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Confronta Azure Data Factory e Boomi Data Integration 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (63.0% delle recensioni)
Mercato Medio (41.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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$0.75 1 Credit
Azure Data Factory
Valutazione a Stelle
(87)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (63.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Azure Data FactoryBoomi Data Integration
Valutazione a Stelle
(120)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (41.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$0.75 1 Credit
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Azure Data Factory eccelle nei suoi diversi punti di estrazione, con un punteggio di 9.3, che consente un'integrazione senza soluzione di continuità con varie fonti di dati. Al contrario, Rivery offre anche forti capacità di estrazione ma è noto per la sua interfaccia user-friendly, che rende più facile la navigazione per gli utenti del mercato medio.
- I revisori menzionano che la funzionalità di pulizia dei dati di Azure Data Factory, valutata a 8.8, potrebbe essere migliorata, poiché alcuni utenti la trovano meno intuitiva rispetto al punteggio più alto di Rivery di 9.5 nella strutturazione dei dati, che semplifica il processo di preparazione dei dati per l'analisi.
- Gli utenti di G2 evidenziano le funzionalità di automazione di Azure Data Factory, con un punteggio di 9.2, che sono robuste ma possono essere complesse da configurare. Rivery, con un punteggio di 9.5, è elogiato per i suoi processi di automazione semplici, rendendolo più accessibile per gli utenti che danno priorità alla facilità d'uso.
- Gli utenti su G2 riportano che la qualità del supporto di Azure Data Factory, valutata a 8.8, è soddisfacente ma a volte può essere lenta. Al contrario, Rivery brilla con un punteggio di 9.4, con molti revisori che notano tempi di risposta rapidi e personale di supporto utile.
- I revisori menzionano che la scalabilità di Azure Data Factory è impressionante, con un punteggio di 9.3, essenziale per gli utenti a livello aziendale. Tuttavia, Rivery eguaglia questo punteggio ed è particolarmente apprezzato dagli utenti del mercato medio per il suo modello di prezzo flessibile, rendendolo un'opzione più conveniente per le piccole imprese.
- Gli utenti dicono che le capacità di monitoraggio in tempo reale di Azure Data Factory, valutate a 8.8, sono funzionali ma potrebbero beneficiare di funzionalità più avanzate. Rivery, d'altra parte, è noto per i suoi strumenti di monitoraggio superiori, che forniscono agli utenti migliori approfondimenti sui loro flussi di lavoro dei dati.
Azure Data Factory vs Boomi Data Integration
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Boomi Data Integration più facile da usare e amministrare. I revisori hanno anche ritenuto che Boomi Data Integration fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.
- I revisori hanno ritenuto che Boomi Data Integration soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Data Factory.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Boomi Data Integration sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Factory rispetto a Boomi Data Integration.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Factory
Nessun prezzo disponibileBoomi Data Integration
Starter
$0.75
1 Credit
For small data and BI teams who need to build data pipelines and manage workflow orchestration.
- One Environment
- Two Users
- Unlimited Data Sources & Destinations
Prova Gratuita
Azure Data Factory
Nessuna informazione sulla prova disponibileBoomi Data Integration
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
65
9.3
106
Facilità d'uso
8.9
66
9.5
108
Facilità di installazione
9.2
31
9.2
54
Facilità di amministrazione
8.6
23
9.1
43
Qualità del supporto
8.8
60
9.4
93
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
22
9.6
41
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
61
9.3
103
Caratteristiche per Categoria
Funzionalità
Dati insufficienti
9.3
49
Dati insufficienti
9.5
49
Dati insufficienti
9.2
48
Dati insufficienti
8.8
44
Dati insufficienti
9.5
47
Dati insufficienti
8.7
45
Punti di Estrazione Diversi
Dati insufficienti
9.3
49
Gestione
8.4
45
8.6
66
8.4
44
8.8
59
Funzionalità
9.1
47
9.6
71
9.1
47
9.0
68
9.3
44
9.5
72
9.1
47
9.5
72
9.1
45
9.3
67
Funzionalità
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
8.8
21
Gestione
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
9.3
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
8.8
25
Sicurezza
Dati insufficienti
9.4
25
AI agentico - Migrazione al cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Replica dei datiNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Funzionalità
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
7
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.3
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Factory e Boomi Data Integration sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Azure Data Factory è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Boomi Data Integration è categorizzato comeReverse ETL, Estrazione dei dati, Migrazione al cloud, e Replica dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Factory
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Boomi Data Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
32.9%
Software per computer
12.2%
Servizi Finanziari
6.1%
Vendita al dettaglio
4.9%
Compagnie aeree/Aviazione
4.9%
Altro
39.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.2%
Software per computer
12.7%
Marketing e Pubblicità
11.9%
Servizi Finanziari
11.0%
Consulenza
5.1%
Altro
38.1%
Discussioni
Azure Data Factory è uno strumento ETL?
2 Commenti
AG
yesLeggi di più
Azure Data Factory non ha più discussioni con risposte
Qual è l'uso di Rivery?
2 Commenti
ON
Gli usi principali sono:
1. Connettore API - Con più di 100 connessioni API pronte all'uso, ti farà risparmiare molto tempo nel connetterti a loro da solo....Leggi di più
What does Rivery do?
1 Commento
AP
Rivery aiuta gli ingegneri dei dati e gli analisti dei dati a integrare facilmente tutti i loro dati nel cloud. Questo include connettori integrati per tutte...Leggi di più
Quanto costa Rivery?
1 Commento
AP
Il prezzo di Rivery si basa esclusivamente sull'uso. Tutti i dettagli sono elencati qui: https://rivery.io/pricing/Leggi di più
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