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Confronta AWS Bedrock e Google Cloud AI Infrastructure 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (38.6% delle recensioni)
Piccola Impresa (47.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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AWS Bedrock
Valutazione a Stelle
(44)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su AWS BedrockGoogle Cloud AI Infrastructure
Valutazione a Stelle
(43)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (47.6% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Google Cloud AI InfrastructureRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che AWS Bedrock eccelle nella scalabilità dell'addestramento dei modelli AI con un punteggio di 8.8, permettendo alle imprese di scalare efficacemente i loro modelli. Al contrario, Google Cloud AI Infrastructure, pur essendo forte, non è stato evidenziato in modo significativo in quest'area.
- I revisori menzionano che Google Cloud AI Infrastructure offre una facilità d'uso superiore con un punteggio di 9.2 rispetto all'8.3 di AWS Bedrock, rendendolo un'opzione più user-friendly per le piccole imprese e i nuovi utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano la qualità del supporto per Google Cloud AI Infrastructure, con un punteggio di 9.1, che è notevolmente più alto rispetto all'8.6 di AWS Bedrock. Questo suggerisce che gli utenti potrebbero trovare un supporto più reattivo e utile con Google Cloud.
- Gli utenti su G2 riportano che AWS Bedrock ha una robusta funzionalità di supporto multi-cloud AI, con un punteggio di 8.6, essenziale per le imprese che cercano di integrare su diverse piattaforme. Google Cloud AI Infrastructure, pur essendo capace, non enfatizza questa caratteristica in modo altrettanto forte.
- I revisori dicono che Google Cloud AI Infrastructure brilla nella conformità AI GDPR e normativa con un punteggio di 9.0, indicando un forte focus sulla sicurezza e conformità, cruciale per le aziende che gestiscono dati sensibili.
- Gli utenti segnalano che il costo per chiamata API di AWS Bedrock è valutato a 8.1, il che potrebbe essere una preoccupazione per le imprese attente al budget, mentre Google Cloud AI Infrastructure non ha un punteggio specifico elencato, suggerendo potenziali vantaggi in termini di efficienza dei costi che gli utenti potrebbero voler esplorare ulteriormente.
AWS Bedrock vs Google Cloud AI Infrastructure
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud AI Infrastructure più facile da usare e configurare. I revisori hanno anche ritenuto che Google Cloud AI Infrastructure fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud AI Infrastructure soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AWS Bedrock.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud AI Infrastructure sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud AI Infrastructure rispetto a AWS Bedrock.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AWS Bedrock
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud AI Infrastructure
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
AWS Bedrock
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud AI Infrastructure
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
44
9.0
39
Facilità d'uso
8.1
44
9.0
41
Facilità di installazione
8.4
43
9.0
36
Facilità di amministrazione
9.0
15
9.0
12
Qualità del supporto
8.5
43
8.7
37
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
14
9.2
12
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
43
9.7
40
Caratteristiche per Categoria
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
14
9.1
22
8.5
13
9.2
22
8.2
14
9.0
22
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
8.1
14
8.3
23
8.5
14
8.4
22
7.9
14
8.7
20
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.6
14
8.5
21
8.8
14
8.2
23
8.2
14
8.6
23
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
14
8.7
21
8.7
14
8.4
22
8.5
14
8.4
21
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
7.7
14
8.4
21
7.7
14
8.5
21
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
8.2
5
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.0
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.7
5
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.7
5
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
7.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
7.5
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS Bedrock e Google Cloud AI Infrastructure sono categorizzati comeInfrastruttura di AI Generativa
Categorie uniche
AWS Bedrock è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps) e Costruttori di Agenti AI
Google Cloud AI Infrastructure non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS Bedrock
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud AI Infrastructure
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.7%
Software per computer
18.2%
Servizi Finanziari
6.8%
Consulenza
4.5%
Vendita al dettaglio
4.5%
Altro
43.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.8%
Software per computer
16.7%
Consulenza
4.8%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
4.8%
Altro
45.2%
Discussioni
AWS Bedrock non ha discussioni con risposte
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