# Apache Sqoop Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Piattaforme di Integrazione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-integration-platforms) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 31 ## About Apache Sqoop Apache Sqoop è uno strumento progettato per trasferire in modo efficiente grandi quantità di dati tra Apache Hadoop e archivi di dati strutturati come i database relazionali. ## Apache Sqoop Reviews ### 1. Dati sqoop da informatica e oracle in applicazioni Big Data **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shubhashish V. | Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 24, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Apache è molto utile nell'estrazione di grandi set di dati in tempi minimi. Può essere integrato e implementato con molte applicazioni simili dove i big data sono coinvolti con uso frequente. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** A volte la query richiede più tempo nell'esecuzione quando sono coinvolti molti join o left outer join o altri join con filtri aggiuntivi nella condizione where. Il fallimento durante l'importazione parziale è avvenuto in una query lunga. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Aiuta a creare un grande set di dati da 2 o più tabelle con filtri in modo semplice, così da poter utilizzare quei dati ottimizzati per supportare o sviluppare le nostre applicazioni per gli utenti aziendali. ### 2. Un'utilità versatile per il movimento dei dati e le funzioni SQL di base. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zubin D. | Associate Software Engineering Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 09, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** La semplicità con cui lo strumento può essere utilizzato fin dall'inizio con una configurazione minima in un ambiente distribuito e la breve curva di apprendimento. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Il logging sembrava essere qualcosa con cui ho personalmente lottato per identificare anomalie nei dati quando si trattava di movimento dei dati nei miei casi d'uso. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Movimento dei dati tra un ambiente distribuito e un database relazionale ### 3. Applicazione a riga di comando per trasferire dati tra database e hadoop **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Contabilità | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 08, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Il trasferimento dei dati avviene in parallelo, rendendolo veloce ed economico. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Il fallimento durante l'importazione e l'esportazione parziale necessita di un trattamento speciale. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Comporta il trasferimento dei dati da una varietà di fonti di dati strutturate come Oracle, PostgreSQL, ecc. ### 4. Importazione/esportazione di dati da/a RDBMS con Sqoop **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** A P. | Freelance Data science/ big data trainer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 20, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Le importazioni incrementali sono più utili in sqoop **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** a volte, quando lo stesso database viene utilizzato per altre applicazioni aziendali e le mie query coinvolgono più join, le prestazioni ne risentono **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** Consiglio Apache Sqoop per la sua facilità d'uso. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Sqoop sta risolvendo il problema di importare facilmente gli aggiornamenti dei dati effettuati nel database di origine utilizzando importazioni incrementali e automatizzando questi compiti usando i lavori di sqoop. ### 5. Strumento CLI standard per importare ed esportare dati da Hadoop **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kubendra Reddy M. | Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 18, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** La cosa migliore è che esegue il trasferimento dei dati in parallelo. Consente di trasferire i dati da una varietà di database strutturati. Ha una grande comunità di supporto. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Sotto il cofano utilizza MapReduce, che richiede tempo anche per il trasferimento di dati di piccole dimensioni. Implementare la cattura dei dati modificati e i carichi incrementali è piuttosto complesso. Non può essere messo in pausa e ripreso. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** Strumento standard di trasferimento dati. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Importavamo i dati da RDBMS al cluster Hadoop e esportavamo i dati da Hadoop a RDBMS. Usavamo questo metodo per trasferire i dati in parallelo per ottenere migliori prestazioni. ### 6. È progettato per trasferire i dati enormi tra il Database e il Cluster **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** srinu k. | Senior ETL Consultant, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 03, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Trasferimento dei dati strutturali tra RDBMS e Cluster **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** È un po' difficile rintracciare il registro degli errori **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Trasferimenti di dati enormi mentre lavoriamo con il cluster hdfs ### 7. Apache Sqoop per raccogliere dati sociali **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** GouriS S. | Data Scientist, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 19, 2021 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** La cosa migliore di Apache Sqoop è che offre una configurazione semplice per ottenere i dati in tempo reale dal sistema sorgente. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** La cosa che non mi è piaciuta di Apache Sqoop è che una volta che la pipeline è interrotta, è difficile recuperare i messaggi persi. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Ho utilizzato Apache Sqoop per ottenere i dati in tempo reale dalle API di origine di Twitter e poi elaborare i dati. ### 8. Molto utile e facile da usare. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nikunj P. | Senior Software Engineer, Software per computer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 23, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** L'uso è molto semplice. È molto intuitivo. Non è necessario scrivere molte righe di codice per ottenere i dati dal database o scrivere di nuovo nel database. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Non c'è nulla che io possa vedere al momento. Se otteniamo supporto per il passaggio ai database NoSQL, sarebbe fantastico. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Per il data warehouse e l'analisi, stiamo trasferendo i dati da vari database e rendendoli disponibili in Hadoop per l'elaborazione e l'analisi. ### 9. La migliore applicazione per trasferire dati tra database relazionali e Hadoop **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Saurav M. | Big Data Developer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 16, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** La semplicità e l'efficacia dell'applicazione conquistano il mio cuore. Inoltre, il design incentrato sull'utente è fantastico. Sto usando Sqoop per importare dati da datastore esterni nel Hadoop Distributed File System o in ecosistemi Hadoop correlati come Hive e HBase. Il miglior vantaggio è quanto sia facile da usare e quanto sia veloce. Sqoop può facilmente integrarsi con Hadoop e scaricare dati strutturati da database relazionali su HDFS, completando la potenza di Hadoop. Questo è il motivo per cui la certificazione Big Data e Hadoop richiede una solida conoscenza di Apache Sqoop e Flume. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Non ho davvero trovato nulla che non mi piacesse, ma se in futuro lo facessi, mi piacerebbe condividerlo. Ci sono alcuni problemi nell'utilizzo di Sqoop che mi hanno infastidito inizialmente ma sono facili da gestire: Connettore Sqoop: Problema: Uso di un connettore errato per il database da connettere durante l'esportazione o l'importazione con Sqoop. Driver mancante o uso del nome corretto del driver della rispettiva classe JDBC per il comando Sqoop. Nome del gestore di connessione mancante in alcuni casi del comando Sqoop. Approccio errato nel fornire la password o il nome utente del database da connettere. Il formato dei dati memorizzati nelle tabelle HDFS/Hive può creare problemi. Ci sono alcuni formati come i file ORC che non permettono il trasferimento diretto dei dati utilizzando Sqoop. Nomi non corrispondenti o errati delle colonne delle tabelle di origine e destinazione dove viene utilizzato HCatalog nel comando Sqoop possono mostrare un lavoro Sqoop riuscito senza che i dati vengano trasferiti. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** Apache Sqoop è progettato per trasferire in modo efficiente enormi volumi di dati tra Apache Hadoop e archivi di dati strutturati come i database relazionali. Aiuta a scaricare alcuni compiti, come l'elaborazione ETL, da un data warehouse aziendale a Hadoop, per un'esecuzione efficiente a un costo molto inferiore. Sqoop rende anche facile estrarre dati da Hadoop ed esportarli in archivi di dati strutturati esterni. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Sto usando Sqoop per importare dati da datastore esterni nel Hadoop Distributed File System o in ecosistemi Hadoop correlati come Hive e HBase. Il vantaggio principale è quanto sia facile da usare e quanto sia veloce. ### 10. Rendere più facili le importazioni da DB relazionale a HDFS **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 31, 2021 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Replica di un database relazionale su HDFS per lavori MR **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** I dati dovevano essere reimportati ogni volta che venivano modificati. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Avevamo un enorme volume di dati nel database relazionale. Per derivare il KPI aggregato, ho dovuto eseguire SQL. Utilizzando Sqoop, lo stesso SQL dal database relazionale è stato eseguito su Sqoop. ### 11. Sqoop come strumento chiave nella nostra pipeline ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vijay A. | Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 23, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Meglio adatto nella nostra pipeline dove carichiamo/scarichiamo dati da postgreSQL. Adatto per il nostro formato dati in AVRO. In circostanze normali l'esecuzione è veloce ed economica. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Quando si caricano grandi quantità di dati, diventa un collo di bottiglia per le prestazioni di altre applicazioni che lavorano con lo stesso datastore. Non c'è una funzione di pausa e ripresa. Dobbiamo ricominciare il lavoro da capo. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** Diventare esperti in Sqoop è piuttosto facile e divertente. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Nel nostro pipeline ETL dobbiamo caricare i dati da PostgreSQL a HDFS e processare i dati e caricarli. È molto veloce nell'esecuzione. ### 12. Ottimo strumento per trasferimenti/migrazioni di Big Data **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** RAVI RANJAN K. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 27, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** È un modo semplice per connettersi a qualsiasi database per estrarre o inserire dati, che è la parte migliore. Può essere integrato con qualsiasi dei tuoi script o programmi per la trasformazione dei dati tramite l'uso semplice di SQL. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** C'è ancora margine di miglioramento per renderlo più robusto per molti database basati su NoSql. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** Provalo, è utile **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Molto utilizzato per progetti di migrazione di Big Data e dove si desidera sfruttare la potenza di Transact SQL integrandolo con il progetto Vig Data. ### 13. Eccellente tecnologia per il trasferimento di dati in massa. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rahul A. | Associate Manager Data Scientist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 18, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Integrazione senza soluzione di continuità con i database relazionali. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Non molto efficace con dati denormalizzati poiché dobbiamo eseguire più join in map reduce. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** Se hai bisogno di trasferire dati in blocco e delta da database relazionali all'ambiente Hadoop, allora Apache Sqoop è il miglior prodotto. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Problemi con i dati de-normalizzati. Molti benefici. Ha un'integrazione senza soluzione di continuità con i server relazionali on-prem. ### 14. Un servizio migliore per importare dati SQL in Hadoop **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lakshmi Narayana J. | Senior Hadoop Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 12, 2021 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** I comandi sono molto leggeri. E facilmente utilizzati per importare dati **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Questo servizio è uno strumento semplice senza difetti da notare. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** È un servizio molto adatto per importare database SQL nei data lake Hadoop. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Per importare database SQL nei data lake di Hadoop ### 15. Trasferimento dati tra RDBMS e Hadoop **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 21, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Fornisce facilità nel trasferire dati tra RDBMS e Hadoop. È semplicemente uno strumento da riga di comando. Fa un buon lavoro nella migrazione dei dati. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Sqoop è semplicemente basato sulla riga di comando, sarebbe stato meglio se presentato in un buon formato UI. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** Sqoop è uno strumento perfetto per il trasferimento dei dati tra RDBMS e Hadoop. È basato su riga di comando e può essere integrato anche con altri strumenti. In generale, è un ottimo strumento. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Utilizzato per la migrazione dei dati da un sistema RDBMS esistente a HDFS e viceversa. ### 16. Eccellente strumento per trasferire dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lakshmi Lavanya V. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 26, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Esportazioni incrementali e importazioni incrementali **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Niente di particolare, ho trovato lo strumento molto utile. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** Cercando di trasformare lotti di dati, Apache Sqoop è il miglior strumento ETL che abbia usato. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Ho trasferito dati dai sistemi Oracle ad Apache Hive e Scoop ha reso il mio lavoro facile e ha risparmiato molto tempo. ### 17. Ampiamente utilizzato per recuperare dati da database relazionali al di fuori di Hadoop **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** SAFINA R. | Big Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 27, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Sqoop rende così facile il recupero dei dati da altri database al di fuori di Hadoop. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** È meno performante. E viola la politica sui dati. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** Utilizza JDBC ma è così semplice da usare. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** L'importazione dei dati in Hadoop è resa semplice ### 18. Apache SQOOP per RDBMS **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 26, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Possiamo connetterci facilmente con i sistemi sorgente RSBMA per migrare i dati verso un ambiente on-premise o un ambiente cloud. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Se Sqoop verrà sviluppato per supportare altri sistemi oltre agli RDBMS, allora sarà meglio di quanto pensassi. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** Se vuoi eseguire un'estrazione o una migrazione da RDBMS, allora APACHE SQOOP è una delle soluzioni da considerare in un ambiente on-premise. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Per migrare i dati dal sistema di origine RDBMS ai sistemi di destinazione ### 19. Applicazione molto semplice e migliore per trasferire dati **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Namrata P. | Lead Full Stack Developer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 27, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Trasferimento di dati tra database relazionale e Hadoop. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Swoop non supporta tipi di file come orc, rc che non mi piacciono. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** Semplice e facile da usare **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Problema di conversione del tipo di dati ### 20. È bene importare dati da rdbms a hdfs **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 20, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Importa dati da RDBMS e scaricali in HDFS **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Ci vuole troppo tempo quando i dati erano enormi **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** È solo per RDBMS. Sarebbe utile se venisse aggiunta la funzionalità di importazione file. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Stavamo importando dati da rdbms a hdfs. È buono quando caricavamo a lotti. ### 21. Funziona bene con mysql **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 21, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** È uno strumento utile per trasformare i dati strutturati del database in dati dba non strutturati. Facile da mantenere i lavori di trasferimento dati. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Poiché funziona sopra la JVM, richiede molta memoria **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Utilizzato nel data warehouse. Mantieni e monitora i lavori. ### 22. Buona applicazione per trasferire dati tra RDBMS e HDFS **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Cibo e bevande | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 28, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Saggio da usare, buona è la sicurezza, e veloce il trasferimento dei dati tra la sorgente e la destinazione. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** bisogna aggiornare il design. altrimenti tutto va bene. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** trasferimento di dati tra RDBM e HDFS. ### 23. Ho usato Apache Sqoop nel progetto. Sqoop è molto facile da usare. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Latticini | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 12, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Comando Sqoop facile da scrivere per ottenere dati dal database a HDFS e esportare dati da HDFS al database. Caricamento incrementale e lavoro Sqoop sono le caratteristiche migliori in Sqoop. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Sqoop funziona solo per l'importazione e l'esportazione di database come dati strutturati. Non funziona per dati non strutturati. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** 1. Risoluzione dei problemi di caricamento incrementale dei dati con Sqoop. 2. Risoluzione dei problemi di caricamento completo dei dati. ### 24. Lo strumento più efficiente per l'importazione dai sistemi RDMS **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Karthik S. | Data Engineer / Hadoop Developer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 25, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Questo è lo strumento utilizzato per importare dati da qualsiasi sistema RDMS. Utilizza un framework Map-Reduce che fornisce informazioni e stato continui e in tempo reale dei dati importati. Inoltre, eseguire questo strumento con uno script shell è molto conveniente ed efficace. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Sqoop non ha un'interfaccia utente grafica. Se avessimo un'interfaccia grafica per questo strumento, sarebbe stato molto più conveniente. Inoltre, le funzioni Map-reduce utilizzate in Sqoop sono un po' lente, tuttavia, le tecnologie moderne hanno molti avanzamenti. Credo che l'uso di strumenti moderni renderebbe questo strumento molto più veloce. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** L'ho usato ampiamente per importare dati da diversi sistemi RDMS. La connessione ai database è molto più flessibile. ### 25. Strumento efficiente per il trasferimento e la gestione di dati in blocco **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 21, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Il miglior strumento per trasferire in modo efficiente grandi quantità di dati tra archivi di dati strutturati come database relazionali e Apache Hadoop. Funziona bene con database relazionali come Teradata, Netezza, Oracle, MySQL, Postgres e HSQLDB. La funzione di trasferimento dati parallelo aiuta a migliorare le prestazioni e l'utilizzo ottimale del sistema. Aiuta anche a importare dataset sequenziali da mainframe e direttamente in ORCFiles, copie di dati veloci, analisi dei dati efficienti e bilanciamento del carico. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Può essere applicabile solo con trasferimenti relativi a database strutturati. Utilizza una connessione JDBC per connettersi con archivi dati basati su RDBMS, il che crea problemi di prestazioni e lo rende inefficiente. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** Facile trasferire grandi quantità di dati e importare tabelle, colonne o database. Ottimo per chi lavora con Apache Hadoop e altri database relazionali supportati come Teradata, Netezza, Oracle, MySQL, Postgres e HSQLDB. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Facile da gestire e trasferire grandi quantità di dati in modo efficiente dai server di database relazionali e Apache Hadoop. I comandi predefiniti aiutano a importare più velocemente tabelle, colonne selezionate o tabelle selezionate, database completi e anche a trasferire grandi quantità di dati tra diversi database. ### 26. Strumento di Ingestione Dati Sqoop **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 15, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Fornisce estensioni JDBC generalizzate per migrare dati tra la maggior parte dei sistemi di database Quando combinato con HUE di Cloudera, può consentire agli utenti non tecnici di importare facilmente dati relazionali in Hadoop Consente sia funzionalità di importazione che di esportazione Genera classi Java al momento della lettura dei record del database per l'uso in altro codice che utilizza le librerie client di Hadoop **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Sqoop non è molto user-friendly per chi non è a suo agio con un'interfaccia a riga di comando. Lo sviluppo di Sqoop2 sembra essersi fermato. L'ho configurato al di fuori di un'installazione Cloudera CDH e in realtà preferisco il suo modello "Sqoop Server" rispetto alla semplice versione client CLI che è Sqoop1. Questo funziona particolarmente bene in un ambiente di microservizi, dove ci sarebbe un solo posto per mantenere i driver JDBC da utilizzare per Sqoop. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** Download dei database correlati in Hadoop HDFS o HBase, dove possiamo eseguire i processi di analisi dei dati. Ci consente sia le funzioni di esportazione che di importazione. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Ingestione dei dati Apache Sqoop è in grado di ingerire dati sia non strutturati che strutturati Importazione di dati da RDBMS Esportazione di dati verso RDBMS Analisi interattiva su RDBMS ### 27. Uno strumento utile per un trasferimento dati rapido e facile **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 12, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** L'utilizzo di Sqoop sulla riga di comando mi ha fornito un modo rapido e semplice per trasferire dati in database sandbox o data lake. Questo ha reso più facile per le persone in ruoli di analisi come il mio raccogliere rapidamente le fonti di dati per creare modelli utilizzando dati reali senza essere in un ambiente di produzione. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Ho usato Sqoop solo come strumento da riga di comando, ma penso che un'integrazione in un'interfaccia utente come Hue sarebbe fantastica. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Sono stato in grado di lavorare con i dati in modo più efficiente come analista, senza dover collaborare con uno sviluppatore per impostare un processo di trasferimento dati o estrarre manualmente i dati per me. ### 28. Metodo fantastico per utilizzare ETL per trasferire da RDBMS a Hadoop **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 23, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Ottimo strumento progettato per trasferire dati tra Hadoop e database RDBMS o viceversa. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Non c'è molto da non apprezzare qui. Lo strumento ha funzionato bene e ha avuto una solida gestione degli errori in tutto il prodotto. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Migrazione da grandi RDBMS a piattaforma di big data. Metodo efficiente, pulito e coerente utilizzato per trasferire i dati. ### 29. Importazione/esportazione dei dati utilizzando sqoop **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Sicurezza informatica e di rete | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 20, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Sqoop funziona perfettamente con Hadoop. La funzionalità di importazione ed esportazione è più facile da eseguire utilizzando sqoop. Funziona bene sia con i data warehouse che con i database. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Un po' complesso da eseguire il debug dei problemi poiché genera eccezioni irrilevanti per compiti complessi. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Ho estratto più fonti di dati tramite sqoop e Hadoop. Il processo ETL diventa molto più veloce ed economico tramite sqoop. ### 30. Revisione di Apache Sqoop **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Automobilistico | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 18, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Sqoop può essere utilizzato per caricare grandi quantità di dati **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Sqoop utilizza la connessione JDBC per connettersi a RDBMS, il che è inefficiente **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Importazione ed esportazione di grandi quantità di dati da e verso RDBMS. Può essere utilizzato sia per dati strutturati che non strutturati. ### 31. Apache: Avanzato e Innovativo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mike S. | CU, Istruzione superiore, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 30, 2018 **Cosa Le piace di più di Apache Sqoop?** Questo è un prodotto innovativo e facile da usare. Sento che aiuta il consumatore a gestire meglio la propria attività. Credo davvero che sia centrale e uno dei motivi per cui la nostra attività ha successo. **Cosa non Le piace di Apache Sqoop?** Nel complesso, credo che il servizio clienti potrebbe essere migliore. Tuttavia, penso che siano un'azienda molto avanzata. Credo che il servizio clienti potrebbe essere migliore. Tuttavia, questo sarebbe il mio unico reclamo o suggerimento per miglioramento. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Sqoop:** Suggerirei di contattare l'assistenza clienti e di porre qualsiasi domanda tu possa avere, prima di acquistare il prodotto. Tuttavia, credo che valga la pena acquistare il prodotto. **Quali problemi sta risolvendo Apache Sqoop e in che modo La sta aiutando?** Stiamo risolvendo problemi di comunicazione, in particolare. Credo che abbiamo compreso l'importanza complessiva del prodotto e del servizio che ci fornisce. In generale, sono estremamente soddisfatto del prodotto e dell'aiuto che ha fornito. ## Apache Sqoop Discussions - [A cosa serve Apache Sqoop?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-apache-sqoop-used-for) - [There is no pause & resume feature , is this going to be in upcoming versions ?](https://www.g2.com/it/discussions/33409-there-is-no-pause-resume-feature-is-this-going-to-be-in-upcoming-versions) - 1 upvote - [Is there any plan to present Sqoop in a user friendly format?](https://www.g2.com/it/discussions/32734-is-there-any-plan-to-present-sqoop-in-a-user-friendly-format) - 1 upvote - [View Apache Sqoop pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/apache-sqoop/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-10+20%3A45%3A46+-0500&secure%5Bsession_id%5D=bc24de31-0ee7-40dd-a8e9-9762f1773495&secure%5Btoken%5D=6de369af6e3ad7951140f373bdb0f8d952d30c3aa5b3cd4169d9eadc35ccbd2a&format=llm_user) ## Top Apache Sqoop Alternatives - [Azure Data Factory](https://www.g2.com/it/products/azure-data-factory/reviews) - 4.6/5.0 (95 reviews) - [AWS Glue](https://www.g2.com/it/products/aws-glue/reviews) - 4.3/5.0 (194 reviews) - [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/it/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews) - 4.4/5.0 (371 reviews)