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Confronta Apache Phoenix e Druid 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (65.2% delle recensioni)
Impresa (57.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Apache Phoenix
Valutazione a Stelle
(27)3.7 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (65.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su Apache PhoenixDruid
Valutazione a Stelle
(31)4.3 su 5
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Scopri di più su DruidRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Apache Phoenix eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 8.3, consentendo connessioni senza soluzione di continuità con varie fonti di dati, mentre Druid, sebbene forte, non raggiunge questo livello di capacità di integrazione.
- I revisori menzionano che Druid brilla nella raccolta di dati in tempo reale, ottenendo un punteggio di 8.5, il che è cruciale per le aziende che necessitano di approfondimenti immediati, mentre le capacità di Apache Phoenix in quest'area sono meno enfatizzate.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzione di analisi dei dati integrata di Druid ottiene un impressionante punteggio di 8.7, rendendolo una scelta preferita per gli utenti che cercano strumenti analitici robusti, mentre le capacità analitiche di Apache Phoenix non sono valutate altrettanto positivamente.
- Gli utenti su G2 indicano che la funzione di auto-sharding di Druid, valutata a 8.7, migliora significativamente la sua scalabilità, consentendo una distribuzione efficiente dei dati, mentre le prestazioni di Apache Phoenix in quest'area sono meno competitive.
- I revisori dicono che la latenza delle query di Druid è notevolmente inferiore, il che è un fattore critico per le applicazioni sensibili alle prestazioni, mentre Apache Phoenix fatica con la latenza delle query, influenzando l'esperienza dell'utente.
- Gli utenti segnalano che le funzionalità di sicurezza di Druid, inclusi l'autorizzazione basata sui ruoli e la crittografia, sono altamente valutate, fornendo tranquillità per le operazioni sensibili ai dati, mentre le misure di sicurezza di Apache Phoenix sono percepite come meno robuste.
Apache Phoenix vs Druid
- I revisori hanno ritenuto che Druid soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Phoenix.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Druid sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Druid rispetto a Apache Phoenix.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Phoenix
Nessun prezzo disponibileDruid
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Phoenix
Nessuna informazione sulla prova disponibileDruid
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
7.8
16
8.4
20
Facilità d'uso
7.2
16
8.0
20
Facilità di installazione
Dati insufficienti
6.4
7
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
6.4
7
Qualità del supporto
6.6
15
7.9
18
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
7.7
5
Direzione del prodotto (% positivo)
7.1
16
7.3
17
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Prestazione
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
5.3
6
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.0
5
Dati insufficienti
5.0
5
Dati insufficienti
Supporto
5.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
5.6
6
Dati insufficienti
4.7
6
Dati insufficienti
Sicurezza
6.4
6
Dati insufficienti
4.7
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
6.1
6
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
6.7
5
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Disponibilità
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
10
Prestazione
Dati insufficienti
8.9
9
Sicurezza
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.5
8
Supporto
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
11
Database
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.8
8
Integrazioni
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
9
Piattaforma
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.1
9
Elaborazione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.7
9
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Phoenix e Druid sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
Apache Phoenix è categorizzato comeAltre analisi
Druid è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Database di serie temporali, Database Colonnari, Data Warehouse, e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Phoenix
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Druid
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.0%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
13.0%
Vendita al dettaglio
8.7%
Marketing e Pubblicità
8.7%
Logistica e Catena di Fornitura
8.7%
Altro
47.8%
Software per computer
28.6%
Telecomunicazioni
10.7%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
10.7%
Vendita al dettaglio
7.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.1%
Altro
35.7%
Alternative
Discussioni
Apache Phoenix non ha discussioni con risposte
È consigliabile utilizzare Druid (per un piccolo dataset) come database in-memory?
1 Commento
DG
Sì, è buono per set di dati di medie dimensioni fino a set di dati su larga scala.Leggi di più
Druid non ha più discussioni con risposte
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