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Confronta Apache Kafka e Pusher 
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Kpow for Apache Kafka®
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (47.5% delle recensioni)
Piccola Impresa (63.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Apache Kafka
Valutazione a Stelle
(125)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (47.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Apache KafkaPusher
Valutazione a Stelle
(11)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (63.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su PusherRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Pusher eccelle nell'elaborazione in tempo reale con un punteggio di 9.1, rendendolo una scelta preferita per le applicazioni che richiedono aggiornamenti istantanei dei dati. Al contrario, Apache Kafka, sebbene robusto, ha un punteggio leggermente inferiore in quest'area, indicando che potrebbe non essere ottimizzato per scenari in tempo reale.
- I revisori menzionano che la facilità di integrazione di Pusher è valutata a 8.9, che è superiore rispetto a quella di Apache Kafka, che è 8.1. Questo suggerisce che gli utenti trovano Pusher più semplice da implementare nei loro sistemi esistenti, in particolare per le piccole imprese.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Apache Kafka brilla nell'elaborazione dei dati con un punteggio di 8.9, che è cruciale per gestire grandi volumi di dati in modo efficiente. Pusher, sebbene efficace, non raggiunge questo livello di prestazioni nelle capacità di elaborazione dei dati.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di messaggistica asincrona di Pusher è valutata a 9.0, indicando una forte performance nella gestione dei messaggi senza bloccare i processi. Questo è particolarmente vantaggioso per le applicazioni che richiedono alta reattività.
- I revisori menzionano che, sebbene entrambi i prodotti abbiano valutazioni di supporto solide, la qualità del supporto di Apache Kafka è leggermente migliore a 7.7 rispetto a quella di Pusher, che è 7.6. Questo potrebbe essere un fattore decisivo per gli utenti che danno priorità all'assistenza continua e al coinvolgimento della comunità.
- Gli utenti dicono che la funzione di messaggistica basata su cloud di Pusher è valutata a 8.4, il che è vantaggioso per gli sviluppatori che cercano soluzioni scalabili. Tuttavia, la forza di Apache Kafka risiede nelle sue capacità a livello aziendale, rendendolo più adatto per le organizzazioni più grandi con esigenze di dati complesse.
Apache Kafka vs Pusher
- I revisori hanno ritenuto che Apache Kafka soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Pusher.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Apache Kafka sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Kafka rispetto a Pusher.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Kafka
Nessun prezzo disponibilePusher
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Kafka
Nessuna informazione sulla prova disponibilePusher
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
90
8.3
9
Facilità d'uso
8.6
90
8.5
9
Facilità di installazione
8.0
28
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
7.8
24
Dati insufficienti
Qualità del supporto
7.8
81
7.6
7
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
20
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
87
8.7
9
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
8.7
36
Dati insufficienti
Dati
8.8
33
Dati insufficienti
8.7
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
9.0
35
Dati insufficienti
Analitica
8.3
31
Dati insufficienti
Funzionalità
8.9
52
Dati insufficienti
8.5
49
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
8.1
49
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
51
Dati insufficienti
8.4
47
Dati insufficienti
8.1
46
Dati insufficienti
Gestione
8.2
42
Dati insufficienti
8.0
42
Dati insufficienti
8.3
43
Dati insufficienti
AI agentico - Coda di messaggi (MQ)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Comunicazione come Servizio (CPaaS)Nascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Kafka e Pusher sono categorizzati comeAnalisi del flusso
Categorie uniche
Apache Kafka è categorizzato comeCoda di Messaggi (MQ) e Elaborazione del flusso di eventi
Pusher è categorizzato comeMercato API e Piattaforma di Comunicazione come Servizio (CPaaS)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Kafka
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Pusher
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
25.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.3%
Servizi Finanziari
8.3%
Bancario
5.8%
Vendita al dettaglio
4.2%
Altro
38.3%
Software per computer
18.2%
Telecomunicazioni
9.1%
Ristoranti
9.1%
Prodotti farmaceutici
9.1%
Marketing e Pubblicità
9.1%
Altro
45.5%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Apache Kafka?
2 Commenti
RS
Sto usando Apache Kafka per l'elaborazione degli eventi. Lo usiamo per catturare i nuovi eventi generati dalla nostra applicazione nel nostro database....Leggi di più
Qual è il limite massimo del numero di partizioni in un argomento Kafka?
1 Commento
CT
La risposta è strettamente legata alla versione del broker Kafka che stai utilizzando. Un cluster ragionevolmente aggiornato può gestire fino a 4.000...Leggi di più
A cosa serve Apache Kafka?
1 Commento
DV
Ha usato questo mnemonico per ricordare cos'è Kafka e a cosa serve -
S - Trasmetti dati in tempo reale:
Gestisce ed elabora dati in diretta (ad esempio, le...Leggi di più
Pusher non ha discussioni con risposte
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