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A Colpo d'Occhio
AWS Glue
AWS Glue
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(194)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (47.3% delle recensioni)
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Pros & Cons
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Oracle Enterprise Metadata Management
Oracle Enterprise Metadata Management
Valutazione a Stelle
(16)3.7 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (43.8% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che AWS Glue eccelle nelle capacità di trasformazione dei dati, con un punteggio di 8.8, mentre Oracle Enterprise Metadata Management è indietro con 7.3. I revisori menzionano che la funzione "Data Transformation" di AWS Glue è particolarmente efficace per i processi ETL, rendendola una scelta preferita per gli utenti che necessitano di una gestione robusta dei dati.
  • I revisori menzionano che la funzione "Data Lineage" di AWS Glue ottiene un punteggio significativamente più alto di 8.7 rispetto al 5.7 di Oracle. Gli utenti su G2 apprezzano come AWS Glue fornisca una chiara visibilità nel flusso dei dati, cruciale per scopi di conformità e auditing.
  • Gli utenti di G2 evidenziano la superiore "Facilità di Configurazione" di AWS Glue con un punteggio di 8.6, mentre il punteggio di Oracle di 7.6 indica un processo di configurazione più complesso. Gli utenti affermano che l'interfaccia user-friendly di AWS Glue e il processo di onboarding semplificato rendono più facile per i team iniziare rapidamente.
  • I revisori menzionano che AWS Glue offre migliori capacità di "Analisi in Tempo Reale", con un punteggio di 9.1, rispetto alla performance inferiore di Oracle in quest'area. Gli utenti segnalano che la capacità di analizzare i dati in tempo reale è un punto di svolta per le aziende che necessitano di intuizioni immediate.
  • Gli utenti su G2 apprezzano la "Qualità del Supporto" di AWS Glue, che ottiene un punteggio di 8.4, mentre il supporto di Oracle è valutato più basso a 7.4. I revisori affermano che il servizio clienti reattivo di AWS Glue e la documentazione estesa aiutano a risolvere i problemi in modo più efficiente.
  • I revisori menzionano che la funzione "Qualità e Pulizia dei Dati" di AWS Glue ottiene un impressionante punteggio di 8.9, mentre la performance di Oracle in quest'area non è altrettanto forte. Gli utenti segnalano che i controlli automatici della qualità dei dati di AWS Glue riducono significativamente lo sforzo manuale e migliorano l'affidabilità dei dati.

AWS Glue vs Oracle Enterprise Metadata Management

  • I revisori hanno ritenuto che AWS Glue soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Oracle Enterprise Metadata Management.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che AWS Glue sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di AWS Glue rispetto a Oracle Enterprise Metadata Management.
Prezzi
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Oracle Enterprise Metadata Management
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Prova Gratuita
AWS Glue
Prova gratuita disponibile
Oracle Enterprise Metadata Management
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
151
6.7
6
Facilità d'uso
8.4
154
5.6
6
Facilità di installazione
8.6
69
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.3
64
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.4
149
7.5
6
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
64
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
150
3.0
5
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
8.7
19
6.8
6
Governance dei dati
8.5
16
8.7
5
8.8
14
Dati insufficienti
8.7
14
5.7
5
Preparazione dei dati
8.2
17
6.3
5
8.9
15
Dati insufficienti
8.9
16
7.3
5
8.8
18
7.0
5
Collaborazione
8.2
16
7.7
5
9.0
16
Dati insufficienti
8.9
16
5.7
5
8.6
18
6.0
5
Intelligenza Artificiale
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.4
68
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
8.5
60
Dati insufficienti
8.4
59
Dati insufficienti
8.5
56
Dati insufficienti
Interazione dei dati
8.3
56
Dati insufficienti
8.5
60
Dati insufficienti
8.3
60
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.6
54
Dati insufficienti
8.9
59
Dati insufficienti
8.6
56
Dati insufficienti
8.2
57
Dati insufficienti
Esportazione dei dati
8.5
57
Dati insufficienti
8.2
58
Dati insufficienti
8.3
60
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
8
Dati insufficienti
9.0
28
Dati insufficienti
Amministrazione
9.1
23
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
9.1
25
Dati insufficienti
Federazione
9.1
24
Dati insufficienti
9.2
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
Trasformazione
8.7
24
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.6
24
Dati insufficienti
8.9
75
Dati insufficienti
Gestione
8.7
61
Dati insufficienti
8.7
56
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
67
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
9.2
68
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
Gestione
9.1
18
Dati insufficienti
9.0
19
Dati insufficienti
9.1
18
Dati insufficienti
9.1
17
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
9.0
16
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS Glue
AWS Glue
Oracle Enterprise Metadata Management
Oracle Enterprise Metadata Management
AWS Glue e Oracle Enterprise Metadata Management sono categorizzati comeCatalogo Dati di Apprendimento Automatico
Categorie uniche
Oracle Enterprise Metadata Management
Oracle Enterprise Metadata Management non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS Glue
AWS Glue
Piccola impresa(50 o meno dip.)
23.7%
Mid-Market(51-1000 dip.)
29.0%
Enterprise(> 1000 dip.)
47.3%
Oracle Enterprise Metadata Management
Oracle Enterprise Metadata Management
Piccola impresa(50 o meno dip.)
37.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
18.8%
Enterprise(> 1000 dip.)
43.8%
Settore dei Recensori
AWS Glue
AWS Glue
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.7%
Software per computer
14.5%
Servizi Finanziari
6.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.4%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.3%
Altro
51.6%
Oracle Enterprise Metadata Management
Oracle Enterprise Metadata Management
Marketing e Pubblicità
18.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.5%
Ricerca
6.3%
Immobiliare
6.3%
Altro
43.8%
Alternative
AWS Glue
Alternative a AWS Glue
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Fivetran
Fivetran
Aggiungi Fivetran
Hevo Data
Hevo Data
Aggiungi Hevo Data
Workato
Workato
Aggiungi Workato
Oracle Enterprise Metadata Management
Alternative a Oracle Enterprise Metadata Management
Alation
Alation
Aggiungi Alation
Collibra
Collibra
Aggiungi Collibra
Atlan
Atlan
Aggiungi Atlan
Cloudera Data Platform
Cloudera Data Platform
Aggiungi Cloudera Data Platform
Discussioni
AWS Glue
Discussioni su AWS Glue
Cosa fa AWS Glue?
2 Commenti
Saurabh G.
SG
AWS Glue ti aiuta a costruire una pipeline di dati che può essere utilizzata per la visualizzazione dei dati o per memorizzare i dati dopo averli trasformati...Leggi di più
Quali sono i componenti principali di AWS Glue?
2 Commenti
Mohammed R.
MR
AWS Glue è un servizio ETL (Extract, Transform, Load) completamente gestito che semplifica il processo di preparazione e caricamento dei dati per l'analisi....Leggi di più
Quali sono le caratteristiche della colla?
1 Commento
Rohit V.
RV
AWS Glue è un servizio ETL (estrazione, trasformazione e caricamento) completamente gestito offerto da Amazon Web Services. Le caratteristiche di AWS Glue...Leggi di più
Oracle Enterprise Metadata Management
Discussioni su Oracle Enterprise Metadata Management
Monty il Mangusta che piange
Oracle Enterprise Metadata Management non ha discussioni con risposte