Confronta Anaconda Platform e KNIME 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Anaconda AI Platform eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, riflessa nel suo punteggio G2 più alto. Gli utenti apprezzano la sua affidabilità e semplicità nella gestione di progetti complessi di data science, con un revisore che nota che la piattaforma riduce significativamente i colli di bottiglia permettendo agli utenti di creare, isolare e riprodurre ambienti facilmente.
- Gli utenti dicono che KNIME Software si distingue per la sua interfaccia di flusso di lavoro visiva, che lo rende accessibile ai non programmatori. I revisori sottolineano che la piattaforma consente agli utenti di eseguire analisi complesse dei dati senza bisogno di ampie competenze di programmazione, rendendola una scelta eccellente per chi è nuovo alla data science.
- Secondo le recensioni verificate, Anaconda AI Platform ha una comunità robusta e risorse estese, che gli utenti trovano inestimabili per l'apprendimento e la risoluzione dei problemi. Un utente ha menzionato che la piattaforma colma il divario per gli aspiranti ingegneri ML, rendendo il loro percorso più facile e sicuro.
- I revisori menzionano che mentre KNIME Software offre un forte sistema di supporto comunitario, attualmente manca del volume di recensioni recenti rispetto ad Anaconda AI Platform. Questo potrebbe indicare un ritmo più lento di aggiornamenti o coinvolgimento degli utenti, il che potrebbe essere una considerazione per gli utenti potenziali in cerca di supporto attivo.
- I revisori di G2 evidenziano che entrambe le piattaforme offrono prezzi di ingresso gratuiti, rendendole accessibili a una vasta gamma di utenti. Tuttavia, la base utenti più ampia di Anaconda AI Platform e l'attività recente suggeriscono un ecosistema più vivace per la collaborazione e il supporto.
- Gli utenti riportano che mentre KNIME Software fornisce strumenti eccellenti per l'ingestione e la manipolazione dei dati, le capacità di gestione dei pacchetti di Anaconda AI Platform, in particolare con conda, sono elogiate per la gestione efficace dei conflitti di dipendenza, cruciale per mantenere la stabilità del progetto.
Anaconda Platform vs KNIME
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Anaconda Platform più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Anaconda Platform nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Anaconda Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a KNIME.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Anaconda Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Anaconda Platform rispetto a KNIME.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Anaconda Platform
Free
Gratuito
1 User Con acquisto una tantum
- Basic workspace for the student or practitioner
- 5GB for shareable, cloud-hosted notebooks
- Thousands of curated packages
KNIME
KNIME Analytics Platform
Gratuito
Un software gratuito e open source che consente a chiunque, indipendentemente dal livello di esperienza, di comprendere i dati utilizzando flussi di lavoro visivi.
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- Accedi ai dati da qualsiasi fonte - il tuo laptop, un'applicazione o un data warehouse
- Miscela facilmente dati di qualsiasi dimensione e tipo - tutti i formati di file supportati
- Aggrega, ordina, filtra e unisci dati sul tuo dispositivo, in-database o in ambienti di big data distribuiti
Prova Gratuita
Anaconda Platform
Prova gratuita disponibile
KNIME
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
149
8.5
63
Facilità d'uso
8.7
157
8.2
63
Facilità di installazione
8.4
84
8.3
20
Facilità di amministrazione
8.7
24
7.9
16
Qualità del supporto
8.3
130
8.2
55
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
21
8.1
14
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
140
8.7
63
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
8.6
25
Capacità
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
8.4
23
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
7.9
21
Metodologia
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
8.5
24
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.0
131
8.2
17
Sistema
8.6
110
8.9
16
Sviluppo del Modello
8.5
111
8.3
15
7.8
104
9.0
15
8.2
111
8.2
15
8.5
115
8.2
14
Sviluppo del modello
8.3
103
8.1
15
Servizi di Machine/Deep Learning
8.2
107
7.5
10
8.6
109
8.3
13
8.4
107
7.9
11
8.4
105
7.4
11
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
101
8.0
14
8.4
98
7.8
13
Distribuzione
8.2
109
8.2
14
8.5
113
8.6
14
8.3
112
8.4
15
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
57
Dati insufficienti
7.7
54
Dati insufficienti
6.9
54
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
7.3
42
Dati insufficienti
7.4
42
Dati insufficienti
7.9
42
Dati insufficienti
7.7
41
Dati insufficienti
7.9
40
Dati insufficienti
7.3
43
Dati insufficienti
7.5
42
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.0
37
Dati insufficienti
8.2
42
Dati insufficienti
8.2
40
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.3
33
Dati insufficienti
8.3
42
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.3
31
Dati insufficienti
8.0
41
Dati insufficienti
7.9
39
Dati insufficienti
8.4
40
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
7.2
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Anaconda Platform e KNIME sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Anaconda Platform non ha categorie uniche
KNIME è categorizzato comeAnalisi Predittiva, Analisi Statistica, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Anaconda Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
KNIME
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.3%
Software per computer
20.6%
Istruzione Superiore
7.4%
Gestione dell'Istruzione
6.3%
Ricerca
4.2%
Altro
38.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.0%
Istruzione Superiore
11.6%
Ricerca
5.8%
Bancario
4.3%
E-Learning
4.3%
Altro
44.9%
Discussioni
Anaconda è gratuito per le aziende?
2 Commenti
SP
Non so, ma è gratuito per gli studenti. Se sei uno studente, allora puoi installarlo e usarlo gratuitamente.Leggi di più
C'è un modo per dire addio a pip install in Anaconda Enterprise
1 Commento
A_
Non ancora al momentoLeggi di più
Come creare l'ambiente privato in Anaconda?
1 Commento
G2
Dopo aver aperto ANACONDA, c'è l'opzione Ambiente sotto Home, cliccando su crea possiamo creare ambienti privati, inoltre se hai già un ambiente privato,...Leggi di più
Knime è facile da usare?
1 Commento
GB
Non è facile come Alteryx, ma molti dei suoi componenti sono personalizzabili e amplia notevolmente i casi d'uso che si possono costruire con esso. Questo...Leggi di più
KNIME non ha più discussioni con risposte
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