Confronta Azure Databricks e Snowflake 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Snowflake eccelle nella soddisfazione degli utenti, con molti che lodano la sua capacità di rendere il data warehousing avanzato semplice, veloce e scalabile senza la necessità di un pesante lavoro infrastrutturale. Gli utenti apprezzano il layout intuitivo e la facilità di implementare query SQL, che migliora la loro esperienza complessiva.
- Secondo recensioni verificate, Azure Databricks brilla nella gestione dell'elaborazione di dati su larga scala, con utenti che notano la sua interfaccia user-friendly dopo una breve curva di apprendimento. L'integrazione con altri servizi Azure è evidenziata come un vantaggio significativo, permettendo configurazioni di progetto più rapide e flussi di lavoro più fluidi.
- Gli utenti dicono che l'architettura di Snowflake è particolarmente adatta per i dati cloud, con molti che la trovano facile da comprendere e navigare. Questa chiarezza nel design contribuisce a un processo di gestione dei dati più efficiente, rendendola una scelta preferita per le imprese in cerca di soluzioni dati robuste.
- I revisori menzionano che mentre Azure Databricks offre funzionalità impressionanti come Delta Live Tables e Unity Catalog per la governance, alcuni utenti ritengono che richieda un po' più di tempo per comprendere appieno le sue capacità rispetto all'approccio più diretto di Snowflake.
- I revisori di G2 evidenziano che la forte performance di Snowflake in aree come le query di dati e l'analisi in tempo reale lo rende uno strumento potente per le aziende che necessitano di intuizioni rapide. Gli utenti apprezzano specificamente i punteggi elevati in queste categorie, che riflettono la sua efficacia nella gestione di compiti complessi sui dati.
- Secondo feedback recenti, Azure Databricks è lodato per il suo sistema di notebook Jupyter, che migliora l'esplorazione e la collaborazione sui dati. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che la sua facilità d'uso complessiva e la configurazione potrebbero essere migliorate rispetto a Snowflake, che riceve costantemente valutazioni più alte in queste aree.
Azure Databricks vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Snowflake in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Databricks.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Databricks rispetto a Snowflake.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Databricks
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Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Azure Databricks
Nessuna informazione sulla prova disponibileSnowflake
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
164
9.1
525
Facilità d'uso
8.7
165
9.0
561
Facilità di installazione
8.6
79
8.9
346
Facilità di amministrazione
8.5
61
8.7
213
Qualità del supporto
8.5
151
8.7
481
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
60
9.0
215
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
155
9.2
495
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
35
Sistema
Dati insufficienti
9.2
28
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
30
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.7
29
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
8.3
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
30
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.2
29
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.2
13
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
191
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
173
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
176
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
155
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
158
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.3
147
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
179
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
163
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.7
142
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
187
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.3
191
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
175
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
183
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.9
81
Dati insufficienti
8.1
81
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
102
Gestione
Dati insufficienti
8.9
84
Dati insufficienti
9.1
84
Dati insufficienti
9.4
91
Dati insufficienti
9.0
88
Dati insufficienti
9.1
89
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
87
Dati insufficienti
9.0
85
Dati insufficienti
9.3
88
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
86
Dati insufficienti
9.3
89
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
44
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Supporto
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
115
Database
Dati insufficienti
8.9
98
Dati insufficienti
9.3
101
Dati insufficienti
9.3
95
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
76
Dati insufficienti
8.7
81
Piattaforma
Dati insufficienti
9.1
91
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.7
81
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
96
Dati insufficienti
9.1
94
Trasformazione dei dati
8.9
134
|
Verificato
9.2
87
9.3
86
|
Verificato
9.4
87
Connettività
8.4
121
|
Verificato
8.5
78
9.0
137
|
Verificato
8.7
79
9.0
129
|
Verificato
9.1
80
9.2
135
|
Verificato
9.1
81
Operazioni
8.3
128
|
Verificato
8.6
84
8.6
129
|
Verificato
9.2
79
8.5
119
|
Verificato
8.9
76
8.5
112
|
Verificato
8.8
80
9.3
81
|
Verificato
8.7
78
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Databricks e Snowflake sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data
Categorie uniche
Azure Databricks non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Databricks
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.5%
Software per computer
11.8%
Vendita al dettaglio
4.9%
Servizi Finanziari
4.4%
Automobilistico
3.9%
Altro
51.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.1%
Software per computer
13.2%
Servizi Finanziari
10.2%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.6%
Altro
53.2%
Alternative
Discussioni
Azure Databricks è PaaS o SAAS?
2 Commenti
PG
Il suo strumento PaaS offre agli sviluppatori la possibilità di costruire le loro pipeline ETL per grandi set di dati utilizzando l'ambiente multi-cluster di...Leggi di più
Qual è il modo migliore per utilizzare Databricks in ADF
1 Commento
AS
Innanzitutto, devi creare un Servizio Collegato per ADF per connetterti al tuo Cluster Databricks. Puoi connetterti a quanti cluster desideri.
Poi crea una...Leggi di più
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Snowflake - come connettersi a Snowflake usando NodeJS
2 Commenti
DW
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