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Apache Beam

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Utente verificato in Marketing e pubblicità
UM
Enterprise (> 1000 dip.)
"Elaborazione batch e stream con Beam!"
Cosa ti piace di più di Apache Beam?

Beam è fantastico. Sia l'elaborazione batch che quella in streaming sono gestite tramite la stessa semantica/codice. Basta cambiare i tuoi IO, ad esempio: database o file per il batch, o una coda di messaggi per i casi d'uso in streaming. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Beam?

Le persone a volte hanno difficoltà ad imparare. Vorrei che fosse più facile per le persone. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Automobilistico
CA
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Esperienza con Apache Beam ---> Finora tutto bene."
Cosa ti piace di più di Apache Beam?

Mi è piaciuto il modo in cui Beam fornisce un'astrazione per il complesso paradigma distribuito utilizzando pCollection e Transforms, ecc.

Inoltre, il suo approccio unificato per gestire sia l'elaborazione Batch che Stream è unico ed efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Beam?

Al momento dello sviluppo, ho scoperto che eseguire l'operazione di Join non era così semplice e abbiamo dovuto utilizzare coGroupByKey per farlo, il che era un po' confuso per noi. Forse fornire un'astrazione come un'operazione di join semplice aiuterebbe la comunità degli utenti. Forse la comunità degli sviluppatori potrebbe aver già fornito quell'opzione, ma non era disponibile quando stavamo lavorando al nostro caso d'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amazon C.
AC
Human Resources Manager
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Eccellente esperienza di elaborazione parallela"
Cosa ti piace di più di Apache Beam?

Ho utilizzato Apache Beam per progettare la mia pipeline su Google Cloud Platform. La mia esperienza è stata senza intoppi. Ho progettato sia per dati batch che per dati in streaming. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Beam?

Mancanza di corsi disponibili su Apache Beam che possano aiutare i principianti a imparare Beam Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Telecomunicazioni
UT
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Ottima scelta per implementare pipeline di dati complesse e portatili."
Cosa ti piace di più di Apache Beam?

In termini di capacità e generalità, penso che Apache Beam sia attualmente il framework più avanzato e flessibile per progettare e implementare applicazioni moderne ad alta intensità di dati. Perfettamente in grado di specificare sia calcoli batch che streaming, inoltre in termini di capacità di streaming, offre davvero molto! Ci vuole un po' di tempo per familiarizzare con le API, ma dopo va abbastanza liscio. Infine, il supporto per vari motori di esecuzione grazie all'astrazione "runner" lo rende una scelta eccellente quando la portabilità tra diverse piattaforme, sia in locale che nel Cloud, diventa un fattore. Assolutamente consigliato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Beam?

Attualmente le API non sono esattamente molto amichevoli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
CT
Mid-Market (51-1000 dip.)
Partner commerciale del venditore o concorrente del venditore, non incluso nei punteggi G2.
"Facile da implementare e molti esempi da seguire"
Cosa ti piace di più di Apache Beam?

Aggiorna frequentemente e supporta più lingue Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Beam?

Più noioso nel debug del codice dell'applicazione. Inoltre, log degli errori non molto informativi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Praneet P.
PP
Data Analyst (Deep Learning and Data Processing Engine)
Software per computer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Esperienza con Apache Beam su Google Cloud Platform"
Cosa ti piace di più di Apache Beam?

Ciò che mi piace di più di Apache Beam è la facilità d'uso nella definizione di pipeline per ETL sia nel Batch che nello Streamline Processing. Essendo un software open-source, Beam è uno degli strumenti più potenti disponibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Beam?

È un po' più lento di Apache Flink poiché Beam è principalmente classificato tra gli strumenti di database grafici, mentre Flink è classificato tra gli strumenti di Big Data. Inoltre, non fornisce alcuna interfaccia utente per monitorare lo stato del lavoro, mentre Flink lo fa. Funziona abbastanza bene per piccoli compiti ETL in GCP piuttosto che per compiti grandi che coinvolgono molti flussi di elaborazione. Flink è migliore se il tuo caso d'uso deve gestire molti flussi contemporaneamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dhavala A.
DA
Software Developer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Pipeline di elaborazione dati semplificate"
Cosa ti piace di più di Apache Beam?

Con Apache Beam, i pipeline di elaborazione dei dati diventano davvero semplici. Lo stiamo utilizzando negli ultimi 3 mesi e lo abbiamo trovato davvero efficace, soprattutto per il processo ETL dei dati che produciamo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Beam?

È buono per i processi più piccoli, ma non è consigliabile per i processi di snellimento più grandi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Vendita al dettaglio
UV
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Ottimo motore di flusso di lavoro per l'elaborazione dei dati in streaming"
Cosa ti piace di più di Apache Beam?

È un motore di workflow open-source che ti permette di codificare la logica del tuo flusso di lavoro per l'elaborazione dei dati. Ti consente di elaborare i tuoi dati basandoti su batch e flussi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Beam?

Dovresti imparare la funzione di base del tuo flusso di lavoro usando Java. Quindi, ci vuole tempo (dipende dalla tua curva di apprendimento) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
UT
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Big Data"
Cosa ti piace di più di Apache Beam?

Apache Beam ha una buona funzionalità "Pardo" e "dofn" che aiuta a scrivere codice personalizzato e a realizzare potenti operazioni parallele. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Beam?

Apache Beam ha solo connettività Jdbc e dopo l'operazione di scrittura non puoi aprire nuovamente una nuova PCollection. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Vendita al dettaglio
UV
Enterprise (> 1000 dip.)
"Apache Beam è utile per orchestrare i tuoi pipeline di elaborazione dei flussi"
Cosa ti piace di più di Apache Beam?

Libertà di scegliere i propri runtime. Questo offre un'enorme flessibilità agli sviluppatori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Beam?

le istruzioni per il deployment e la produzione e i casi di studio dovrebbero essere migliorati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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