Confronta Apache Phoenix e Druid 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (65.2% delle recensioni)
Impresa (57.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Prezzo di Ingresso
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Apache Phoenix
Valutazione a Stelle
(27)3.7 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Scopri di più su Apache PhoenixDruid
Valutazione a Stelle
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Pros & Cons
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Scopri di più su DruidApache Phoenix vs Druid
- I revisori hanno ritenuto che Druid soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Phoenix.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Druid sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Druid rispetto a Apache Phoenix.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Phoenix
Nessun prezzo disponibileDruid
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Phoenix
Nessuna informazione sulla prova disponibileDruid
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
7.8
16
8.4
20
Facilità d'uso
7.2
16
8.0
20
Facilità di installazione
Dati insufficienti
6.4
7
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
6.4
7
Qualità del supporto
6.6
15
7.9
18
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
7.7
5
Direzione del prodotto (% positivo)
7.1
16
7.3
17
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Prestazione
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
5.3
6
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.0
5
Dati insufficienti
5.0
5
Dati insufficienti
Supporto
5.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
5.6
6
Dati insufficienti
4.7
6
Dati insufficienti
Sicurezza
6.4
6
Dati insufficienti
4.7
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
6.1
6
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
6.7
5
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Disponibilità
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
10
Prestazione
Dati insufficienti
8.9
9
Sicurezza
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.5
8
Supporto
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
11
Database
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.8
8
Integrazioni
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
9
Piattaforma
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.1
9
Elaborazione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.7
9
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Phoenix e Druid sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
Apache Phoenix è categorizzato comeAltre analisi
Druid è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Database di serie temporali, Database Colonnari, Data Warehouse, e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Phoenix
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Druid
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.0%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
13.0%
Vendita al dettaglio
8.7%
Marketing e Pubblicità
8.7%
Logistica e Catena di Fornitura
8.7%
Altro
47.8%
Software per computer
28.6%
Telecomunicazioni
10.7%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
10.7%
Vendita al dettaglio
7.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.1%
Altro
35.7%
Discussioni
Apache Phoenix non ha discussioni con risposte
È consigliabile utilizzare Druid (per un piccolo dataset) come database in-memory?
1 Commento
DG
Sì, è buono per set di dati di medie dimensioni fino a set di dati su larga scala.Leggi di più
Druid non ha più discussioni con risposte
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