Recensioni e Dettagli del Prodotto Anaconda Platform

Trovo la piattaforma Anaconda AI molto facile da usare per i flussi di lavoro di data science, il che è ottimo sia per l'apprendimento che per la sperimentazione. I suoi piani tariffari aziendali sono piuttosto convenienti e ideali per le mie esigenze. Apprezzo che abbia strumenti integrati, notebook, gestori di pacchetti, interpreti e tutte le principali librerie già in posizione, rendendola molto utile per costruire flussi di lavoro e praticare competenze. È anche accessibile per principianti e studenti che stanno imparando data science e AI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sì. L'interfaccia potrebbe essere resa più user-friendly perché al momento è un po' difficile abituarsi all'inizio. Inoltre, è molto pesante e richiede molte risorse, direi. E anche il livello gratuito è limitato. Quindi, questo potrebbe essere migliorato. Quei problemi potrebbero essere risolti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anaconda è stata molto utile nel risolvere alcuni dei problemi attuali che si accumulavano nella configurazione dell'ambiente, nella gestione delle dipendenze e in altri problemi legati agli strumenti. In precedenza, configurare l'ambiente era un compito tedioso; tuttavia, con Anaconda, questo è stato reso molto facile, permettendomi di concentrarmi sull'analisi dei dati piuttosto che combattere costantemente con i problemi di configurazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

C'è qualcosa che non mi piace di Anaconda, però. Una caratteristica che non mi piace è che a volte il sito può essere un po' pesante, specialmente durante l'avvio o l'aggiornamento. I conflitti nei pacchetti si verificano ancora, anche se raramente. A volte, risolverli potrebbe richiedere tempo extra. La varietà di funzionalità potrebbe essere opprimente per i nuovi utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come sviluppatore di IA, ho utilizzato Anaconda per alcuni dei miei progetti e le caratteristiche che mi piacciono di più sono:

1) Buono per progetti con ambiente condiviso

2) Include importanti librerie Python per lo sviluppo di IA e Data Science, il che lo rende davvero facile da usare

3) Forte comunità open source per chiarire dubbi

4) Piattaforma interattiva per il supporto agli utenti e nuovi aggiornamenti insieme al forum

5) Integrazione con Jupyter Lab che lo rende più utile per gli sviluppatori di IA Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le caratteristiche che non mi piacciono sono:

1) Utilizza troppe risorse per alcuni progetti, il che rende difficile l'uso su una macchina locale

2) I pacchetti inclusi non sono sempre aggiornati, il che rende difficile utilizzare le nuove funzionalità Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'approccio "batterie incluse" è il vantaggio più grande. Trovo molto utile che preinstalli le librerie di data science più critiche (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib) senza dover affrontare manualmente conflitti di dipendenze. L'Anaconda Navigator è ottimo per gestire ambienti separati, ad esempio posso mantenere il mio ambiente di deep learning separato dal mio ambiente standard di analisi delle azioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Può essere piuttosto pesante sulle risorse di sistema. L'installazione di base consuma una quantità significativa di spazio su disco. Inoltre, l'interfaccia grafica del Navigator può a volte sembrare lenta da caricare su hardware più vecchio. Il 'Solver' (utilizzato per risolvere le dipendenze dei pacchetti) può occasionalmente essere lento durante l'installazione di nuovi pacchetti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1) Anaconda offre accesso immediato a una vasta collezione verificata di pacchetti open source comunemente usati nell'analisi dei dati, machine learning, data science e AI. Ciò significa che non devi installare e configurare tutto manualmente.

2) Attraverso il suo gestore di pacchetti/ambienti (Conda), Anaconda rende facile creare ambienti isolati per progetto, controllare le versioni dei pacchetti, evitare conflitti di dipendenze e garantire la riproducibilità tra macchine.

3) Poiché molte librerie di data-science e ML sono preconfezionate o facilmente installabili, puoi iniziare a programmare, analizzare dati o prototipare modelli quasi immediatamente senza spendere molto tempo nell'installazione e configurazione. Questo è particolarmente utile quando si tratta di preprocessamento dei dati, analisi esplorativa o esperimenti rapidi.

4) Facilità d'Uso è generalmente forte: trovo Anaconda facile da usare e la sua interfaccia intuitiva, specialmente per il lavoro di data-science.

5) Facilità di Implementazione è buona: include molti comuni librerie e strumenti, quindi la configurazione è rapida e puoi iniziare a lavorare velocemente (non c'è bisogno di installare tutto manualmente).

6) Supporto Clienti è OK ma non eccezionale: il supporto e la documentazione esistono; il supporto della comunità e i documenti sono spesso utilizzati.

7) Frequenza d'Uso è alta: uso Anaconda quotidianamente per analisi dei dati, ML o lavoro di ricerca soprattutto per la comodità degli ambienti, librerie e notebook.

8) Numero di Funzionalità è molto buono: offre un ampio set di librerie preinstallate, supporta più linguaggi, IDE/notebook, gestione degli ambienti, coprendo la maggior parte delle esigenze di data-science.

9) Facilità di Integrazione è solida: vedo che Anaconda si integra bene con strumenti di data-science, notebook e altri flussi di lavoro, permettendo una configurazione fluida di ambienti e dipendenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1) Non sempre le versioni dei pacchetti più aggiornate o flessibili. Poiché Anaconda utilizza repository curati, a volte i pacchetti "più recenti" non sono immediatamente disponibili, il che potrebbe essere importante se si fa affidamento sulle funzionalità o correzioni più nuove.

2) Grande dimensione dell'installazione. Anaconda tende a installare un grande pacchetto di pacchetti per impostazione predefinita. Ciò consuma molto spazio su disco e può portare a un uso intenso di RAM/CPU, a volte rallentando visibilmente anche i compiti leggeri. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il mio viaggio con Anaconda è iniziato in un modo molto insolito — attraverso una raccomandazione di un influencer su Instagram che lo promuoveva come il miglior punto di partenza per i principianti. Ero scettico, ma ho deciso di provarlo. Quello che amo veramente è che Anaconda colma il divario tra un completo principiante e il complesso mondo della programmazione. Ricordo la mia prima esperienza: a differenza di altri strumenti dove mi bloccavo su errori di installazione, Anaconda ha funzionato perfettamente al primo tentativo. Quella sensazione di successo immediato è stata incredibilmente stimolante. Anche se il mio lavoro non è al 100% legato alla programmazione, ho recentemente ricevuto una newsletter da Anaconda che ha davvero funzionato — ha riportato alla mente quei caldi ricordi dei miei primi passi. Mi ha motivato a tornare al "vibecoding" usando la loro piattaforma perché sembra sicura, inclusiva e senza problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

per un "vibecoder" o un hobbista come me, è difficile trovare veri difetti. Tuttavia, se devo essere obiettivo, l'Anaconda Navigator può a volte risultare un po' pesante e lento da avviare su macchine più vecchie rispetto agli editor di codice leggeri. Ma considerando che contiene l'intero ecosistema al suo interno, accetto questo compromesso per la comodità che offre. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Adoro come la piattaforma Anaconda AI mi permetta di passare senza problemi tra diversi runtime che coinvolgono più pacchetti, che normalmente entrerebbero in conflitto tra loro. Questo è incredibilmente prezioso per i miei progetti di intelligenza artificiale, come quando ho bisogno di lavorare contemporaneamente con pacchetti di rilevamento oggetti e modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Apprezzo la possibilità di salvare i runtime dei miei progetti e di eseguirli su qualsiasi dispositivo, il che offre una flessibilità e un accesso senza pari. Passare da un progetto all'altro con un solo clic è una funzione che migliora notevolmente il mio flusso di lavoro. Inoltre, trovo che assemblare ambienti senza incorrere in problemi di compatibilità dei pacchetti sia un vantaggio significativo che semplifica l'impostazione e l'esecuzione dei progetti. L'installazione iniziale della piattaforma Anaconda AI è stata piuttosto semplice, il che ha reso senza problemi l'avvio dei miei progetti. Nel complesso, queste caratteristiche migliorano collettivamente la mia produttività e semplificano i flussi di lavoro complessi dei progetti di intelligenza artificiale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte trovo che l'interfaccia utente del Navigator non funzioni come previsto, il che mi costringe ad accedere alle funzionalità attraverso altri mezzi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo questa piattaforma per i suoi strumenti potenti e robusti per sintetizzare i dati in un output più ragionevole che supporta il processo decisionale attivo. La sua interfaccia consente il coordinamento e la cooperazione dei team per collaborare efficacemente sui progetti. Anche se ci sarebbe molto da dire su questa piattaforma, ritengo che valga la pena menzionare l'Anaconda AI Assistant che ci permette di creare un modello di base da cui possiamo personalizzare ulteriormente per realizzare un programma completo, è davvero encomiabile. Amo davvero la sua capacità di esportare ed eseguire la chat nei notebook. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo la maggior parte di questa piattaforma, ma il prezzo per l'acquisto di pacchetti separati può essere alto. Direi anche che è davvero necessario guadagnare molto per esplorare appieno la sua capacità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Adoro che la piattaforma Anaconda AI renda l'interfaccia utente fluida e leggibile, soprattutto per i nuovi utenti come me. È una grande piattaforma per seguire ciò che mi viene insegnato nei corsi di analisi dei dati su LinkedIn Learning. Trovo la chiarezza visiva che offre inestimabile come principiante, aiutandomi a seguire e imparare ogni passaggio. L'installazione è fantastica con una guida passo-passo e molti materiali disponibili sulla piattaforma per aiutare con qualsiasi problema. Apprezzo anche il percorso utente fluido senza alcun problema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non so se sto dicendo la cosa giusta, ma potrebbe esserci l'opzione per una funzionalità in lingue diverse. Per qualcuno come me che parla altre lingue, e altre persone in luoghi come l'Africa, credo che con altre lingue indigene disponibili, aiuterebbe le persone che non capiscono l'inglese perché ovviamente la lingua predefinita è l'inglese. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo la piattaforma Anaconda AI davvero utile per i progetti di machine learning e deep learning perché ha un interprete integrato con i pacchetti più utili come numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch e TensorFlow, quindi non devo installarli manualmente. Ha anche tutti gli IDE accessibili dalla sua piattaforma, rendendo più facile accedere, gestire e utilizzare. Installare nuovi pacchetti Python nell'interprete è facile tramite il terminale Anaconda. Mi piace come l'interfaccia utente sia facile da navigare, il che è molto conveniente per un programmatore principiante come me. Questo mi aiuta come principiante nel dominio del machine learning e deep learning a utilizzare diversi pacchetti Python e accedere a una varietà di diversi IDE. Anche la configurazione iniziale è stata molto facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace che a volte ci voglia troppo tempo per caricare, e installare nuovi pacchetti nel terminale Anaconda può richiedere comandi di input diversi rispetto a Python normale, il che può essere confuso per alcuni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.