# Apache Apex Reviews
**Vendor:** The Apache Software Foundation  
**Category:** [Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-processing-and-distribution)  
**Average Rating:** 4.4/5.0  
**Total Reviews:** 15
## About Apache Apex
Apache Apex è una piattaforma di big data-in-motion nativa YARN di livello enterprise progettata per unificare l&#39;elaborazione dei flussi e l&#39;elaborazione batch.




## Apache Apex Reviews
  ### 1. Un viaggio personale con la magia dei Big Data in tempo reale

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Abdul Vajid M. | Full Stack Developer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** December 21, 2023

**Cosa Le piace di più di Apache Apex?**

La caratteristica distintiva di Apache Apex è la sua scalabilità senza soluzione di continuità e l'elaborazione distribuita efficiente. Come sviluppatore, apprezzo la capacità della piattaforma di gestire flussi di dati su larga scala con un utilizzo ottimale delle risorse. L'architettura basata su eventi, unita all'elaborazione a bassa latenza, rende Apache Apex particolarmente adatto per applicazioni in tempo reale, aggiungendo un livello di flessibilità al mio toolkit di sviluppo.

**Cosa non Le piace di Apache Apex?**

Da una prospettiva di sviluppatore, un potenziale svantaggio di Apache Apex potrebbe essere la sua curva di apprendimento iniziale. Abituarsi ai concetti di elaborazione dei flussi potrebbe richiedere del tempo, specialmente per coloro che non sono già familiari con le complessità.

**Quali problemi sta risolvendo Apache Apex e in che modo La sta aiutando?**

Apache Apex affronta la sfida di elaborare enormi flussi di dati in tempo reale. Ad esempio, in un'applicazione IoT, garantisce che io possa gestire e analizzare flussi di dati continui tempestivamente, rilevando schemi o anomalie in tempo reale. Questa capacità non solo migliora la reattività dell'applicazione, ma ne aumenta anche l'affidabilità e le prestazioni complessive.

  ### 2. Prestazioni eccezionali di Apache

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Prathap Reddy C. | Associate Consultant, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 26, 2023

**Cosa Le piace di più di Apache Apex?**

Apache Apex è un motore di elaborazione distribuito progettato per l'elaborazione di big data ad alta velocità, bassa latenza e tolleranza ai guasti. Alcune caratteristiche e punti di forza di Apache Apex includono scalabilità, bassa latenza, alta durabilità ecc...

**Cosa non Le piace di Apache Apex?**

Va tutto bene, non c'è alcuna avversione per qpex.

**Quali problemi sta risolvendo Apache Apex e in che modo La sta aiutando?**

i benefici contribuiscono collettivamente all'idoneità di Apache Apex per le organizzazioni che affrontano sfide di elaborazione dati in tempo reale. Tieni presente che i benefici specifici dipendono dal caso d'uso e da quanto bene la tecnologia si allinea con i requisiti dell'organizzazione.

  ### 3. Rivedi

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Akshay J. | Senior Associate Technology, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** December 09, 2023

**Cosa Le piace di più di Apache Apex?**

Apache Apex offre un'elaborazione ad alta velocità e bassa latenza per applicazioni di big data. Supporta l'elaborazione del tempo degli eventi, la tolleranza ai guasti e ha un'architettura scalabile e distribuita.

**Cosa non Le piace di Apache Apex?**

Apache Apex è ancora in fase di sviluppo e attualmente supporta un numero limitato di tecnologie.

**Quali problemi sta risolvendo Apache Apex e in che modo La sta aiutando?**

Inoltre, Apex offre un modello di programmazione flessibile e supporta una varietà di fonti e destinazioni di dati. Questo è utile quando si trattano casi d'uso aziendali basati sull'elaborazione dei dati.

  ### 4. Recensione per Apache Apex

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Vinod B. | Technical Business Operation Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 21, 2023

**Cosa Le piace di più di Apache Apex?**

Tutte sono le cose che mi piacciono, ma il supporto della comunità è davvero eccellente.

**Cosa non Le piace di Apache Apex?**

I requisiti delle risorse sono molto elevati e ciò potrebbe aumentare i costi, ma non c'è nulla da disprezzare a parte questo.

**Quali problemi sta risolvendo Apache Apex e in che modo La sta aiutando?**

Questo ci aiuta a elaborare i dati in tempo reale in modo molto efficiente. Questo è eccellente.

  ### 5. Soluzione Potente per l'Elaborazione di Grandi Dati

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Akash V. | Software Developer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** December 18, 2023

**Cosa Le piace di più di Apache Apex?**

Ha una bassa latenza per l'elaborazione di applicazioni di big data ed è scalabile

**Cosa non Le piace di Apache Apex?**

L'interfaccia è piuttosto complessa e richiede ulteriore apprendimento prima di utilizzarla.

**Quali problemi sta risolvendo Apache Apex e in che modo La sta aiutando?**

Risolve le sfide per l'elaborazione di big data con una bassa latenza e una buona scalabilità.

  ### 6. Esperienza fantastica lavorare con Apex

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Saurabh .D. T. | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 18, 2023

**Cosa Le piace di più di Apache Apex?**

Interfaccia e facile da elaborare oltre che facile da implementare.

**Cosa non Le piace di Apache Apex?**

Niente di particolare per ora, sono soddisfatto di quello che offrono.

**Quali problemi sta risolvendo Apache Apex e in che modo La sta aiutando?**

Tutte le sfide e gli ostacoli del trattamento dei big data sono risolti da Apex.

  ### 7. Molto buona esperienza

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ravi Ranjan K. | Big Data Developer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** December 18, 2023

**Cosa Le piace di più di Apache Apex?**

Il migliore per l'elaborazione dei flussi e molto facile da usare

**Cosa non Le piace di Apache Apex?**

Ci sono ancora alcune limitazioni che devono essere risolte.

**Quali problemi sta risolvendo Apache Apex e in che modo La sta aiutando?**

Streaming e trasferimento di dati da produzione a consumatore

  ### 8. Incontrare e superare le nostre aspettative sui Big Data

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 26, 2023

**Cosa Le piace di più di Apache Apex?**

In primo luogo, la scalabilità di Apache Apex è davvero impressionante. Indipendentemente dal volume o dalla velocità dei dati su cui stiamo lavorando, si è dimostrato capace di funzionare senza sforzo, scalando su e giù secondo necessità. Questa caratteristica non solo ha migliorato le nostre capacità di elaborazione dei dati, ma ha anche aumentato significativamente la nostra efficienza operativa. La sua tolleranza ai guasti è rivoluzionaria e ci ha aiutato a rimanere senza stress, sapendo che i dati rimarranno inalterati anche durante i guasti. La sua capacità di gestire lavori di dati in streaming e batch è stata anche inestimabile per le nostre operazioni, permettendoci di eseguire diversi casi d'uso su una singola piattaforma.

**Cosa non Le piace di Apache Apex?**

La complessità di Apache Apex è qualcosa con cui ogni utente inizialmente lotta, specialmente quelli non familiari con i sistemi distribuiti. Inoltre, il ritmo più lento degli aggiornamenti è qualcosa che può essere migliorato.

**Quali problemi sta risolvendo Apache Apex e in che modo La sta aiutando?**

La capacità di Apache Apex di elaborare dati in tempo reale, sia che si tratti di dati batch o stream, indipendentemente dalla dimensione dei dati, è stata la caratteristica più vantaggiosa. Ci ha permesso di elaborare grandi quantità di dati in tempo reale, garantendo che non avessimo bisogno di più strumenti. Le sue capacità di tolleranza ai guasti hanno assicurato che i dati rimangano inalterati anche in caso di guasti durante l'elaborazione dei dati. La sua capacità di scalare automaticamente verso l'alto e verso il basso in base al volume e alla dimensione dei dati e l'affidabilità dei dati è stata anche di massimo aiuto per la nostra organizzazione.

  ### 9. Una soluzione di streaming Hadoop basata su YARN di alta qualità.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 06, 2023

**Cosa Le piace di più di Apache Apex?**

Apex è molto scalabile ed è molto facile da usare. Ha molte funzionalità e consente anche modifiche dinamiche alla topologia.

**Cosa non Le piace di Apache Apex?**

Per un principiante, usare e imparare Apex può essere un po' confuso a causa della moltitudine di funzionalità offerte.

**Quali problemi sta risolvendo Apache Apex e in che modo La sta aiutando?**

Sta aiutando con l'elaborazione in tempo reale dei Big Data generati indipendentemente dalla dimensione dei dati con prestazioni molto affidabili.

  ### 10. Potenziare l'uso dei dati attraverso un'interfaccia semplificata.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Bancario | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 25, 2023

**Cosa Le piace di più di Apache Apex?**

Piattaforma senza soluzione di continuità. Integrazione API facile. Trasformare l'uso dei big data in un ambiente altamente amichevole.

**Cosa non Le piace di Apache Apex?**

Robustezza del sistema. 
Supporto e adozione da parte della comunità.

**Quali problemi sta risolvendo Apache Apex e in che modo La sta aiutando?**

Trasformazione di grandi quantità di dati attraverso la piattaforma. Inoltre, abilitare lo streaming dei dati per gestire il flusso di dati in modo ottimale. L'integrazione API con il front-end è impeccabile.

  ### 11. Elaborazione batch di Apex

**Rating:** 2.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Aravind K. | Data operations analyst, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** September 26, 2023

**Cosa Le piace di più di Apache Apex?**

È meglio utilizzato per l'elaborazione in batch nella mia azienda ed è uno strumento serverless per Big Data.

**Cosa non Le piace di Apache Apex?**

A volte sembra che Flink sia migliore di Apex nella gestione dei big data

**Quali problemi sta risolvendo Apache Apex e in che modo La sta aiutando?**

Gestisco più big data e l'elaborazione batch e li processo anche in un flusso con ETL e ingestion.

  ### 12. Apache Apex è facile da usare per l'elaborazione batch

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vrishti J. | Senior Assurance Analyst, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** September 28, 2023

**Cosa Le piace di più di Apache Apex?**

Cerca guasti e tenta di effettuare il recupero. Inoltre, gestisce un grande volume di dati. In generale, è buono per mantenere i registri elettronici.

**Cosa non Le piace di Apache Apex?**

Fornisce un'interfaccia solo per Java. Quindi è un po' complicato e scomodo.

**Quali problemi sta risolvendo Apache Apex e in che modo La sta aiutando?**

Elabora i dati in tempo reale indipendentemente dalla dimensione dei dati, il che è una caratteristica davvero vantaggiosa.

  ### 13. Piattaforma meno famosa ma potente

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vishal A. | Head of Operations, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 26, 2021

**Cosa Le piace di più di Apache Apex?**

La parte migliore di Apache Apex è la sua capacità di gestire flussi di Big Data in tempo reale con un tasso di latenza molto basso, garanzie di correttezza rigorose e alta affidabilità.

**Cosa non Le piace di Apache Apex?**

La tolleranza ai guasti si basa su Yarn, quindi sono possibili alcuni scenari come il guasto del container e altro ancora. Sono sicuro che Apache stia già lavorando per risolverlo con la comunità aperta per renderlo ancora migliore, tuttavia è necessario fare ancora del lavoro in modo più rapido.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Apex:**

Le mie raccomandazioni per Apache Apex sarebbero per coloro che attualmente utilizzano framework tradizionali di passare ad Apex se stanno cercando di ridurre i costi e risolvere problemi di latenza. Infatti, ho offerto la soluzione anche ai miei attuali clienti che affrontano problemi simili.

**Quali problemi sta risolvendo Apache Apex e in che modo La sta aiutando?**

I dati sono la nuova miniera di diamanti per il mondo e tutti hanno bisogno di una soluzione per i tradizionali framework ETL come Informatica, che hanno il problema più grande della latenza e del tempo di ciclo di elaborazione quando si tratta di flussi di dati in tempo reale, problema che è stato risolto per noi da Apache Apex e finora la migliore soluzione per risolvere il problema dei costi e della latenza.

  ### 14. Apache Apex; Una Soluzione Open Source per l'Analisi dei Flussi

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sanskriti G. | Senior Software Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** June 17, 2020

**Cosa Le piace di più di Apache Apex?**

Apache Apex è scalabile, facile da usare e intuitivo. Fornisce approfondimenti in tempo reale con maggiore programmabilità, supporta l'elaborazione batch e gestisce un grande volume di dati in modo rapido offrendo un'elevata velocità di trasmissione nello streaming. Essendo un'architettura distribuita, è compatibile con vari strumenti di business intelligence. La scalabilità è adottata tramite il partizionamento che consente la distribuzione del lavoro e l'adattamento ai picchi di carico. Più significativamente, Apache Apex utilizza il checkpointing che in termini cerca la tolleranza ai guasti e il recupero.

**Cosa non Le piace di Apache Apex?**

È piuttosto difficile quando si tratta di implementazione e di lavorare con le procedure, bisogna essere esperti di tecnologia. Anche gli utenti di strumenti Hadoop di alto livello potrebbero trovare difficoltà nell'allocazione delle risorse. L'interfaccia di programmazione è basata su Java, sebbene supporti linguaggi basati su JVM, manca ancora della comodità per la progettazione e lo sviluppo.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Apex:**

Altamente raccomandabile! Assicurati solo di consultare la documentazione ufficiale prima di iniziare.

**Quali problemi sta risolvendo Apache Apex e in che modo La sta aiutando?**

Essendo una soluzione di analisi in streaming basata sui dati, Apache Apex si concentra sull'allocazione degli operatori, sul tempo di esecuzione e consente agli sviluppatori di comprendere l'ambiente delicato tra il costo di rete e di serializzazione.

  ### 15. Panoramica molto complicata ma buona dei documenti elettronici

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 09, 2018

**Cosa Le piace di più di Apache Apex?**

Informazioni organizzate e riservate tutte in un unico posto

**Cosa non Le piace di Apache Apex?**

A volte un po' complicato nell'interfaccia

**Quali problemi sta risolvendo Apache Apex e in che modo La sta aiutando?**

Solo ricerche e cartelle cliniche


## Apache Apex Discussions
  - [A cosa serve Apache Apex?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-apache-apex-used-for)

- [View Apache Apex pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/apache-apex/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-11+17%3A58%3A05+-0500&secure%5Bsession_id%5D=b8137886-2da3-4855-8732-def381b6f8da&secure%5Btoken%5D=6db2fb43d563cdd8a35a91015a9dbbb5f490598cdf55d4f58f85780b2ad1b09d&format=llm_user)

## Apache Apex Features
**Database**
- Raccolta dati in tempo reale
- Distribuzione dei dati
- Lago di Dati

**Integrazioni**
- Integrazione di Hadoop
- Integrazione Spark

**Piattaforma**
- Scalabilità della macchina
- Preparazione dei dati
- Integrazione Spark

**Elaborazione**
- Elaborazione Cloud
- Elaborazione del carico di lavoro

**Creare rapporti**
- Trasformazione dei dati
- Modellazione dei dati
- Progettazione di Report WYSIWYG
- API di integrazione

**Piattaforma**
- Supporto Utente Mobile
- Personalizzazione
- Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi
- Internazionalizzazione
- Ambienti di prova / Sandbox
- Prestazioni e Affidabilità
- Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

## Top Apache Apex Alternatives
  - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (780 reviews)
  - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,148 reviews)
  - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (705 reviews)

