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Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data
AWS Lake Formation
Databricks
AWS Lake Formation-vs-Databricks

Confronta AWS Lake Formation e Databricks

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In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

Di Amazon Web Services (AWS)

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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(36)4.4 su 5

(657)4.6 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (45.2% delle recensioni)

Impresa (46.1% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Features (277) Ease of Use (267) Learning Curve (106) Expensive (94)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

AWS Lake Formation

Valutazione a Stelle

(36)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (45.2% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Prezzo di Ingresso

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Databricks

Valutazione a Stelle

(657)4.6 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (46.1% delle recensioni)

Pros & Cons

Features (277) Ease of Use (267) Learning Curve (106) Expensive (94)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che la Databricks Data Intelligence Platform eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio complessivo significativamente più alto rispetto ad AWS Lake Formation. Gli utenti apprezzano la sua capacità di scalare modelli di linguaggio di grandi dimensioni e applicazioni di intelligenza artificiale generativa, evidenziando la sua gestione unificata della sicurezza e dell'accesso ai dati attraverso ambienti cloud multipli.
Secondo recensioni verificate, Databricks offre un'interfaccia utente più intuitiva, con notebook interattivi che supportano SQL e Python per la visualizzazione dei dati. Questa caratteristica è particolarmente apprezzata dagli utenti che valutano un'esperienza senza soluzione di continuità quando lavorano con set di dati complessi.
Gli utenti dicono che il processo di implementazione per Databricks è notevolmente efficiente, con molti che evidenziano l'efficacia della sua funzione di autoscaling, che aiuta a ridurre i costi delle risorse cloud. Al contrario, AWS Lake Formation, sebbene facile da configurare, ha ricevuto feedback contrastanti riguardo alle sue capacità di integrazione, in particolare per gli utenti non completamente integrati nell'ecosistema AWS.
I revisori menzionano che AWS Lake Formation brilla nella sua integrazione con i servizi AWS, rendendolo una scelta solida per le organizzazioni che già utilizzano l'infrastruttura AWS. Gli utenti apprezzano la sua catalogazione automatica dei dati e la capacità di controllare l'accesso a tabelle di dati specifiche, il che migliora la sicurezza dei dati per esigenze specifiche del progetto.
I revisori di G2 evidenziano che mentre entrambe le piattaforme offrono forti capacità di data lake, Databricks si distingue con le sue valutazioni più alte nella preparazione dei dati e nell'elaborazione cloud. Gli utenti hanno notato che le caratteristiche della piattaforma sono particolarmente vantaggiose per flussi di lavoro complessi sui dati, mentre AWS Lake Formation è stato descritto come più semplice ma meno robusto nella gestione di compiti di dati intricati.
Secondo il feedback recente degli utenti, la qualità del supporto per Databricks è generalmente vista come affidabile, con assistenza tempestiva riportata dagli utenti. In confronto, AWS Lake Formation ha ricevuto commenti positivi per la sua configurazione semplice ma ha meno recensioni recenti, il che potrebbe indicare un coinvolgimento e un'esperienza di supporto degli utenti meno attivi.

AWS Lake Formation vs Databricks

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Databricks più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con AWS Lake Formation in generale.

I revisori hanno ritenuto che Databricks soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AWS Lake Formation.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di AWS Lake Formation rispetto a Databricks.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

AWS Lake Formation

Nessun prezzo disponibile

Databricks

Nessun prezzo disponibile

Prova Gratuita

AWS Lake Formation

Prova gratuita disponibile

Databricks

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.8

8.9

537

Facilità d'uso

8.7

8.9

548

Facilità di installazione

8.3

8.7

421

Facilità di amministrazione

8.0

8.3

175

Qualità del supporto

8.3

8.7

512

the product è stato un buon partner negli affari?

9.0

8.9

179

Direzione del prodotto (% positivo)

10.0

9.6

526

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.6

155

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Schede di valutazione

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Cruscotti

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Preparazione dei dati

Connettori

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Governance dei Dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Filtraggio dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

9.7(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Cerca

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Automodellazione

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Servizi di Big Data

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

136

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

136

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

121

API di integrazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

139

Governance dei DatiNascondi 29 CaratteristicheMostra 29 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

105

Amministrazione

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Raccomandazioni

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Gestione del flusso di lavoro

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Dashboard e Visualizzazioni

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Gestione

Glossario Aziendale

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Profilazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Reportistica e Visualizzazione

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Tracciabilità dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Conformità

Conformità ai Dati Sensibili

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Formazione e Linee Guida

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Applicazione della politica

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Monitoraggio della conformità

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Sicurezza

Controllo Accessi

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Gestione dei Ruoli

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Gestione della Conformità

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Qualità dei dati

Preparazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Distribuzione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Unificazione dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Manutenzione

Gestione della Qualità dei Dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Gestione delle politiche

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

AI agentico - Governance dei dati

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Apprendimento adattivo

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Strumenti ETLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

179

Gestione

Segnalazione

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

169

Revisione contabile

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

163

Funzionalità

Estrazione

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

170

Trasformazione

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

170

Caricamento

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

171

Automazione

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

163

Scalabilità

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

165

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.8

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Registro Modelli

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.5

209

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

178

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

182

Trascina e Rilascia

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

187

Algoritmi Pre-Costruiti

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

184

Addestramento del modello

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

187

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

171

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

173

Elaborazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

179

Generazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

170

Reti Neurali Artificiali

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

172

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

158

Apprendimento Profondo

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

160

Distribuzione

Servizio gestito

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

176

Applicazione

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

179

Scalabilità

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

185

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Testo-a-Immagine AI

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Data WarehouseNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.8

192

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

181

Verificato

Compressione dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

180

Verificato

Qualità dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

174

Verificato

Analisi dei dati integrate

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

178

Verificato

Apprendimento automatico in-database

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

167

Verificato

Analisi del Data Lake

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

170

Verificato

Integrazione

Integrazione AI/ML

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

167

Verificato

Integrazione dello strumento BI

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

165

Verificato

Integrazione del data lake

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

172

Verificato

Distribuzione

In sede

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

155

Verificato

Nuvola

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

176

Verificato

Prestazione

Scalabilità

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

176

Verificato

Sicurezza

Governance dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

165

Verificato

Sicurezza dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

166

Verificato

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione

Dizionario dei dati

Dati insufficienti

Replica dei dati

Dati insufficienti

Linguaggio di interrogazione

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

Analisi delle prestazioni

Dati insufficienti

Manutenzione

Migrazione dei dati

Dati insufficienti

Backup e Recupero

Dati insufficienti

Ambiente multiutente

Dati insufficienti

Sicurezza

Crittografia dei dati

Dati insufficienti

Controllo di Accesso Utente

Dati insufficienti

Piattaforme DataOpsNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Metadati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Self-service

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Flussi di lavoro automatizzati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Piattaforme DataOps - AI Agente

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Analitica

Capacità di analisi

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Visualizzazioni del cruscotto

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Monitoraggio e Gestione

Osservabilità dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Testare le capacità

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Distribuzione su cloud

Supporto cloud ibrido

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Capacità di migrazione al cloud

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

Costruttori di Agenti AINascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI

Configurazione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

Personalizzazione del tono

Dati insufficienti

Parapetti di Sicurezza

Dati insufficienti

Funzionalità - Costruttori di Agenti AI

Supporto omnicanale

Dati insufficienti

Branding dell'agente

Dati insufficienti

Capacità di Risposta Proattiva

Dati insufficienti

Escalation Umana Senza Soluzione di Continuità

Dati insufficienti

Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI

Analisi e Reportistica

Dati insufficienti

Consapevolezza contestuale

Dati insufficienti

Conformità alla Privacy dei Dati

Dati insufficienti

Integrazione - Costruttori di Agenti AI

Automazione del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Utilizzo dell'API

Dati insufficienti

Interoperabilità della piattaforma

Dati insufficienti

Integrazione dei dati CRM

Dati insufficienti

Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

8.4

8.9

263

Database

Raccolta dati in tempo reale

8.0

8.7(vinto da 0.7)

228

Distribuzione dei dati

8.6

8.9(vinto da 0.3)

234

Lago di Dati

8.6

9.3(vinto da 0.7)

241

Integrazioni

Integrazione di Hadoop

8.0

8.3(vinto da 0.3)

216

Integrazione Spark

8.7

9.1(vinto da 0.4)

243

Piattaforma

Scalabilità della macchina

8.3

9.0(vinto da 0.7)

235

Preparazione dei dati

7.6

8.8(vinto da 1.2)

233

Integrazione Spark

8.7

9.1(vinto da 0.4)

243

Elaborazione

Elaborazione Cloud

8.5

9.0(vinto da 0.5)

232

Elaborazione del carico di lavoro

8.5

9.0(vinto da 0.5)

229

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

246

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

223

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

229

Connettività

Integrazione di Hadoop

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

205

Integrazione Spark

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

229

Analisi Multi-Sorgente

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

219

Lago di Dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

227

Operazioni

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

225

Flusso di lavoro dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

220

Scoperta Governata

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

210

Analisi Incorporata

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

209

Quaderni

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

224

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.4

148

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

136

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

136

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

121

API di integrazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

139

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

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AWS Lake Formation

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AWS Lake Formation e Databricks sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data

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AWS Lake Formation è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data

Databricks è categorizzato comePiattaforme DataOps, Piattaforme MLOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Piattaforme di analisi, Data Warehouse, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Infrastruttura di AI Generativa, e Costruttori di Agenti AI

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Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

AWS Lake Formation

Piccola impresa(50 o meno dip.)

45.2%

Mid-Market(51-1000 dip.)

29.0%

Enterprise(> 1000 dip.)

25.8%

Databricks

Piccola impresa(50 o meno dip.)

16.7%

Mid-Market(51-1000 dip.)

37.2%

Enterprise(> 1000 dip.)

46.1%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

45.2%

16.7%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

29.0%

37.2%

Enterprise

(> 1000 dip.)

25.8%

46.1%

Settore dei Recensori

AWS Lake Formation

Tecnologia dell'informazione e servizi

22.6%

Bancario

9.7%

Vendita al dettaglio

6.5%

Consulenza di gestione

6.5%

Istruzione Superiore

6.5%

Altro

48.4%

Databricks

Tecnologia dell'informazione e servizi

15.0%

Servizi Finanziari

11.1%

Software per computer

8.3%

Consulenza

3.8%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

3.6%

Altro

58.3%

Alternative

Alternative a AWS Lake Formation

Google Cloud BigQuery

Snowflake

MS SQL

Posit

Alternative a Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

Discussioni

Discussioni su AWS Lake Formation

AWS Lake Formation non ha discussioni con risposte

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Discussioni su Databricks

Cos'è Lakehouse in Databricks?

4 Commenti

Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più

Quali sono le caratteristiche di Databricks?

3 Commenti

Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più

Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?

3 Commenti

La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più

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