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Confronta Azure Cosmos DB e Google Cloud Firestore 
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Piccola Impresa (54.3% delle recensioni)
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Azure Cosmos DB
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Pros & Cons
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Scopri di più su Google Cloud FirestoreRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Azure Cosmos DB eccelle in scalabilità con un punteggio di 8,9, rendendolo una scelta preferita per le imprese che richiedono prestazioni robuste sotto carichi pesanti. Al contrario, Google Cloud Firestore, pur essendo ancora forte con un punteggio di 9,1, è spesso preferito dalle piccole imprese per la sua facilità d'uso e configurazione.
- I revisori menzionano che Google Cloud Firestore offre una superior facilità di configurazione con un punteggio di 9,2 rispetto all'8,6 di Azure Cosmos DB. Questo rende Firestore particolarmente attraente per i team che cercano di implementare rapidamente una soluzione di database senza configurazioni estese.
- Gli utenti di G2 evidenziano le capacità avanzate di analisi dei dati di Azure Cosmos DB, con un punteggio di 7,4, che alcuni utenti trovano utili per compiti complessi di elaborazione dei dati. Tuttavia, Google Cloud Firestore brilla con un punteggio di 8,7 in quest'area, indicando un approccio più user-friendly all'analisi dei dati.
- I revisori dicono che la funzione di ricerca integrata di Azure Cosmos DB ha ottenuto un punteggio di 7,0, che alcuni utenti trovano carente rispetto all'8,1 di Google Cloud Firestore. Questa differenza suggerisce che Firestore possa fornire un modo più efficiente per recuperare dati attraverso le sue funzionalità di ricerca.
- Gli utenti su G2 riportano che Azure Cosmos DB ha una forte funzione di replica dei dati con un punteggio di 8,7, cruciale per mantenere l'integrità dei dati nei sistemi distribuiti. Al contrario, il punteggio di replica di Google Cloud Firestore di 7,8 indica margini di miglioramento in quest'area.
- I revisori menzionano che le caratteristiche di sicurezza di Google Cloud Firestore, in particolare nell'autenticazione e crittografia, ottengono un punteggio più alto di 9,1 rispetto all'8,0 di Azure Cosmos DB. Questo rende Firestore un'opzione più attraente per gli utenti che danno priorità alla sicurezza dei dati nelle loro applicazioni.
Azure Cosmos DB vs Google Cloud Firestore
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud Firestore più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud Firestore in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Firestore soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Cosmos DB.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Cosmos DB sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Cosmos DB rispetto a Google Cloud Firestore.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Cosmos DB
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Firestore
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Cosmos DB
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud Firestore
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
48
8.9
79
Facilità d'uso
8.2
48
8.7
79
Facilità di installazione
8.0
22
9.3
23
Facilità di amministrazione
7.7
23
9.2
22
Qualità del supporto
8.2
46
7.8
74
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
22
8.4
22
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
47
8.5
79
Caratteristiche per Categoria
Database Chiave-ValoreNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.3
6
8.7
23
7.8
6
8.9
23
7.0
5
8.1
22
7.7
5
8.0
23
Disponibilità
7.3
5
8.0
22
7.3
5
8.0
22
8.7
5
7.8
23
Prestazione
6.7
6
8.0
19
Sicurezza
8.1
6
8.4
23
7.7
5
9.1
23
7.3
5
7.7
20
8.0
5
9.1
23
Supporto
Dati insufficienti
8.2
20
Dati insufficienti
8.9
19
Dati insufficienti
7.9
18
Database a grafoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Configurazione
8.6
16
9.1
22
7.8
15
7.6
21
8.3
15
8.3
21
7.2
9
7.9
19
8.7
15
8.3
20
Amministrazione del database
8.4
15
9.0
19
7.6
9
8.2
20
7.1
8
8.5
20
Disponibilità
8.9
16
9.1
21
8.3
16
8.6
20
8.4
15
8.8
19
8.6
16
8.3
21
Sicurezza
7.2
6
8.6
19
7.2
6
8.4
21
5.6
6
8.4
19
Gestione dei dati
8.1
7
8.9
20
7.4
7
8.7
19
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Cosmos DB e Google Cloud Firestore sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS) e Database Documentali
Categorie uniche
Google Cloud Firestore non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Cosmos DB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Firestore
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.7%
Software per computer
20.3%
Internet
8.5%
Vendita al dettaglio
5.1%
Giochi d'azzardo e Casinò
3.4%
Altro
39.0%
Software per computer
22.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.7%
Gestione dell'Istruzione
10.6%
Istruzione Superiore
4.3%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.2%
Altro
47.9%
Alternative
Discussioni
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1 Commento
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questo è un database no sql simile a mongo, è disponibile su google cloud con due modalità diverseLeggi di più
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