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Confronta Apache Kafka e Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka 
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Apache Kafka
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Scopri di più su Red Hat OpenShift Streams for Apache KafkaRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Apache Kafka eccelle nell'elaborazione in tempo reale con un punteggio di 9.1, rendendolo una scelta preferita per le applicazioni che richiedono una gestione immediata dei dati. Al contrario, Red Hat OpenShift Streams per Apache Kafka ottiene un punteggio di 8.5 in quest'area, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusto per le esigenze in tempo reale.
- I revisori menzionano che Apache Kafka ha una valutazione più alta per l'elaborazione dei dati con 8.9 rispetto a Red Hat con 8.3, suggerendo che gli utenti trovano Kafka più efficiente nella gestione di grandi volumi di dati senza problemi.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la qualità del supporto per Red Hat OpenShift Streams è valutata significativamente più alta a 9.0, mentre il supporto di Apache Kafka è valutato a 7.7. Questo indica che gli utenti potrebbero trovare il servizio clienti di Red Hat più reattivo e utile.
- Gli utenti su G2 riportano che Apache Kafka ha un punteggio migliore per facilità d'uso a 8.6, mentre Red Hat OpenShift Streams ottiene un punteggio leggermente inferiore a 8.4. Questo suggerisce che gli utenti potrebbero trovare Kafka più intuitivo per le operazioni quotidiane.
- I revisori menzionano che Red Hat OpenShift Streams per Apache Kafka brilla nei report e nell'analisi con un punteggio di 8.7, rispetto all'8.3 di Apache Kafka. Questo indica che gli utenti potrebbero preferire Red Hat per le sue capacità avanzate di analisi.
- Gli utenti dicono che, sebbene entrambi i prodotti offrano forti capacità di integrazione, il punteggio di integrazione di Apache Kafka è 8.9, corrispondente a quello di Red Hat, ma gli utenti riportano che la flessibilità di Kafka nell'integrazione delle applicazioni è spesso evidenziata come un vantaggio chiave.
Apache Kafka vs Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Apache Kafka più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka sia più facile da configurare e fare affari in generale. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che Apache Kafka soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Kafka rispetto a Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Kafka
Nessun prezzo disponibileRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Kafka
Nessuna informazione sulla prova disponibileRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
90
8.7
21
Facilità d'uso
8.6
90
8.4
23
Facilità di installazione
8.0
28
8.5
10
Facilità di amministrazione
7.8
24
7.8
9
Qualità del supporto
7.8
81
9.0
21
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
20
9.2
10
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
87
8.3
21
Caratteristiche per Categoria
Dati
8.8
33
8.3
18
8.7
35
8.6
18
8.9
35
8.9
19
9.0
35
8.5
19
Analitica
8.3
31
8.7
17
Funzionalità
8.9
52
Dati insufficienti
8.5
49
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
8.1
49
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
51
Dati insufficienti
8.4
47
Dati insufficienti
8.1
46
Dati insufficienti
Gestione
8.2
42
Dati insufficienti
8.0
42
Dati insufficienti
8.3
43
Dati insufficienti
AI agentico - Coda di messaggi (MQ)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Kafka e Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka sono categorizzati comeElaborazione del flusso di eventi
Categorie uniche
Apache Kafka è categorizzato comeCoda di Messaggi (MQ) e Analisi del flusso
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Kafka
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
25.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.3%
Servizi Finanziari
8.3%
Bancario
5.8%
Vendita al dettaglio
4.2%
Altro
38.3%
Software per computer
23.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.4%
Sicurezza Informatica e di Rete
11.5%
Telecomunicazioni
7.7%
Vendita al dettaglio
3.8%
Altro
38.5%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Apache Kafka?
2 Commenti
RS
Sto usando Apache Kafka per l'elaborazione degli eventi. Lo usiamo per catturare i nuovi eventi generati dalla nostra applicazione nel nostro database....Leggi di più
Qual è il limite massimo del numero di partizioni in un argomento Kafka?
1 Commento
CT
La risposta è strettamente legata alla versione del broker Kafka che stai utilizzando. Un cluster ragionevolmente aggiornato può gestire fino a 4.000...Leggi di più
A cosa serve Apache Kafka?
1 Commento
DV
Ha usato questo mnemonico per ricordare cos'è Kafka e a cosa serve -
S - Trasmetti dati in tempo reale:
Gestisce ed elabora dati in diretta (ad esempio, le...Leggi di più
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka non ha discussioni con risposte
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