Confronta AWS Glue e Azure Data Factory 
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Scopri di più su Azure Data FactoryAWS Glue vs Azure Data Factory
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Azure Data Factory più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Azure Data Factory in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AWS Glue.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Factory rispetto a AWS Glue.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AWS Glue
Nessun prezzo disponibileAzure Data Factory
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
AWS Glue
Prova gratuita disponibile
Azure Data Factory
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
156
9.1
76
Facilità d'uso
8.4
159
8.9
78
Facilità di installazione
8.6
74
9.0
43
Facilità di amministrazione
8.3
68
8.7
31
Qualità del supporto
8.3
154
8.8
71
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
68
9.1
30
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
155
9.8
72
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
8.7
20
Dati insufficienti
Governance dei dati
8.6
17
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.2
17
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.8
18
Dati insufficienti
Collaborazione
8.2
16
Dati insufficienti
9.0
16
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
8.5
60
Dati insufficienti
8.4
61
Dati insufficienti
8.5
57
Dati insufficienti
Interazione dei dati
8.4
58
Dati insufficienti
8.5
62
Dati insufficienti
8.3
61
Dati insufficienti
8.8
61
Dati insufficienti
8.6
54
Dati insufficienti
8.9
59
Dati insufficienti
8.6
57
Dati insufficienti
8.3
58
Dati insufficienti
Esportazione dei dati
8.6
58
Dati insufficienti
8.2
58
Dati insufficienti
8.4
61
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
8
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
28
Dati insufficienti
Amministrazione
9.1
23
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
9.1
25
Dati insufficienti
Federazione
9.1
24
Dati insufficienti
9.2
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
Trasformazione
8.7
24
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.6
24
Dati insufficienti
Gestione
8.7
61
8.6
50
8.7
56
8.4
46
Funzionalità
9.0
67
9.2
56
8.9
73
9.1
54
9.2
70
9.4
52
8.8
68
9.2
53
8.9
68
9.1
51
Gestione
9.1
18
Dati insufficienti
9.0
19
Dati insufficienti
9.1
18
Dati insufficienti
9.1
17
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
9.0
16
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS Glue e Azure Data Factory sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data e Strumenti ETL
Categorie uniche
AWS Glue è categorizzato comeAWS Marketplace, Replica dei dati, Virtualizzazione dei dati, Preparazione dei dati, e Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Azure Data Factory non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS Glue
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Azure Data Factory
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.3%
Software per computer
14.7%
Servizi Finanziari
6.3%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.8%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.2%
Altro
50.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.9%
Software per computer
12.8%
Servizi Finanziari
5.3%
Compagnie aeree/Aviazione
4.3%
Consulenza
4.3%
Altro
41.5%
Discussioni
Cosa fa AWS Glue?
2 Commenti
AN
AWS Glue è un servizio di integrazione dati serverless che facilita la scoperta, la preparazione, lo spostamento e l'integrazione dei dati da più fonti per...Leggi di più
Quali sono i componenti principali di AWS Glue?
2 Commenti
RF
Catalogo dei dati
Crawler e scoperta dei dati
DataBrewLeggi di più
Che cos'è AWS Glue e come funziona?
1 Commento
RJ
Ho usato Glue per creare un lavoro batch che può attivare e programmare un evento ed eseguire il processo.Leggi di più
Azure Data Factory è uno strumento ETL?
2 Commenti
DM
Sì, Azure Data Factory è uno strumento ETL senza codice. Molto facile da usare.Leggi di più
Azure Data Factory non ha più discussioni con risposte
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