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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (47.3% delle recensioni)
Impresa (51.3% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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AWS Glue
Valutazione a Stelle
(194)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (47.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su IBM Watson StudioRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che AWS Glue eccelle in Facilità di Configurazione con un punteggio di 8.6, rendendolo una scelta preferita per i team che cercano di implementare rapidamente soluzioni di integrazione dei dati. Al contrario, IBM Watson Studio ha un punteggio inferiore di 7.6 in quest'area, indicando una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- I revisori menzionano che la funzione di Catalogazione dei Dati di AWS Glue è altamente valutata a 9.7, il che consente una gestione e una scoperta dei dati efficienti. D'altra parte, IBM Watson Studio si comporta bene con un punteggio di 9.2, ma gli utenti ritengono che AWS Glue offra una soluzione più completa per grandi set di dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di Tracciabilità dei Dati di AWS Glue, con un punteggio di 8.7, che aiuta le organizzazioni a tracciare efficacemente il flusso e le trasformazioni dei dati. Al contrario, IBM Watson Studio, sebbene forte in quest'area, ottiene un punteggio leggermente inferiore, portando alcuni utenti a preferire AWS Glue per ambienti dati complessi.
- I revisori menzionano che IBM Watson Studio brilla in Facilità di Connettività dei Dati con un punteggio di 9.3, rendendo più facile connettersi a varie fonti di dati. AWS Glue, sebbene ancora forte con un punteggio di 8.4, non eguaglia l'ampiezza delle opzioni di connettività offerte da Watson Studio.
- Gli utenti su G2 segnalano che la funzione di Analisi in Tempo Reale di AWS Glue è valutata a 9.1, cruciale per le aziende che necessitano di approfondimenti immediati. IBM Watson Studio, sebbene capace, non raggiunge lo stesso livello di prestazioni in quest'area, ottenendo un punteggio inferiore.
- I revisori menzionano che i Servizi di Apprendimento Automatico di IBM Watson Studio sono particolarmente robusti, con punteggi elevati in Elaborazione del Linguaggio Naturale e Apprendimento Profondo, rendendolo un forte contendente per progetti guidati dall'IA. AWS Glue, sebbene efficace per i processi ETL, non offre la stessa profondità nelle capacità di apprendimento automatico.
AWS Glue vs IBM Watson Studio
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato AWS Glue più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con AWS Glue nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che AWS Glue soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Watson Studio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che AWS Glue sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di AWS Glue rispetto a IBM Watson Studio.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AWS Glue
Nessun prezzo disponibileIBM Watson Studio
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
AWS Glue
Prova gratuita disponibile
IBM Watson Studio
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
151
8.3
121
Facilità d'uso
8.4
154
8.0
122
Facilità di installazione
8.6
69
7.6
100
Facilità di amministrazione
8.3
64
7.8
95
Qualità del supporto
8.4
149
8.2
113
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
64
8.0
94
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
150
8.5
115
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
8.7
19
Dati insufficienti
Governance dei dati
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.2
17
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.8
18
Dati insufficienti
Collaborazione
8.2
16
Dati insufficienti
9.0
16
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
8.5
60
9.0
13
8.4
59
9.3
12
8.5
56
9.2
14
Interazione dei dati
8.3
56
9.0
14
8.5
60
9.2
12
8.3
60
9.4
12
8.8
60
9.1
13
8.6
54
9.2
12
8.9
59
9.2
13
8.6
56
9.1
13
8.2
57
9.6
12
Esportazione dei dati
8.5
57
9.4
12
8.2
58
9.2
12
8.3
60
9.2
12
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
8
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
28
Dati insufficienti
Amministrazione
9.1
23
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
9.1
25
Dati insufficienti
Federazione
9.1
24
Dati insufficienti
9.2
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
Trasformazione
8.7
24
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.6
24
Dati insufficienti
Gestione
8.7
61
Dati insufficienti
8.7
56
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
67
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
9.2
68
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
8
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.2
8
Gestione
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
8
Operazioni
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.3
7
Gestione
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
41
Sistema
Dati insufficienti
9.0
12
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.5
33
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.3
36
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
9.4
13
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
28
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
8.6
33
Dati insufficienti
8.6
30
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
9.1
18
Dati insufficienti
9.0
19
Dati insufficienti
9.1
18
Dati insufficienti
9.1
17
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
9.0
16
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
Imposta
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
9.7
6
Dati
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Analisi
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.9
7
Personalizzazione
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.2
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.1
15
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
9.0
14
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.7
14
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS Glue e IBM Watson Studio sono categorizzati comePreparazione dei dati
Categorie uniche
AWS Glue è categorizzato comeAWS Marketplace, Replica dei dati, Virtualizzazione dei dati, Catalogo Dati di Apprendimento Automatico, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, e Strumenti ETL
IBM Watson Studio è categorizzato comeAnalisi del testo, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Analisi Predittiva, e Piattaforme MLOps
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS Glue
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Watson Studio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.7%
Software per computer
14.5%
Servizi Finanziari
6.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.4%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.3%
Altro
51.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.8%
Software per computer
13.3%
Telecomunicazioni
8.2%
Bancario
7.6%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Altro
49.4%
Alternative
Discussioni
Cosa fa AWS Glue?
2 Commenti
SG
AWS Glue ti aiuta a costruire una pipeline di dati che può essere utilizzata per la visualizzazione dei dati o per memorizzare i dati dopo averli trasformati...Leggi di più
Quali sono i componenti principali di AWS Glue?
2 Commenti
MR
AWS Glue è un servizio ETL (Extract, Transform, Load) completamente gestito che semplifica il processo di preparazione e caricamento dei dati per l'analisi....Leggi di più
Quali sono le caratteristiche della colla?
1 Commento
RV
AWS Glue è un servizio ETL (estrazione, trasformazione e caricamento) completamente gestito offerto da Amazon Web Services. Le caratteristiche di AWS Glue...Leggi di più
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