Recensioni e Dettagli del Prodotto Apache Phoenix

La sintassi simile a SQL è l'unica cosa positiva Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apache Phoenix è ancora molto primitivo e non offre sintassi SQL facili. Gli errori/le eccezioni sono difficili da comprendere e lo sviluppo è lento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apache Phoenix fornisce accesso ai dati memorizzati in HBase, che è un database orientato a colonne. HBase non supporta nativamente SQL o realmente qualsiasi linguaggio di query. La shell di HBase ha un comando di scansione per accedere ai dati, ma lo trovo estremamente scomodo da usare. Phoenix "riporta SQL in NoSQL", il che significa che se conosci SQL puoi interrogare i dati in HBase usando un linguaggio che conosci.

Sebbene ci siano diversi modi per accedere ai dati in HBase tramite SQL, inclusi Apache Hive, Impala e Drill, penso che Apache Phoenix abbia un design migliore rispetto a qualsiasi delle alternative. A differenza della maggior parte dei database relazionali che richiedono la progettazione dello schema prima di poter aggiungere dati, HBase è essenzialmente senza schema. Tuttavia, tutti questi strumenti richiedono uno schema, quindi ciò significa che per usarli devi prima mappare i campi in HBase (almeno quelli che vuoi usare) a un livello di metadati. Hive/Impala, Drill e Phoenix ciascuno lo fanno in modo unico, ma penso che il modo in cui lo fai in Phoenix sia il più logico.

Inoltre, nella mia esperienza, Phoenix fornisce una migliore velocità di trasmissione rispetto a qualsiasi delle alternative perché converte le query SQL in scansioni HBase. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Devi creare manualmente lo schema di Phoenix.

A differenza delle alternative, Phoenix può accedere solo ai dati memorizzati in HBase, quindi se vuoi combinare dati da diverse fonti, come file CSV o JSON, devi usare qualcos'altro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Capacità di transazione ACID completa e flessibile, lettura dello schema NoSQL sfruttando la velocità e la rapidità delle query HBase. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tutto deve essere fatto manualmente, un errore è difficile da trovare e correggere con la mancanza di dati e informazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È disponibile una documentazione completa che rende facile iniziare e configurare.

Si può lavorare con la comoda sintassi SQL senza doversi preoccupare di sfogliare la documentazione di aiuto di HBase per la sintassi della shell. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le tabelle create dalla shell di HBase devono essere mappate separatamente in Phoenix.

Il caricamento in blocco dei dati nelle tabelle create tramite Phoenix non è così semplice come per le tabelle create dalla shell di HBase.

Le capacità di Apache Phoenix dipendono fortemente dai coprocessori di HBase, rendendolo strettamente legato all'architettura di HBase, il che rappresenta una sfida poiché Phoenix deve essere rinnovato ad ogni rilascio principale di Apache HBase, e a causa di questo fatto Apache Phoenix è meno affidabile in ambiente di produzione.

Passare attraverso l'indice (da globale a locale e viceversa) su una tabella diventa un punto dolente.

L'integrazione con Apache Spark deve essere migliorata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quando si lavora con grandi volumi di dati, Apache Phoenix fornirà alte prestazioni e ti aiuterà nell'ottimizzazione delle prestazioni, offrendo anche alcune funzionalità aggiuntive che ti aiuteranno a ottenere i risultati più velocemente anche per query complesse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È nuovo e open source, quindi devi esplorare la maggior parte delle cose da solo. Più esplori, più ti piacerà. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tempo di risposta ~ query hbase, supporto SQL con standard JDBC

Phoenix si sta sviluppando gradualmente e con il supporto di hbase 2.0 ha raggiunto un buon livello.

È l'opzione esplorata quando volevamo qualcosa di economico che potesse essere integrato nel nostro cluster EMR.

Avere EMR è un vantaggio su di esso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

passaggi di installazione, nessuna funzione finestra, non utilizzando un messaggio di errore adeguato ma fornendo invece il stacktrace (anche se a volte più utile) ma dovrebbe essere registrato, il supporto per Spark è arrivato molto tardi, la documentazione non è dettagliata, pessima libreria ORM (non ampiamente supportata da altri ORM).

purtroppo la popolarità di Phoenix dipende da HBase, e HBase non è molto discusso.

Non trovo alcun provider cloud che offra hosting serverless per HBase/Phoenix.

EMR è gestito ma il team di supporto EMR ha conoscenze piuttosto limitate su Phoenix in particolare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Integra Apache HBase e backup automatico del database Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho problemi con l'integrazione e l'API extra Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi ha aiutato molto a gestire i dati di Hbase. Poiché non posso eseguire direttamente query SQL su HBase, mi ha permesso di eseguire query simili a SQL per gestire i dati. Inoltre, il supporto era facilmente disponibile su internet se mi bloccavo da qualche parte. Configurarlo con l'applicazione e impostarlo è stato anche molto facile. Ha reso il lavoro con una grande quantità di dati molto semplice senza alcun problema di prestazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Da un lato, il suo punto di forza è che consente l'esecuzione delle query, mentre dall'altro lato la sua limitazione è anch'essa legata alle query. Poiché non supporta il comando di aggiornamento all'inizio, ho affrontato molti problemi. Il comando upsert esiste, ma in molti scenari ho comunque incontrato molte difficoltà nell'eseguirlo correttamente. Se potessimo avere il comando di aggiornamento in questo, sarebbe un ottimo punto, quindi questo aspetto può essere migliorato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizziamo Hortonworks con HBase come nostro sistema di back-end. Abbiamo Apache Phoenix sopra di esso, che è utilizzato dal nostro team di BI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzare strumenti ETL per più trasformazioni non è così facile come i tipici server MSSQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Possiamo utilizzare le operazioni SQL senza conoscere la sintassi delle query HBase. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il driver JDBC di Phoenix normalizza i nomi delle colonne, ma l'integrazione Phoenix-Spark non esegue questa operazione durante il caricamento dei dati dalla tabella Phoenix. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.