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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Dataiku eccelle nelle sue capacità di Preparazione dei Dati, in particolare con la sua interfaccia Drag and Drop, che ha ricevuto un punteggio di 9.0. Al contrario, Azure Databricks, pur essendo forte nella Trasformazione dei Dati, ha ottenuto un punteggio leggermente inferiore di 9.0, indicando un'esperienza utente più complessa.
- I revisori menzionano che Azure Databricks brilla nell'Analisi in Tempo Reale, raggiungendo un punteggio di 8.8, che è superiore al punteggio di 8.1 di Dataiku. Questo rende Azure Databricks una scelta preferita per gli utenti che necessitano di approfondimenti immediati dai loro dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzione di Scoperta Governata di Dataiku ha ottenuto un punteggio di 9.0, indicando un forte supporto per la governance dei dati, mentre Azure Databricks ha ottenuto un punteggio di 8.4 nello stesso ambito, suggerendo che Dataiku potrebbe offrire strumenti di governance più robusti per gli utenti aziendali.
- Gli utenti su G2 segnalano che Azure Databricks offre una Scalabilità superiore con un punteggio di 8.5 rispetto all'8.3 di Dataiku. Questo è particolarmente vantaggioso per le organizzazioni che cercano di scalare le loro operazioni sui dati in modo efficiente.
- I revisori dicono che le capacità di Sviluppo del Modello di Dataiku, in particolare i suoi Algoritmi Pre-Costruiti, hanno ottenuto un punteggio di 9.1, che è superiore al punteggio di 8.9 di Azure Databricks. Questo suggerisce che Dataiku potrebbe offrire strumenti più accessibili per gli utenti focalizzati sullo sviluppo di modelli di apprendimento automatico.
- Gli utenti segnalano che Azure Databricks ha una Facilità di Configurazione più favorevole con un punteggio di 8.7 rispetto al 7.6 di Dataiku. Questo indica che gli utenti potrebbero trovare Azure Databricks più facile da implementare nei loro flussi di lavoro esistenti.
Azure Databricks vs Dataiku
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Azure Databricks è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Azure Databricks in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Databricks soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dataiku.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Azure Databricks e Dataiku forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Databricks rispetto a Dataiku.
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- Preparazione Dati Visiva & AutoML
- Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
- La Rete LLM
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Azure Databricks
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
160
8.7
167
Facilità d'uso
8.7
161
8.7
166
Facilità di installazione
8.6
75
8.1
128
Facilità di amministrazione
8.5
61
8.0
60
Qualità del supporto
8.5
147
8.5
152
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
60
8.6
60
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
152
9.0
163
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
7.8
76
Dati insufficienti
7.7
75
Dati insufficienti
7.5
76
Dati insufficienti
7.5
74
Dati insufficienti
7.6
76
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.2
63
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.7
62
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.9
50
Dati insufficienti
8.0
50
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
8.2
75
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
7.9
74
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.1
74
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
7.8
75
Dati insufficienti
8.0
74
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Distribuzione
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
9.0
15
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
8.8
13
Gestione
Dati insufficienti
7.6
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
7.8
13
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
13
Gestione
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.9
13
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
86
Sistema
Dati insufficienti
8.6
75
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.4
78
Dati insufficienti
8.8
77
Dati insufficienti
8.6
78
Dati insufficienti
8.5
77
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.5
77
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.0
74
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
7.9
73
Dati insufficienti
7.9
72
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.7
68
Dati insufficienti
7.9
69
Distribuzione
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
8.2
77
Dati insufficienti
8.3
76
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.1
60
Dati insufficienti
8.0
60
Dati insufficienti
7.7
59
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.2
16
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
7.5
16
Dati insufficienti
7.4
14
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
6.9
15
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.1
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.0
14
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
7.4
14
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.0
15
Dati insufficienti
6.7
14
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.7
26
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
7.9
28
Dati insufficienti
8.0
28
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.5
11
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.9
11
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.1
11
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.7
11
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.6
11
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.9
11
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
11
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
6.8
11
Dati insufficienti
6.7
11
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
7.4
11
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
7.4
11
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.1
11
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.2
35
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.0
35
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
8.8
37
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
7.8
35
Dati insufficienti
8.6
36
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
20
Trasformazione dei dati
8.8
130
|
Verificato
8.5
44
9.3
83
|
Verificato
9.2
39
Connettività
8.4
120
|
Verificato
8.2
38
9.0
133
|
Verificato
8.3
40
9.0
129
|
Verificato
8.7
41
9.1
132
|
Verificato
8.9
44
Operazioni
8.3
127
|
Verificato
8.1
42
8.6
127
|
Verificato
9.1
41
8.5
117
|
Verificato
8.7
40
8.5
111
|
Verificato
8.6
40
9.3
77
|
Verificato
8.9
35
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Databricks e Dataiku sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data
Categorie uniche
Azure Databricks non ha categorie uniche
Dataiku è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice, Infrastruttura di AI Generativa, AWS Marketplace, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, e Orchestrazione AI
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Databricks
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Dataiku
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.0%
Software per computer
12.0%
Vendita al dettaglio
5.0%
Servizi Finanziari
4.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.0%
Altro
51.5%
Servizi Finanziari
15.2%
Prodotti farmaceutici
7.6%
Vendita al dettaglio
5.8%
Produzione
5.3%
Assicurazione
5.3%
Altro
60.8%
Alternative
Discussioni
Azure Databricks è PaaS o SAAS?
2 Commenti
PG
Il suo strumento PaaS offre agli sviluppatori la possibilità di costruire le loro pipeline ETL per grandi set di dati utilizzando l'ambiente multi-cluster di...Leggi di più
Qual è il modo migliore per utilizzare Databricks in ADF
1 Commento
AS
Innanzitutto, devi creare un Servizio Collegato per ADF per connetterti al tuo Cluster Databricks. Puoi connetterti a quanti cluster desideri.
Poi crea una...Leggi di più
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
PB
Ciao,
DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui:
- 25 tipi di grafici interattivi
- Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
PB
Ciao,
Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più
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