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Databricks Data Intelligence Platform
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Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
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Apache Apex
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Scopri di più su Databricks Data Intelligence PlatformRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle nelle sue capacità di Integrazione dei Dati, ottenendo un punteggio di 9.0, che i revisori menzionano consente connessioni senza soluzione di continuità con varie fonti di dati, migliorando l'efficienza del flusso di lavoro. Al contrario, Apache Apex, pur essendo ancora forte con un punteggio di 8.9, è noto per i suoi Flussi di Lavoro Automatizzati, che gli utenti dicono semplificano processi complessi ma potrebbero non eguagliare l'ampiezza delle opzioni di integrazione offerte da Databricks.
- I revisori menzionano che Databricks brilla nella Raccolta Dati in Tempo Reale con un punteggio di 8.4, fornendo agli utenti informazioni tempestive. D'altra parte, Apache Apex ottiene un punteggio più alto di 9.3 nella Distribuzione dei Dati, con gli utenti che dicono gestisce efficacemente il flusso di dati tra i sistemi, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni focalizzate sulla diffusione dei dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano la funzione di Registro dei Modelli in Databricks, con un punteggio di 8.9, come un vantaggio significativo per la gestione dei modelli di machine learning, con i revisori che affermano semplifica il controllo delle versioni e il deployment. Al contrario, le capacità di Sviluppo dei Modelli di Apache Apex, con un punteggio di 8.6, sono apprezzate per la loro interfaccia user-friendly, ma alcuni utenti ritengono che manchi delle funzionalità avanzate presenti in Databricks.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di Dashboard e Visualizzazioni di Databricks, con un punteggio di 8.3, fornisce una piattaforma robusta per la visualizzazione dei dati, consentendo report personalizzabili e interattivi. In confronto, il punteggio di 8.1 di Apache Apex nella Visualizzazione dei Dati è visto come adeguato ma meno flessibile, con i revisori che menzionano il desiderio di più opzioni di personalizzazione.
- I revisori menzionano che Databricks offre una Qualità del Supporto superiore con un punteggio di 8.4, evidenziando un servizio clienti reattivo e una documentazione estesa. Al contrario, Apache Apex, con un punteggio di 8.3, è noto per un supporto decente ma gli utenti segnalano occasionali ritardi nei tempi di risposta, che possono ostacolare la risoluzione urgente dei problemi.
- Gli utenti dicono che il punteggio di Prestazioni e Affidabilità di Databricks di 8.7 è un forte punto di vendita, con molti revisori che lodano la sua capacità di gestire grandi set di dati in modo efficiente. Nel frattempo, Apache Apex, con un punteggio di 9.2, è riconosciuto per le sue capacità di Elaborazione dei Carichi di Lavoro, con gli utenti che riportano eccelle nella gestione di compiti ad alto volume, rendendolo una scelta solida per ambienti orientati alle prestazioni.
Apache Apex vs Databricks Data Intelligence Platform
- I revisori hanno ritenuto che Apache Apex soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Apex rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Apex
Nessun prezzo disponibileDatabricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Apex
Nessuna informazione sulla prova disponibileDatabricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
15
8.9
512
Facilità d'uso
8.2
15
8.8
521
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.6
394
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.3
169
Qualità del supporto
8.3
15
8.7
487
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.8
172
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
15
9.6
500
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.3
5
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
92
Dati insufficienti
8.6
89
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.6
91
Gestione
Dati insufficienti
8.5
84
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
8.7
82
Conformità
Dati insufficienti
8.8
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
8.9
88
Dati insufficienti
8.7
88
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
80
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
8.9
82
Qualità dei dati
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
9.0
87
Manutenzione
Dati insufficienti
8.8
81
Dati insufficienti
8.8
80
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
79
Dati insufficienti
8.5
78
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Gestione
Dati insufficienti
8.6
167
Dati insufficienti
8.5
161
Funzionalità
Dati insufficienti
9.1
168
Dati insufficienti
9.2
169
Dati insufficienti
9.1
170
Dati insufficienti
9.0
162
Dati insufficienti
9.1
164
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.0
64
Gestione
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Operazioni
Dati insufficienti
8.7
61
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
61
Gestione
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
59
Dati insufficienti
9.1
58
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.3
27
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
203
Sistema
Dati insufficienti
8.8
175
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.8
179
Dati insufficienti
7.9
185
Dati insufficienti
8.3
182
Dati insufficienti
8.6
184
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.5
171
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.1
171
Dati insufficienti
8.5
176
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.1
170
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
158
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
174
Dati insufficienti
8.7
177
Dati insufficienti
9.0
181
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
177
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
177
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
172
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
175
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
167
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.8
163
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
163
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
171
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.9
152
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
173
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
173
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
164
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
165
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
75
Dati insufficienti
8.4
74
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.1
63
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Analitica
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.4
63
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
8.5
64
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
9.1
60
Dati insufficienti
9.0
61
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
14
8.9
237
Database
9.3
14
8.7
218
9.2
14
8.9
224
8.8
14
9.3
225
Integrazioni
9.3
14
8.3
207
8.8
13
9.2
227
Piattaforma
8.8
14
9.0
220
8.7
14
8.8
223
8.8
13
9.2
227
Elaborazione
8.7
14
9.0
219
9.0
13
9.0
218
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
219
Dati insufficienti
9.0
226
Connettività
Dati insufficienti
8.7
202
Dati insufficienti
9.2
225
Dati insufficienti
9.0
217
Dati insufficienti
9.2
225
Operazioni
Dati insufficienti
8.4
223
Dati insufficienti
8.8
218
Dati insufficienti
8.6
207
Dati insufficienti
8.6
205
Dati insufficienti
9.3
220
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Apex e Databricks Data Intelligence Platform sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Apache Apex non ha categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Apex
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
33.3%
Software per computer
20.0%
Bancario
13.3%
Petrolio e Energia
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.7%
Altro
20.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Servizi Finanziari
11.4%
Software per computer
8.2%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
58.1%
Alternative
Discussioni
Apache Apex non ha discussioni con risposte
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
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