Confronta Azure Databricks e Dremio 
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Azure Databricks
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Scopri di più su DremioAzure Databricks vs Dremio
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Dremio più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Azure Databricks, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Databricks soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dremio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Azure Databricks e Dremio forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dremio rispetto a Azure Databricks.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Databricks
Nessun prezzo disponibileDremio
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Databricks
Nessuna informazione sulla prova disponibileDremio
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
164
8.7
52
Facilità d'uso
8.7
165
9.2
53
Facilità di installazione
8.6
79
8.4
47
Facilità di amministrazione
8.5
61
7.8
29
Qualità del supporto
8.5
151
8.5
50
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
60
9.1
28
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
155
9.7
46
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
8.5
20
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
7.7
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.9
23
Integrazione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
9.0
22
Distribuzione
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.5
19
Prestazione
Dati insufficienti
8.3
21
Sicurezza
Dati insufficienti
8.2
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.9
12
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati come Servizio
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
8.2
11
Architettura
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.6
11
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
22
Database
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Integrazioni
Dati insufficienti
9.0
18
Dati insufficienti
7.9
13
Piattaforma
Dati insufficienti
9.1
20
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
7.9
13
Elaborazione
Dati insufficienti
9.1
18
Dati insufficienti
8.6
13
Trasformazione dei dati
8.9
134
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
9.3
86
|
Verificato
9.2
24
Connettività
8.4
121
|
Verificato
8.6
22
9.0
137
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
9.0
129
|
Verificato
8.9
23
9.2
135
|
Verificato
8.9
25
Operazioni
8.3
128
|
Verificato
7.2
25
8.6
129
|
Verificato
7.1
25
8.5
119
|
Verificato
7.8
27
8.5
112
|
Verificato
7.7
21
9.3
81
|
Verificato
7.0
21
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Databricks e Dremio sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data
Categorie uniche
Azure Databricks non ha categorie uniche
Dremio è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Data Warehouse, Dati come Servizio (DaaS), e Strumenti di Livello Semantico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Databricks
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Dremio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.5%
Software per computer
11.8%
Vendita al dettaglio
4.9%
Servizi Finanziari
4.4%
Automobilistico
3.9%
Altro
51.5%
Servizi Finanziari
23.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.1%
Software per computer
7.9%
Automobilistico
4.8%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Altro
47.6%
Alternative
Discussioni
Azure Databricks è PaaS o SAAS?
2 Commenti
PG
Il suo strumento PaaS offre agli sviluppatori la possibilità di costruire le loro pipeline ETL per grandi set di dati utilizzando l'ambiente multi-cluster di...Leggi di più
Qual è il modo migliore per utilizzare Databricks in ADF
1 Commento
AS
Innanzitutto, devi creare un Servizio Collegato per ADF per connetterti al tuo Cluster Databricks. Puoi connetterti a quanti cluster desideri.
Poi crea una...Leggi di più
Che cos'è una riflessione Dremio?
1 Commento
Risposta ufficiale da Dremio
Una riflessione è una materializzazione ottimizzata dei dati di origine o di una query, simile a una vista materializzata, che è derivata da una tabella o...Leggi di più
Dremio non ha più discussioni con risposte
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