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Software di analisi dei Big Data
Azure Databricks
Dataiku
Azure Databricks-vs-Dataiku

Confronta Azure Databricks e Dataiku

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Alternative
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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(233)4.5 su 5

(196)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (49.0% delle recensioni)

Impresa (62.1% delle recensioni)

Pro e contro

Ease of Use (9) Features (8) Complexity (3) Difficult Setup (3)

Ease of Use (82) Features (82) Learning Curve (45) Steep Learning Curve (26)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Gratuito 3 Users

Azure Databricks

Valutazione a Stelle

(233)4.5 su 5

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Pro e contro

Ease of Use (9) Features (8) Complexity (3) Difficult Setup (3)

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Dataiku

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Segmenti di Mercato

Impresa (62.1% delle recensioni)

Pro e contro

Ease of Use (82) Features (82) Learning Curve (45) Steep Learning Curve (26)

Prezzo di Ingresso

Gratuito 3 Users

Prova gratuita disponibile

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che Dataiku eccelle nella sua interfaccia grafica user-friendly, che consente agli utenti di gestire visivamente codice e dataset. Questa caratteristica è particolarmente apprezzata per la sua esperienza rilassante, rendendo più facile per i team prototipare e lanciare rapidamente MVP.
Gli utenti dicono che Azure Databricks brilla nella gestione dell'elaborazione di dati su larga scala con un'impressionante fluidità. L'integrazione della piattaforma con altri servizi Azure è considerata semplice, migliorando significativamente l'efficienza del flusso di lavoro per gli utenti che si affidano a uno stack tecnologico senza soluzione di continuità.
I revisori menzionano che entrambe le piattaforme offrono una facilità d'uso comparabile, con Dataiku che riceve elogi per il suo design intuitivo e la rapida configurazione. Tuttavia, Azure Databricks ha un leggero vantaggio nella facilità di configurazione, che può essere cruciale per i team che cercano di ridurre al minimo il tempo di onboarding.
Secondo le recensioni verificate, Dataiku è riconosciuto per le sue forti capacità nella gestione dei flussi di lavoro dei dati, con gli utenti che evidenziano la sua capacità di allineare automaticamente vari componenti. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per i team che danno priorità a processi di dati semplificati.
I revisori di G2 notano che Azure Databricks offre funzionalità avanzate come Delta Live Tables e Unity Catalog, che migliorano la governance e la qualità dei dati. Queste capacità sono particolarmente preziose per le organizzazioni che richiedono misure robuste di gestione e conformità dei dati.
Gli utenti esprimono che mentre entrambe le piattaforme forniscono supporto di qualità, Azure Databricks ha un leggero vantaggio nella soddisfazione complessiva della partnership, indicando che gli utenti si sentono più supportati nei loro sforzi commerciali con questa piattaforma.

Azure Databricks vs Dataiku

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Azure Databricks è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Azure Databricks in generale.

I revisori hanno ritenuto che Azure Databricks soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dataiku.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Azure Databricks e Dataiku forniscono livelli simili di assistenza.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Databricks rispetto a Dataiku.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Azure Databricks

Nessun prezzo disponibile

Dataiku

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Gratuito

3 Users

Scarica l'edizione gratuita su Mac, Linux o macchina virtuale | Collabora con un massimo di 3 utenti | Prepara dati e costruisci progetti e app di base (senza distribuzione, automazione, governance)

Preparazione Dati Visiva & AutoML
Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
La Rete LLM

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Prova Gratuita

Azure Databricks

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Dataiku

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.9

165

8.7

175

Facilità d'uso

8.7

166

8.7

174

Facilità di installazione

8.6

8.1

135

Facilità di amministrazione

8.5

8.0

Qualità del supporto

8.5

151

8.5

159

the product è stato un buon partner negli affari?

8.8

8.6

Direzione del prodotto (% positivo)

9.5

156

9.1

172

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.1

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Schede di valutazione

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Cruscotti

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Preparazione dei dati

Connettori

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Governance dei Dati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Filtraggio dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Cerca

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Automodellazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Servizi di Big Data

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.4

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Registro Modelli

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Trascina e Rilascia

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Algoritmi Pre-Costruiti

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Addestramento del modello

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Elaborazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Generazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Reti Neurali Artificiali

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Apprendimento Profondo

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Distribuzione

Servizio gestito

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Applicazione

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Testo-a-Immagine AI

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Agenti AI per le operazioni aziendaliNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

Risposte

Personalizzazione

Dati insufficienti

Instrada a umano

Dati insufficienti

Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU)

Dati insufficienti

Automazione - Agenti AI

Follow-up delle vendite

Dati insufficienti

Automazione dell'interazione con i clienti

Dati insufficienti

Generazione di contatti

Dati insufficienti

Elaborazione dei documenti

Dati insufficienti

Raccolta di feedback

Dati insufficienti

Piattaforma

Editor di conversazione

Dati insufficienti

Integrazione

Dati insufficienti

Umano-nel-ciclo

Dati insufficienti

Autonomia - Agenti AI

Decisione indipendente

Dati insufficienti

Risposte Adattive

Dati insufficienti

Esecuzione del compito

Dati insufficienti

Risoluzione dei problemi

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.3

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

6.8(vinto per default)

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

Integrazione - Apprendimento Automatico

Integrazione

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Apprendimento - Apprendimento automatico

Dati di addestramento

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Approfondimenti Azionabili

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Algoritmo

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.5

Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di Ottimizzazione dei Prompt

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Libreria di Modelli

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Supporto per l'elaborazione batch

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Dashboard di Confronto Modelli

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Interfaccia di messa a punto

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Integrazioni SDK e API

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Distribuzione con un clic

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Gestione della Scalabilità

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Regole di Moderazione dei Contenuti

Dati insufficienti

6.8(vinto per default)

Controllore di Conformità alle Politiche

Dati insufficienti

6.7(vinto per default)

Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Avvisi di Rilevamento Deriva

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Metriche di Prestazioni in Tempo Reale

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di crittografia dei dati

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Gestione del Controllo degli Accessi

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Ottimizzazione dell'instradamento delle richieste

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche

Dati insufficienti

Agentic AI - AWS Marketplace

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI

Gestione delle dipendenze

Dati insufficienti

Coordinamento del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Connettività API Multi-Provider

Dati insufficienti

Creazione di un flusso di lavoro multi-fase

Dati insufficienti

Integrazione dei Sistemi Aziendali

Dati insufficienti

Pipeline di dati in tempo reale

Dati insufficienti

Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI

Dashboard delle prestazioni del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Reportistica del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Monitoraggio dell'Utilizzo delle Risorse

Dati insufficienti

Gestione delle Risorse Computazionali

Dati insufficienti

Scalabilità Dinamica

Dati insufficienti

Monitoraggio dei componenti

Dati insufficienti

Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA

Conformità normativa

Dati insufficienti

Applicazione della Politica di Governance

Dati insufficienti

Controllo degli Accessi Basato sui Ruoli

Dati insufficienti

Gestione del Registro delle Attività

Dati insufficienti

Protocolli di Sicurezza

Dati insufficienti

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.3

Strumento Statistico

Scripting

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Estrazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Algoritmi

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Analisi dei dati

Analisi

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Interazione dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Prendere decisioni

Modellazione

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Visualizzazioni dei dati

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Generazione del rapporto

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Unificazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.8

165

8.7

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

8.9(vinto da 0.4)

134

Verificato

8.5

Interrogazione dei dati

9.3(vinto da 0.1)

Verificato

9.2

Connettività

Integrazione di Hadoop

8.4(vinto da 0.2)

121

Verificato

8.2

Integrazione Spark

9.0(vinto da 0.7)

138

Verificato

8.3

Analisi Multi-Sorgente

9.0(vinto da 0.3)

129

Verificato

8.7

Lago di Dati

9.2(vinto da 0.3)

135

Verificato

8.9

Operazioni

Visualizzazione dei dati

8.3(vinto da 0.2)

129

Verificato

8.1

Flusso di lavoro dei dati

8.6

130

Verificato

9.1(vinto da 0.5)

Scoperta Governata

8.5

119

Verificato

8.7(vinto da 0.2)

Analisi Incorporata

8.5

112

Verificato

8.6(vinto da 0.1)

Quaderni

9.3(vinto da 0.4)

Verificato

8.9

Agenti AINascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

Dati insufficienti

Agente AI - Agenti AI

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Azure Databricks

Dataiku

Azure Databricks e Dataiku sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data

Categorie uniche

Azure Databricks non ha categorie uniche

Dataiku è categorizzato comePiattaforme di Machine Learning a Basso Codice, Orchestrazione AI, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Infrastruttura di AI Generativa, AWS Marketplace, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, e Agenti AI per le operazioni aziendali

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Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Azure Databricks

Piccola impresa(50 o meno dip.)

24.3%

Mid-Market(51-1000 dip.)

26.7%

Enterprise(> 1000 dip.)

49.0%

Dataiku

Piccola impresa(50 o meno dip.)

18.1%

Mid-Market(51-1000 dip.)

19.8%

Enterprise(> 1000 dip.)

62.1%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

24.3%

18.1%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

26.7%

19.8%

Enterprise

(> 1000 dip.)

49.0%

62.1%

Settore dei Recensori

Azure Databricks

Tecnologia dell'informazione e servizi

23.4%

Software per computer

11.7%

Vendita al dettaglio

4.9%

Servizi Finanziari

4.9%

Automobilistico

3.9%

Altro

51.2%

Dataiku

Servizi Finanziari

15.0%

Prodotti farmaceutici

7.8%

Produzione

5.6%

Vendita al dettaglio

5.6%

Consulenza

5.0%

Altro

61.1%

Alternative

Alternative a Azure Databricks

Snowflake

Alteryx

Splunk Enterprise

IBM Cloud Pak for Data

Alternative a Dataiku

Alteryx

Gemini Enterprise Agent Platform

Altair AI Studio

Azure Machine Learning Studio

Discussioni

Discussioni su Azure Databricks

Azure Databricks è PaaS o SAAS?

2 Commenti

Platform as a service Leggi di più

Microsoft possiede Databricks?

2 Commenti

noLeggi di più

Quando i dati sono piccoli, come posso riconfigurare il cluster per regolare automaticamente. Non so in quale giorno i dati in arrivo saranno piccoli.

1 Commento

Non puoi cambiare il cluster una volta creato, se vuoi cambiare il tipo di cluster crea un nuovo cluster.Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su Dataiku

Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?

2 Commenti

Risposta ufficiale da Dataiku

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