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Confronta Apache Sqoop e Pentaho Data Integration

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A Colpo d'Occhio
Apache Sqoop
Apache Sqoop
Valutazione a Stelle
(31)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (58.6% delle recensioni)
Informazioni
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Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration
Valutazione a Stelle
(17)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (41.2% delle recensioni)
Informazioni
Prezzo di Ingresso
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Apache Sqoop eccelle in "Facilità di Configurazione" con un punteggio di 9.1, rendendolo una scelta preferita per i team che cercano di integrare rapidamente i dati dai database relazionali in Hadoop. Al contrario, Pentaho Data Integration ha un punteggio inferiore di 7.6 in quest'area, indicando una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
  • I revisori menzionano che le capacità di "Migrazione dei Dati" di Apache Sqoop sono robuste, in particolare per grandi set di dati, il che è cruciale per le imprese che necessitano di un trasferimento dati efficiente. Pentaho Data Integration, pur essendo anch'esso capace, è noto per la sua versatilità nella "Trasformazione dei Dati" ma potrebbe non gestire migrazioni massicce con la stessa facilità.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che Apache Sqoop offre una "Varietà di Integrazione" superiore con il suo forte supporto per vari database, essenziale per le organizzazioni con fonti di dati diversificate. Pentaho Data Integration, tuttavia, brilla nelle funzionalità di "Visualizzazione dei Dati" e "Reportistica", fornendo agli utenti modi più intuitivi per presentare i dati.
  • Gli utenti su G2 riportano che Apache Sqoop ha un forte focus sulla "Raccolta Dati in Tempo Reale", vitale per le aziende che richiedono approfondimenti sui dati aggiornati al minuto. Al contrario, Pentaho Data Integration è elogiato per la sua "Funzionalità Senza Codice", che consente agli utenti di creare flussi di lavoro complessi senza una conoscenza approfondita della programmazione.
  • I revisori menzionano che la "Qualità del Supporto" di Apache Sqoop è valutata a 8.5, indicando un sistema di supporto affidabile per la risoluzione dei problemi e la guida. Pentaho Data Integration, tuttavia, ha un punteggio di supporto inferiore di 7.3, il che potrebbe essere una preoccupazione per gli utenti che necessitano di assistenza costante.
  • Gli utenti dicono che la "Direzione del Prodotto" di Apache Sqoop è valutata a un perfetto 10.0, suggerendo un forte impegno per i miglioramenti futuri e le esigenze degli utenti. Pentaho Data Integration, pur essendo anch'esso valutato positivamente a 9.0, potrebbe non avere lo stesso livello di fiducia dagli utenti riguardo alla sua traiettoria di sviluppo a lungo termine.

Apache Sqoop vs Pentaho Data Integration

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Apache Sqoop più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Pentaho Data Integration nel complesso.

  • I revisori hanno ritenuto che Apache Sqoop soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Pentaho Data Integration.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Apache Sqoop sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Sqoop rispetto a Pentaho Data Integration.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Sqoop
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Pentaho Data Integration
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Prova Gratuita
Apache Sqoop
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Pentaho Data Integration
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
25
8.7
15
Facilità d'uso
8.7
25
8.6
15
Facilità di installazione
9.1
11
8.0
9
Facilità di amministrazione
9.2
11
8.6
7
Qualità del supporto
8.5
25
7.2
12
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
12
8.6
6
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
24
9.2
14
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
9.1
5
Gestione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Funzionalità
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Migrazione al cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Sqoop
Apache Sqoop
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration
Apache Sqoop e Pentaho Data Integration sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Apache Sqoop
Apache Sqoop non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Sqoop
Apache Sqoop
Piccola impresa(50 o meno dip.)
20.7%
Mid-Market(51-1000 dip.)
20.7%
Enterprise(> 1000 dip.)
58.6%
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
17.6%
Mid-Market(51-1000 dip.)
41.2%
Enterprise(> 1000 dip.)
41.2%
Settore dei Recensori
Apache Sqoop
Apache Sqoop
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.2%
Vendita al dettaglio
10.3%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
10.3%
Sicurezza Informatica e di Rete
10.3%
Telecomunicazioni
6.9%
Altro
44.8%
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.3%
Telecomunicazioni
11.8%
Bancario
11.8%
Internet
5.9%
Servizi Informativi
5.9%
Altro
29.4%
Alternative
Apache Sqoop
Alternative a Apache Sqoop
Azure Data Factory
Azure Data Factory
Aggiungi Azure Data Factory
AWS Glue
AWS Glue
Aggiungi AWS Glue
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
SnapLogic
Aggiungi SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Pentaho Data Integration
Alternative a Pentaho Data Integration
IBM DataStage
IBM DataStage
Aggiungi IBM DataStage
Informatica PowerCenter
PowerCenter
Aggiungi Informatica PowerCenter
Talend Data Integration
Talend
Aggiungi Talend Data Integration
AWS Glue
AWS Glue
Aggiungi AWS Glue
Discussioni
Apache Sqoop
Discussioni su Apache Sqoop
Monty il Mangusta che piange
Apache Sqoop non ha discussioni con risposte
Pentaho Data Integration
Discussioni su Pentaho Data Integration
Monty il Mangusta che piange
Pentaho Data Integration non ha discussioni con risposte