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AWS Glue
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Scopri di più su Azure Data FactoryRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che AWS Glue eccelle nelle sue capacità di Trasformazione dei Dati, con un punteggio di 8.8, mentre Azure Data Factory brilla ancora di più con un punteggio di 9.3, indicando un set di funzionalità più robusto per la trasformazione dei dati.
- I revisori menzionano che la funzionalità di Caricamento di AWS Glue è valutata a 9.2, che è competitiva, ma Azure Data Factory la supera con un punteggio di 9.4, suggerendo un processo di caricamento più efficiente per gli utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che AWS Glue ha un solido punteggio di Qualità e Pulizia dei Dati di 8.9, ma Azure Data Factory è noto per le sue prestazioni superiori in quest'area con un punteggio di 9.3, rendendolo una scelta migliore per gli utenti focalizzati sull'integrità dei dati.
- Gli utenti su G2 riportano che le funzionalità di Automazione di AWS Glue sono valutate a 8.7, mentre le capacità di automazione di Azure Data Factory sono valutate più in alto a 9.2, indicando un'esperienza più user-friendly per l'automazione dei flussi di lavoro.
- I revisori dicono che la Scalabilità di AWS Glue è valutata a 8.8, che è decente, ma il punteggio di 9.3 di Azure Data Factory suggerisce che può gestire carichi di lavoro più grandi in modo più efficace, rendendolo un'opzione migliore per le aziende in crescita.
- Gli utenti segnalano che la Qualità del Supporto di AWS Glue è valutata a 8.4, mentre Azure Data Factory riceve un punteggio più alto di 8.8, indicando che gli utenti possono trovare un'assistenza più affidabile utilizzando i servizi di Azure.
AWS Glue vs Azure Data Factory
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Azure Data Factory più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Azure Data Factory in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AWS Glue.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Factory rispetto a AWS Glue.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AWS Glue
Nessun prezzo disponibileAzure Data Factory
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
AWS Glue
Prova gratuita disponibile
Azure Data Factory
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
151
9.2
65
Facilità d'uso
8.4
154
8.9
66
Facilità di installazione
8.6
69
9.2
31
Facilità di amministrazione
8.3
64
8.6
23
Qualità del supporto
8.4
149
8.8
60
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
64
9.3
22
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
150
9.8
61
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
8.7
19
Dati insufficienti
Governance dei dati
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.2
17
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.8
18
Dati insufficienti
Collaborazione
8.2
16
Dati insufficienti
9.0
16
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
8.5
60
Dati insufficienti
8.4
59
Dati insufficienti
8.5
56
Dati insufficienti
Interazione dei dati
8.3
56
Dati insufficienti
8.5
60
Dati insufficienti
8.3
60
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.6
54
Dati insufficienti
8.9
59
Dati insufficienti
8.6
56
Dati insufficienti
8.2
57
Dati insufficienti
Esportazione dei dati
8.5
57
Dati insufficienti
8.2
58
Dati insufficienti
8.3
60
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
8
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
28
Dati insufficienti
Amministrazione
9.1
23
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
9.1
25
Dati insufficienti
Federazione
9.1
24
Dati insufficienti
9.2
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
Trasformazione
8.7
24
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.6
24
Dati insufficienti
Gestione
8.7
61
8.4
45
8.7
56
8.4
44
Funzionalità
9.0
67
9.1
47
8.8
69
9.1
47
9.2
68
9.3
44
8.7
65
9.1
47
8.8
65
9.1
45
Gestione
9.1
18
Dati insufficienti
9.0
19
Dati insufficienti
9.1
18
Dati insufficienti
9.1
17
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
9.0
16
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS Glue e Azure Data Factory sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data e Strumenti ETL
Categorie uniche
AWS Glue è categorizzato comeAWS Marketplace, Replica dei dati, Virtualizzazione dei dati, Preparazione dei dati, e Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Azure Data Factory non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS Glue
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Azure Data Factory
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.7%
Software per computer
14.5%
Servizi Finanziari
6.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.4%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.3%
Altro
51.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
32.9%
Software per computer
12.2%
Servizi Finanziari
6.1%
Vendita al dettaglio
4.9%
Compagnie aeree/Aviazione
4.9%
Altro
39.0%
Discussioni
Cosa fa AWS Glue?
2 Commenti
SG
AWS Glue ti aiuta a costruire una pipeline di dati che può essere utilizzata per la visualizzazione dei dati o per memorizzare i dati dopo averli trasformati...Leggi di più
Quali sono i componenti principali di AWS Glue?
2 Commenti
MR
AWS Glue è un servizio ETL (Extract, Transform, Load) completamente gestito che semplifica il processo di preparazione e caricamento dei dati per l'analisi....Leggi di più
Quali sono le caratteristiche della colla?
1 Commento
RV
AWS Glue è un servizio ETL (estrazione, trasformazione e caricamento) completamente gestito offerto da Amazon Web Services. Le caratteristiche di AWS Glue...Leggi di più
Azure Data Factory non ha più discussioni con risposte
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