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Confronta Azure Data Lake Store e Snowflake 
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Impresa (44.4% delle recensioni)
Impresa (44.7% delle recensioni)
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$2 Compute/Hour
Azure Data Lake Store
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(39)4.5 su 5
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Scopri di più su Azure Data Lake StoreSnowflake
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Snowflake eccelle nella compressione dei dati con un punteggio di 8.8, consentendo un'archiviazione e un recupero efficienti di grandi set di dati, mentre Azure Data Lake Store, sebbene competitivo, ha ricevuto un punteggio leggermente inferiore di 8.6 in quest'area.
- I revisori menzionano che il linguaggio di query di Snowflake è altamente valutato a 9.3, rendendo le query di dati complesse più intuitive, mentre le capacità di query di Azure Data Lake Store, sebbene funzionali, hanno ottenuto un punteggio inferiore di 8.6, indicando una potenziale curva di apprendimento per gli utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori caratteristiche di replicazione dei dati di Snowflake con un punteggio di 9.0, che migliora la disponibilità dei dati e il recupero in caso di disastro, rispetto al punteggio di 8.9 di Azure Data Lake Store, suggerendo che Snowflake potrebbe offrire soluzioni più robuste per ambienti di dati critici.
- Gli utenti su G2 apprezzano le capacità di raccolta dati in tempo reale di Azure Data Lake Store, con un punteggio di 9.1, che è cruciale per le aziende che necessitano di approfondimenti immediati, mentre il punteggio di Snowflake di 8.7 in quest'area indica che potrebbe non essere altrettanto forte nell'analisi in tempo reale.
- I revisori dicono che la facilità di configurazione di Snowflake è valutata a 8.8, rendendola user-friendly per i nuovi adottanti, mentre Azure Data Lake Store ha ricevuto un punteggio più alto di 9.3, suggerendo che potrebbe essere ancora più facile da implementare per gli utenti con meno competenze tecniche.
- Gli utenti segnalano che la qualità del supporto di Snowflake è valutata a 8.6, il che è lodevole, ma Azure Data Lake Store brilla con un punteggio più alto di 9.2, indicando che gli utenti potrebbero trovare un supporto più reattivo e utile quando utilizzano Azure.
Azure Data Lake Store vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, amministrare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Azure Data Lake Store.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Data Lake Store soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Snowflake.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Lake Store sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Lake Store rispetto a Snowflake.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Lake Store
Nessun prezzo disponibileSnowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Azure Data Lake Store
Nessuna informazione sulla prova disponibileSnowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
34
9.1
500
Facilità d'uso
8.7
34
9.0
536
Facilità di installazione
9.2
21
8.9
321
Facilità di amministrazione
8.5
19
8.6
202
Qualità del supporto
9.1
33
8.7
457
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
18
9.0
203
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
33
9.2
470
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
30
Sistema
Dati insufficienti
9.2
28
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.7
27
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.4
26
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
28
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.3
27
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
181
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
166
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
173
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
168
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
150
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
153
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.2
140
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
168
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
159
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
140
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
172
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
176
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
176
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.0
79
Dati insufficienti
8.1
80
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.2
98
Gestione
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
9.2
83
Dati insufficienti
9.5
88
Dati insufficienti
9.0
86
Dati insufficienti
9.1
87
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
85
Dati insufficienti
9.0
84
Dati insufficienti
9.3
85
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
85
Dati insufficienti
9.2
87
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
44
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Supporto
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
32
9.0
114
Database
9.1
26
8.9
97
8.9
26
9.3
100
9.1
28
9.3
94
Integrazioni
8.9
23
8.6
76
8.7
24
8.7
81
Piattaforma
8.9
25
9.1
91
9.1
27
9.0
97
8.7
24
8.7
81
Elaborazione
9.3
27
9.3
95
9.2
26
9.1
94
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
9.2
86
Dati insufficienti
9.4
86
Connettività
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
9.1
81
Operazioni
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
9.2
79
Dati insufficienti
8.9
75
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
77
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Lake Store e Snowflake sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Azure Data Lake Store non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Lake Store
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
41.7%
Software per computer
8.3%
Automobilistico
8.3%
Assicurazione
5.6%
Produzione
2.8%
Altro
33.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.9%
Software per computer
12.9%
Servizi Finanziari
10.5%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
54.2%
Alternative
Discussioni
Azure Data Lake Store non ha discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
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Please click on this link...Leggi di più
qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Qual è la differenza tra Snowflake e Redshift? Quale è meglio imparare?
2 Commenti
DW
Ho usato entrambi; Snowflake è superiore a mio avviso. Redshift offre certamente molta potenza essendo un prodotto AWS, tuttavia Snowflake è più completo....Leggi di più
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