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Confronta Apache Parquet e Google Cloud BigTable

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A Colpo d'Occhio
Apache Parquet
Apache Parquet
Valutazione a Stelle
(27)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (50.0% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Apache Parquet
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Valutazione a Stelle
(41)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud BigTable
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Google Cloud BigTable eccelle in scalabilità, con un punteggio di 9,4, permettendo alle aziende di gestire grandi volumi di dati in modo efficiente. Al contrario, Apache Parquet, pur essendo ancora capace, ha un punteggio di scalabilità inferiore di 8,6, il che potrebbe limitare la sua efficacia per dataset in rapida crescita.
  • I revisori menzionano che la funzione di cache integrata di Google Cloud BigTable, valutata a 8,6, migliora significativamente le prestazioni delle applicazioni, rendendo il recupero dei dati più veloce. D'altra parte, Apache Parquet non dispone di un meccanismo di caching integrato comparabile, il che potrebbe portare a prestazioni più lente in applicazioni ad alta intensità di dati.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che Google Cloud BigTable offre capacità di replica dei dati superiori con un punteggio di 8,8, garantendo alta disponibilità e affidabilità. Al contrario, le funzionalità di replica dei dati di Apache Parquet sono meno robuste, il che potrebbe rappresentare un rischio per gli utenti che richiedono una disponibilità costante dei dati.
  • Gli utenti su G2 apprezzano le forti misure di sicurezza di Google Cloud BigTable, in particolare la sua autorizzazione basata sui ruoli, che ha ottenuto un punteggio di 9,0. Questa funzione consente un controllo degli accessi dettagliato, mentre le funzionalità di sicurezza di Apache Parquet, inclusi il mascheramento dei dati e la crittografia, hanno ottenuto un punteggio inferiore di 7,7, indicando potenziali vulnerabilità.
  • I revisori affermano che la facilità d'uso di Google Cloud BigTable è un vantaggio significativo, con un punteggio di 8,9, rendendolo più accessibile per i team senza un'ampia esperienza tecnica. Al contrario, il punteggio di facilità d'uso di Apache Parquet di 7,7 suggerisce che gli utenti potrebbero affrontare una curva di apprendimento più ripida.
  • Gli utenti segnalano che la qualità del supporto di Google Cloud BigTable, valutata a 8,4, è un punto di forza, con molti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. In confronto, la qualità del supporto di Apache Parquet, valutata a 8,1, pur essendo ancora decente, non raggiunge il livello di servizio fornito da Google Cloud BigTable.

Apache Parquet vs Google Cloud BigTable

  • I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigTable soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Parquet.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigTable sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigTable rispetto a Apache Parquet.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Parquet
Nessun prezzo disponibile
Google Cloud BigTable
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Apache Parquet
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Google Cloud BigTable
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
21
8.9
29
Facilità d'uso
7.7
22
8.4
29
Facilità di installazione
7.2
9
8.5
9
Facilità di amministrazione
7.6
9
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.1
19
8.2
25
the product è stato un buon partner negli affari?
7.5
8
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.6
25
8.8
29
Caratteristiche per Categoria
8.4
16
Dati insufficienti
Conservazione
9.0
13
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
Disponibilità
7.4
14
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
Prestazione
8.6
12
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
12
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
Supporto
8.9
12
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Database a Colonne Larghe
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.6
15
Configurazione
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
6.8
11
Dati insufficienti
7.3
10
Amministrazione del database
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.6
9
Disponibilità
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
7.4
12
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Parquet
Apache Parquet
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Apache Parquet e Google Cloud BigTable sono categorizzati comeDatabase Colonnari
Categorie uniche
Apache Parquet
Apache Parquet non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Parquet
Apache Parquet
Piccola impresa(50 o meno dip.)
30.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
50.0%
Enterprise(> 1000 dip.)
19.2%
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Piccola impresa(50 o meno dip.)
29.7%
Mid-Market(51-1000 dip.)
43.2%
Enterprise(> 1000 dip.)
27.0%
Settore dei Recensori
Apache Parquet
Apache Parquet
Software per computer
38.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.2%
Servizi Finanziari
7.7%
Gestione dell'Istruzione
7.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
23.1%
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.5%
Software per computer
13.5%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Servizi Finanziari
8.1%
Telecomunicazioni
5.4%
Altro
51.4%
Alternative
Apache Parquet
Alternative a Apache Parquet
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
Aggiungi Azure Cosmos DB
ClickHouse
ClickHouse
Aggiungi ClickHouse
MariaDB
MariaDB
Aggiungi MariaDB
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Aggiungi Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigTable
Alternative a Google Cloud BigTable
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Aggiungi Amazon DynamoDB
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas
Aggiungi MongoDB Atlas
Oracle Database
Oracle Database
Aggiungi Oracle Database
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Discussioni
Apache Parquet
Discussioni su Apache Parquet
Monty il Mangusta che piange
Apache Parquet non ha discussioni con risposte
Google Cloud BigTable
Discussioni su Google Cloud BigTable
A cosa serve Google Cloud BigTable?
1 Commento
Srinivas M.
SM
Google Cloud Bigtable è un servizio di database NoSQL completamente gestito fornito da Google Cloud Platform (GCP). Viene utilizzato per gestire enormi...Leggi di più
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Google Cloud BigTable non ha più discussioni con risposte