Database
Dati insufficienti
8.9
97
Dati insufficienti
9.3
100
Dati insufficienti
9.3
94
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
76
Dati insufficienti
8.7
81
Piattaforma
Dati insufficienti
9.1
91
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.7
81
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
95
Dati insufficienti
9.1
94
Trasformazione dei dati
8.8
130
|
Verificato
9.2
86
9.3
83
|
Verificato
9.4
86
Connettività
8.4
120
|
Verificato
8.5
78
9.0
133
|
Verificato
8.7
79
9.0
129
|
Verificato
9.1
80
9.1
132
|
Verificato
9.1
81
Operazioni
8.3
127
|
Verificato
8.6
83
8.6
127
|
Verificato
9.2
79
8.5
117
|
Verificato
8.9
75
8.5
111
|
Verificato
8.8
80
9.3
77
|
Verificato
8.7
77
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Databricks e Snowflake sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data
Categorie uniche
Azure Databricks non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Databricks
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.0%
Software per computer
12.0%
Vendita al dettaglio
5.0%
Servizi Finanziari
4.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.0%
Altro
51.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.7%
Software per computer
13.0%
Servizi Finanziari
10.5%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
54.3%
Alternative
Discussioni
Azure Databricks è PaaS o SAAS?
2 Commenti
PG
Il suo strumento PaaS offre agli sviluppatori la possibilità di costruire le loro pipeline ETL per grandi set di dati utilizzando l'ambiente multi-cluster di...Leggi di più
Qual è il modo migliore per utilizzare Databricks in ADF
1 Commento
AS
Innanzitutto, devi creare un Servizio Collegato per ADF per connetterti al tuo Cluster Databricks. Puoi connetterti a quanti cluster desideri.
Poi crea una...Leggi di più
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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Please click on this link...Leggi di più
qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Qual è la differenza tra Snowflake e Redshift? Quale è meglio imparare?
2 Commenti
DW
Ho usato entrambi; Snowflake è superiore a mio avviso. Redshift offre certamente molta potenza essendo un prodotto AWS, tuttavia Snowflake è più completo....Leggi di più
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