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Confronta Azure Data Lake Store e Snowflake 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Snowflake eccelle nell'esperienza utente, con molti che lodano la sua capacità di semplificare l'archiviazione avanzata dei dati. Gli utenti apprezzano come consenta operazioni rapide e scalabili senza la necessità di un pesante lavoro infrastrutturale, rendendolo una scelta preferita per chi cerca efficienza.
- Secondo recensioni verificate, Azure Data Lake Store è riconosciuto per le sue solide prestazioni nella gestione di dati ad alto volume. Gli utenti evidenziano la sua efficace integrazione con Azure Data Factory, che migliora le capacità di elaborazione dei dati in vari progetti, dimostrando la sua forza nella scalabilità.
- I revisori menzionano che l'interfaccia intuitiva di Snowflake e la facile implementazione delle query SQL contribuiscono a un'esperienza utente più fluida. Molti trovano il layout user-friendly, il che aiuta a estrarre e pulire rapidamente i dati, un aspetto cruciale per le operazioni quotidiane.
- Gli utenti dicono che il namespace gerarchico di Azure Data Lake Store migliora significativamente la velocità di recupero dei dati, rendendolo un punto di svolta per chi necessita di elaborazione rapida. Questa caratteristica, insieme alla sua efficienza nei costi, lo rende attraente per le organizzazioni che cercano di ottimizzare la gestione dei dati.
- I revisori di G2 evidenziano che, sebbene Snowflake abbia un punteggio leggermente inferiore nella facilità di configurazione rispetto ad Azure Data Lake Store, la soddisfazione complessiva degli utenti rimane alta. Gli utenti apprezzano l'architettura robusta che supporta le operazioni di dati nel cloud, indicando una forte preferenza per le sue capacità a lungo termine.
- Secondo feedback recenti, il punteggio G2 più alto di Snowflake riflette la sua forte presenza sul mercato e la soddisfazione degli utenti, con un numero significativo di recensioni recenti. Al contrario, Azure Data Lake Store, pur essendo ancora efficace, ha meno recensioni recenti, il che potrebbe suggerire la necessità di un maggiore coinvolgimento degli utenti per valutare le prestazioni attuali.
Azure Data Lake Store vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, amministrare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Azure Data Lake Store.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Data Lake Store soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Snowflake.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Lake Store sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Lake Store rispetto a Snowflake.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Lake Store
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Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Azure Data Lake Store
Nessuna informazione sulla prova disponibileSnowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
34
9.1
514
Facilità d'uso
8.7
34
9.0
550
Facilità di installazione
9.2
21
8.9
335
Facilità di amministrazione
8.5
19
8.6
209
Qualità del supporto
9.1
33
8.7
470
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
18
9.0
210
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
33
9.2
484
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
32
Sistema
Dati insufficienti
9.2
28
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.7
27
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.4
26
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
29
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.3
28
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
185
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
172
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
173
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
152
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
156
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.2
143
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
174
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
161
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.7
142
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
182
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
186
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
171
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
180
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.9
80
Dati insufficienti
8.1
81
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
101
Gestione
Dati insufficienti
8.9
84
Dati insufficienti
9.1
84
Dati insufficienti
9.4
90
Dati insufficienti
9.0
87
Dati insufficienti
9.1
89
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
87
Dati insufficienti
9.0
85
Dati insufficienti
9.3
87
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
86
Dati insufficienti
9.3
89
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
44
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Supporto
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
32
9.0
115
Database
9.1
26
8.9
98
8.9
26
9.3
101
9.1
28
9.3
95
Integrazioni
8.9
23
8.6
76
8.7
24
8.7
81
Piattaforma
8.9
25
9.1
91
9.1
27
9.0
97
8.7
24
8.7
81
Elaborazione
9.3
27
9.3
96
9.2
26
9.1
94
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
9.2
87
Dati insufficienti
9.4
86
Connettività
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
9.1
81
Operazioni
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
9.2
79
Dati insufficienti
8.9
76
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
77
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Lake Store e Snowflake sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Azure Data Lake Store non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Lake Store
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
41.7%
Software per computer
8.3%
Automobilistico
8.3%
Assicurazione
5.6%
Produzione
2.8%
Altro
33.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Software per computer
12.8%
Servizi Finanziari
10.4%
Marketing e Pubblicità
4.6%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
53.8%
Alternative
Discussioni
Azure Data Lake Store non ha discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
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qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Snowflake - come connettersi a Snowflake usando NodeJS
2 Commenti
DW
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